一、引言

有一定 Python 編程經(jīng)驗的人估計十有八九使用過異常，異常對于程序的健壯性是毋庸置疑的。

二、使用異常對數(shù)據(jù)進行初始化

在某些條件下，需要進行數(shù)據(jù)初始化，但數(shù)據(jù)不能提前確認，這個時候就可以結(jié)合異常的使用來判斷是否需要進行初始化。下面的代碼中的函數(shù) listDataStatics 用于統(tǒng)計列表中每個元素的出現(xiàn)個數(shù)，處理時循環(huán)遍歷列表，對列表中已經(jīng)存在的元素計數(shù)器加 1，否則如果是鍵值不存在異常則進行數(shù)據(jù)初始化：

def listDataStatics(infList):
    dataInf = {}
    for l in infList:
        try:
            dataInf[l] += 1
        except KeyError as e:
            dataInf[l] =1
    return dataInf

當(dāng)然上述過程也可以用列表的 index 等方法來實現(xiàn)，但個人認為這種方式最簡單。

三、使用異常實現(xiàn)重處理

某些異常需要進行重處理，如出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接斷開時需要在網(wǎng)絡(luò)正常后重新訪問網(wǎng)絡(luò)，下面是一個案例。

import urllib,time
def getHtmlPage(url):
    while True:
        try:
            req = urllib.request.Request(url=url)
            text = urllib.request.urlopen(req).read().decode()
        except ConnectionError:
            print("ConnectionError:network has disconnected")
            time.sleep(3)
            continue
        except Exception as e:
            err = str(e)
            if err.find('getaddrinfo failed')>=0:
                print("getaddrinfo failed:network has disconnected")
                time.sleep(3)
                continue
            else: return ''
        else:return text

四、使用異常應(yīng)對多種潛在情況

在使用 Moviepy1.03 通過 VideoFileClip 執(zhí)行報 UnicodeDecodeError 錯，發(fā)現(xiàn)是少數(shù)視頻有問題，從報錯信息看是 Moviepy 的 ffmpeg_reader.py 模塊有個如下代碼：infos = error.decode(‘utf8’)解碼出現(xiàn)問題，將其改為：infos = error.decode(‘ANSI’)順利解決，但解決后用來加載其他視頻文件又報錯，后來將代碼改成如下方式：

try:
    infos = error.decode('utf8')
except Exception as e:
    infos = error.decode('ANSI')

五、獲取異常詳細信息

Python 自己拋出的異常會有詳細的異常信息，包括異常類型、錯誤內(nèi)容、程序代碼位置及相關(guān)函數(shù)調(diào)用棧信息，但異常捕獲后這些錯誤信息默認就消失了，為了實現(xiàn)提供與 Python 相同的異常信息，需要異常捕獲程序進行處理：

通過類似except Exception as e捕獲異常后，打印 e 的內(nèi)容（也可打印 e.errno、e.strerror）可以提供異常的類型及異常的錯誤信息說明；

采用 traceback 模塊的 print_exc 查看異常對應(yīng)程序代碼位置及相關(guān)函數(shù)調(diào)用棧信息發(fā)生異常時，Python 保留引發(fā)異常程序的當(dāng)前狀態(tài)，并可通過 traceback 跟蹤異常發(fā)生時與函數(shù)調(diào)用堆棧有關(guān)的信息。程序調(diào)用每個函數(shù)時，Python 會在“函數(shù)調(diào)用堆棧”的起始處插入函數(shù)名。一旦異常被引發(fā)，Python 會搜索異常處理程序，如果當(dāng)前函數(shù)中沒有異常處理程序，當(dāng)前函數(shù)會終止執(zhí)行，Python 會搜索當(dāng)前函數(shù)的調(diào)用函數(shù)，并以此類推，直到發(fā)現(xiàn)匹配的異常處理程序，或者 Python 抵達主程序為止。這一查找合適的異常處理程序的過程就稱為“堆棧輾轉(zhuǎn)開解”（StackUnwinding）。

下面代碼在訪問網(wǎng)站遇到異常時，打印詳細的異常錯誤信息及代碼位置：

import urllib,traceback
def getHtmlPage(url):
        try:
            req = urllib.request.Request(url=url)
            text = urllib.request.urlopen(req).read().decode()
        except Exception as e:
                print(f"訪問網(wǎng)站獲取推薦文章失敗，當(dāng)前url={url}，異常原因：\n{e}\n" + '\n' + traceback.format_exc() )
                return ''
        else:return text

六、人工觸發(fā)異常

除了程序自動引發(fā)的異常外，也可以通過 raise 函數(shù)主動拋出異常，一般用在程序主動檢查發(fā)現(xiàn)錯誤的情況，避免錯誤擴散。下面這段代碼檢查列表 infList 中的元素是否為列表，如果不是列表則拋出異常：

    for row in infList:
        if not isinstance(row,list):
            raise ValueError("checkAndRepairListData實參不滿足第一個參數(shù)為二維列表的要求!\n"+traceback.format_exc())

可以看到，使用 raise 拋出異常時，需要提供異常類型和異常信息，并在此時也可以獲取程序的代碼位置及函數(shù)堆棧信息。

七、異常嵌套

異常允許嵌套，包括在一個 try...except 語句的 try 和 except 之間嵌入另一個 try...except 語句，也可以在異常處理語句、else、finally 子句中再嵌套 try...except 語句，在此就不舉例介紹了。

小結(jié)

本文介紹了 Python 異常用于數(shù)據(jù)初始化、業(yè)務(wù)重處理、多情況處理的三種應(yīng)用方式，以及獲取異常詳細信息、人工觸發(fā)異常及異常嵌套等與異常相關(guān)的知識

到此這篇關(guān)于Python常見異常的處理方式淺析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python異常處理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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