Python?生成多行重復(fù)數(shù)據(jù)的方法實(shí)現(xiàn)
引言
在做科學(xué)計(jì)算或者模擬仿真的時(shí)候，相信不少小伙伴會(huì)遇到這樣的問題，比如，我們有一個(gè)一維數(shù)組如下所示：
array = [1, 2, 3, 4, 5]
此時(shí)，我們想要將其沿著 y 軸進(jìn)行重復(fù)性堆疊，比如，這里我們?cè)O(shè)定 3 次， 從而我們可以得到下面的數(shù)組。
[[1. 2. 3. 4. 5.] [1. 2. 3. 4. 5.] [1. 2. 3. 4. 5.]]
那么我們?cè)撛趺崔k呢？
一般方法
import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) ? # 原始數(shù)組 repeat_time = 3 ?# 沿著y軸堆疊的次數(shù) array_final = np.ones([repeat_time, len(array)]) for i in range(repeat_time): ? ? array_final[i, :] = array print(array_final) """ result: [[1. 2. 3. 4. 5.] ?[1. 2. 3. 4. 5.] ?[1. 2. 3. 4. 5.]] """
使用np.repeat函數(shù)
顯然，上述方法比較麻煩，為了簡(jiǎn)化，我們可以世界使用 np.repeat() 函數(shù)實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。
import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) ?# 原始數(shù)組 repeat_time = 3 ?# 沿著y軸堆疊的次數(shù) array_final = np.repeat(array.reshape(1, -1), axis=0, repeats=repeat_time) print(array_final) """ result: [[1 2 3 4 5] ?[1 2 3 4 5] ?[1 2 3 4 5]] """
關(guān)于 np.repeat() 函數(shù)的詳細(xì)用法可以參考這篇------np.repeat()函數(shù)。
使用np.meshgrid函數(shù)
當(dāng)然了，對(duì)于這種情況，最簡(jiǎn)單的方法就是使用 np.meshgrid() 函數(shù)來處理。
import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) ?# 原始數(shù)組 repeat_time = 3 ?# 沿著y軸堆疊的次數(shù) array_1 = array.copy()[0:repeat_time] array_final, array_final1 = np.meshgrid(array, array_1) print(array_final) """ result: [[1 2 3 4 5] ?[1 2 3 4 5] ?[1 2 3 4 5]] """
當(dāng)然了，還有其他方法，比如 np.vstack() 以及 np.concatenate() 函數(shù)均可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)操作。關(guān)于這兩個(gè)函數(shù)，可以查看博客------np.concatenate()函數(shù)和np.vstack()函數(shù)。
到此這篇關(guān)于Python 生成多行重復(fù)數(shù)據(jù)的方法實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 生成多行重復(fù)數(shù)據(jù)的方法實(shí)現(xiàn)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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