一文速學(xué)Python+Pyecharts繪制樹(shù)形圖
前言
之前寫(xiě)pandas和matplotlib的時(shí)候說(shuō)到了想要出一期Pyechart系列數(shù)據(jù)可視化的文章。比起matplotlib，pyeacharts的圖表要豐富而且好看，這取決于它是基于百度團(tuán)隊(duì)使用Javascript開(kāi)發(fā)的商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)圖表。而且pyechart文檔全，便于開(kāi)發(fā)和閱讀文檔，熟練掌握后是一種非常好用的數(shù)據(jù)可視化的工具之一。當(dāng)然相比pandas的plot代碼會(huì)繁瑣一些，其中一些操作類(lèi)方法也是比較復(fù)雜的，需要對(duì)其有個(gè)大概的掌握才能作出滿(mǎn)意的圖表。
在我之前的文章中也有好幾次使用到了pyechart方法，但是我覺(jué)得既然是完成一些數(shù)據(jù)可視化的操作應(yīng)該就要快速可呈現(xiàn)，作為數(shù)據(jù)處理能夠得到解析出想要的數(shù)據(jù)就足夠了，如果有個(gè)業(yè)務(wù)小組完全可以將這一部分交給前端去渲染就好了，主要還是快速出圖表給我們自己看，用于調(diào)整代碼而已。那么廢話不多說(shuō)了開(kāi)始吧！
一、Tree樹(shù)圖
pyecharts只能說(shuō)不愧是國(guó)人開(kāi)發(fā)，文檔真的給力，不用再去啃生肉那么痛苦了。很多詳細(xì)的參數(shù)看開(kāi)發(fā)文檔就可以看明白：pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.
我們來(lái)看它給出的基礎(chǔ)例圖：
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Tree
data = [
{
"children": [
{"name": "B"},
{
"children": [{"children": [{"name": "I"}], "name": "E"}, {"name": "F"}],
"name": "C",
},
{
"children": [
{"children": [{"name": "J"}, {"name": "K"}], "name": "G"},
{"name": "H"},
],
"name": "D",
},
],
"name": "A",
}
]
c = (
Tree()
.add("", data)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Tree-基本示例"))
.render("tree_base.html")
)此代碼會(huì)生成一個(gè)網(wǎng)頁(yè)：
看對(duì)應(yīng)的前端源代碼：
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>tree_base.html</title>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
</head>
<body>
<style type="text/css">
html, body, #container {
height: 100%;
}
body, #container {
overflow: hidden;
margin: 0;
}
#iframe {
width: 100%;
height: 100%;
border: none;
}
</style>
<div id="container">
<iframe id="iframe" sandbox="allow-scripts" src="/files/Hivesqlblood/tree_base.html"></iframe>
</div>
</body>
</html>sandbox="allow-scripts"允許添加腳本執(zhí)行，也就是將我們編寫(xiě)的python轉(zhuǎn)換為了js腳本，通過(guò)代碼輸入端口獲取echart的配置：
如果不想生成網(wǎng)頁(yè)將render("tree_base.html")改為render_notebook()即可。
樹(shù)形圖有很多種使用場(chǎng)景，比如事件的從屬關(guān)系，
這里更主要的是數(shù)據(jù)處理板塊，如果我們僅想要將一行列表數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為樹(shù)形圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)該如何處理。
二、數(shù)據(jù)處理
我們拿到展示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為：
[ { "children": [ {"name": "B"}, { "children": [{"children": [{"name": "I"}], "name": "E"}, {"name": "F"}],
"name": "C",
},
{
"children": [
{"children": [{"name": "J"}, {"name": "K"}], "name": "G"},
{"name": "H"},
],
"name": "D",
},
],
"name": "A",
}
]也就是結(jié)構(gòu)為 [{"children":[{"name": "B"},{"name": "B"}] ,"name": "temp"}]的類(lèi)型，我們需要將將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為這個(gè)格式數(shù)據(jù)，就以通用的list來(lái)說(shuō)，如果用樹(shù)圖來(lái)表示的話肯定是有一節(jié)點(diǎn)為根節(jié)點(diǎn)，一部分節(jié)點(diǎn)為子節(jié)點(diǎn)。就以一個(gè)list來(lái)說(shuō)：
list_1=['temp_road_check_20220902', 'dws_crowdsourcing_cs_order_link_mysql', 'track_point_traffic_dev_tk_track_traffic_info_offline']
第一個(gè)節(jié)點(diǎn)為根節(jié)點(diǎn)，其余為子節(jié)點(diǎn)。那么我們就可以進(jìn)行這樣分裝：
list_1=['temp_road_check_20220902', 'dws_crowdsourcing_cs_order_link_mysql', 'track_point_traffic_dev_tk_track_traffic_info_offline']
list_children=[]
for i in range(len(list_1)-1):
children_dict={"name":list_1[i+1]}
list_children.append(children_dict)
dict_children={"children":list_children,"name": list_1[0]}
data=[dict_children]
這樣的話就可以形成樹(shù)形圖的格式了：
畫(huà)圖也就為：
最好肯定是使用常態(tài)化的思維去封裝這個(gè)方法，通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整方法。
到此這篇關(guān)于一文速學(xué)Python+Pyecharts繪制樹(shù)形圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Pyecharts繪制樹(shù)形圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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