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詳解Python中Pytest和Unittest的區(qū)別

 更新時間:2023年03月13日 11:42:55   作者:田辛?|?田豆芽  
Pytest?和?Unittest是Python中屬于最常用的兩個測試框架。那么他們有些什么區(qū)別呢??Playwright?為什么只給了Pytest的深度支持,而不是Unittest呢?本文就來和大家詳細聊聊

昨天在群里面,有兩個新手的小伙伴提問:Pytest 和 Unittest是Python中屬于最常用的兩個測試框架。那么他們有些什么區(qū)別呢? Playwright 為什么只給了Pytest的深度支持,而不是Unittest呢?

這是個好問題, 田辛老師這里做一個簡要的梳理。 下次有測試的小伙伴吹牛的時候可以顯得很懂的樣紙~

1.安裝和使用

在安裝方面, Unittest肯定更好, 因為不用安裝。 Unittest屬于Python標準庫, 裝Python的時候就安裝了。 而Pytest的安裝需要通過pip安裝即可,也不算復(fù)雜。 以上是安裝,那么使用呢?

在使用上Pytest更加靈活,可以在命令行中使用各種選項來執(zhí)行測試,而Unittest則需要在腳本中編寫測試用例并使用Unittest模塊來運行測試。這一點上Pytest加分較多。

2.編寫測試用例

Pytest和Unittest在編寫測試用例方面也有一些區(qū)別。相對于Unittest而言,Pytest的測試用例編寫更加簡潔。Pytest使用Python的assert關(guān)鍵字來斷言測試結(jié)果,而Unittest則需要使用assertEqual、assertTrue等方法來進行斷言。

下面是一個使用Pytest編寫的測試用例示例,測試用例的目的是測試下面的類:

class Calculator:  
    def add(self, a, b):  
        return a + b  
  
    def subtract(self, a, b):  
        return a - b

如果用Pytest編寫

import pytest  
  
from Calc import Calculator  
  
  
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [  
    (2, 3, 5),  
    (0, 0, 0),  
    (-1, 1, 0),  
])  
def test_calculator_add(a, b, expected):  
    calculator = Calculator()  
    assert calculator.add(a, b) == expected

而使用Unittest編寫的相同測試用例則為:

import unittest  
  
from Calc import Calculator  
  
  
class TestCalculator(unittest.TestCase):  
    def test_calculator_add(self):  
        calculator = Calculator()  
        self.assertEqual(calculator.add(2, 3), 5)  
        self.assertEqual(calculator.add(0, 0), 0)  
        self.assertEqual(calculator.add(-1, 1), 0)

Unittest必須創(chuàng)建測試類, 所以絕大多數(shù)場景下,討論代碼簡潔性Pytest要更加的加分。 而且我們可以對比一下輸出:

下面是Pytest的輸出結(jié)果

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 items

test_calc.py::test_calculator_add[2-3-5] PASSED                          [ 33%]
test_calc.py::test_calculator_add[0-0-0] PASSED                          [ 66%]
test_calc.py::test_calculator_add[-1-1-0] PASSED                         [100%]

============================== 3 passed in 0.01s ==============================

下面是Unittest的輸出結(jié)果

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 1 item

u.py::TestCalculator::test_calculator_add PASSED                         [100%]

============================== 1 passed in 0.01s ==============================

對比發(fā)現(xiàn),pytest會輸出詳細的結(jié)果, 而unittest給出的是整體的判斷。 所以,從友好性上來說也是Pytest更勝一籌。

3.自動發(fā)現(xiàn)測試用例

Pytest能夠自動發(fā)現(xiàn)測試用例,這意味著我們不需要手動編寫代碼來標識哪些測試用例應(yīng)該被執(zhí)行。而Unittest則需要在腳本中手動指定測試用例的執(zhí)行順序和執(zhí)行方式。

4.插件和擴展

Pytest具有豐富的插件和擴展,可以用于增強測試框架的功能。而Unittest則相對簡單,沒有Pytest那樣多的擴展。

5.運行速度

在運行速度方面,Pytest比Unittest更快。這是因為Pytest能夠并行執(zhí)行測試用例,而Unittest則只能按照順序依次執(zhí)行測試用例。

6.報告

Pytest和Unittest都能夠生成測試報告,但是Pytest的測試報告更加友好和易讀。Pytest的測試報告包含了測試用例的執(zhí)行結(jié)果、時間、失敗信息等,而Unittest的測試報告則相對簡單。

7.社區(qū)支持

Pytest擁有一個龐大的社區(qū)支持,因此在使用Pytest時,可以輕松地找到相關(guān)的文檔和解決方案。相比之下,Unittest的社區(qū)支持相對較小。

總的來說,Pytest比Unittest更加靈活、簡單,并且具有更多的擴展。如果你想要快速編寫測試用例并且需要更多的擴展功能,那么Pytest會是更好的選擇。但是如果你需要更多的控制和精細化的測試,那么Unittest可能更加適合你。

到此這篇關(guān)于詳解Python中Pytest和Unittest的區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Pytest Unittest內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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