NumPy矩陣乘法的實現(xiàn)
NumPy矩陣乘法
矩陣乘法是將兩個矩陣作為輸入值，并將 A 矩陣的行與 B 矩陣的列對應(yīng)位置相乘再相加，從而生成一個新矩陣，如下圖所示：
注意：必須確保第一個矩陣中的行數(shù)等于第二個矩陣中的列數(shù)，否則不能進行矩陣乘法運算。
圖1：矩陣乘法
矩陣乘法運算被稱為向量化操作，向量化的主要目的是減少使用的 for 循環(huán)次數(shù)或者根本不使用。這樣做的目的是為了加速程序的計算。
下面介紹 NumPy 提供的三種矩陣乘法，從而進一步加深對矩陣乘法的理解。
逐元素矩陣乘法
multiple() 函數(shù)用于兩個矩陣的逐元素乘法，示例如下：
import numpy as np array1=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],ndmin=3) array2=np.array([[9,8,7],[6,5,4],[3,2,1]],ndmin=3) result=np.multiply(array1,array2) result
輸出結(jié)果：
array([[[ 9, 16, 21],
[24, 25, 24],
[21, 16, 9]]])
矩陣乘積運算
matmul() 用于計算兩個數(shù)組的矩陣乘積。示例如下：
import numpy as np array1=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],ndmin=3) array2=np.array([[9,8,7],[6,5,4],[3,2,1]],ndmin=3) result=np.matmul(array1,array2) print(result)
輸出結(jié)果：
數(shù)組（[[[
[30，24，18]，
[84，69，54 ]，[138，114，90]]]）
矩陣點積
dot() 函數(shù)用于計算兩個矩陣的點積。如下所示：
示例如下：
import numpy as np array1=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],ndmin=3) array2=np.array([[9,8,7],[6,5,4],[3,2,1]],ndmin=3) result=np.dot(array1,array2) print(result)
輸出結(jié)果：
array([[[[ 30, 24, 18]],
[[ 84, 69, 54]],
[[138, 114, 90]]]])
到此這篇關(guān)于NumPy矩陣乘法的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)NumPy矩陣乘法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
在tensorflow中實現(xiàn)屏蔽輸出的log信息
今天小編就為大家分享一篇在tensorflow中實現(xiàn)屏蔽輸出的log信息，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python中字典和列表相互嵌套的問題，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-11-11
這篇文章主要介紹了Python中l(wèi)ogging模塊的用法實例,以實例形式介紹了日志模塊logging的用法,具有一定的實用價值,需要的朋友可以參考下2014-09-09
python 解決Fatal error in launcher:錯誤問題
這篇文章主要介紹了python 解決Fatal error in launcher:錯誤問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05
PyQt5中QCommandLinkButton的詳細(xì)教程與應(yīng)用實戰(zhàn)
在PyQt5中,QCommandLinkButton是一個特殊的按鈕控件,它最初在Windows Vista中引入,并因其獨特的外觀和功能在GUI應(yīng)用程序中得到了廣泛應(yīng)用,本教程將結(jié)合實際案例,詳細(xì)介紹QCommandLinkButton在PyQt5中的用法,需要的朋友可以參考下2024-07-07
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實現(xiàn)連續(xù)圖文識別功能，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-12-12
這篇文章主要介紹了Python爬蟲程序架構(gòu)和運行流程原理解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-03-03
這篇文章主要介紹了Python安裝Pytorch最新圖文教程,這里總結(jié)一下Pytorch的安裝教程，做好最快、最簡單、最好地完成安裝，需要的朋友可以參考下2023-04-04
Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的uuid模塊提供生成UUID的多種方法實現(xiàn),本文就來介紹一下Python內(nèi)置模塊UUID的具體使用,感興趣的可以了解一下2024-12-12
這篇文章主要介紹了Python插入Elasticsearch操作方法解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-01-01