一、什么是Big Key?

通俗易懂的講，Big Key就是某個(gè)key對應(yīng)的value很大，占用的redis空間很大，本質(zhì)上是大value問題。key往往是程序可以自行設(shè)置的，value往往不受程序控制，因此可能導(dǎo)致value很大。

redis中這些Big Key對應(yīng)的value值很大，在序列化/反序列化過程中花費(fèi)的時(shí)間很大，因此當(dāng)我們操作Big Key時(shí)，通常比較耗時(shí)，這就可能導(dǎo)致redis發(fā)生阻塞，從而降低redis性能。

用幾個(gè)實(shí)際的例子對大Key的特征進(jìn)行描述：

● 一個(gè)String類型的Key，它的值為5MB（數(shù)據(jù)過大）；

● 一個(gè)List類型的Key，它的列表數(shù)量為20000個(gè)（列表數(shù)量過多）；

● 一個(gè)ZSet類型的Key，它的成員數(shù)量為10000個(gè)（成員數(shù)量過多）；

● 一個(gè)Hash格式的Key，它的成員數(shù)量雖然只有1000個(gè)但這些成員的value總大小為100MB（成員體積過大）；

在實(shí)際業(yè)務(wù)中，大Key的判定仍然需要根據(jù)Redis的實(shí)際使用場景、業(yè)務(wù)場景來進(jìn)行綜合判斷。通常都會以數(shù)據(jù)大小與成員數(shù)量來判定。

二、Big Key產(chǎn)生的場景？

1、redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用不恰當(dāng)

將Redis用在并不適合其能力的場景，造成Key的value過大，如使用String類型的Key存放大體積二進(jìn)制文件型數(shù)據(jù)。

2、未及時(shí)清理垃圾數(shù)據(jù)

沒有對無效數(shù)據(jù)進(jìn)行定期清理，造成如HASH類型Key中的成員持續(xù)不斷的增加。即一直往value塞數(shù)據(jù)，卻沒有刪除機(jī)制，value只會越來越大。

3、對業(yè)務(wù)預(yù)估不準(zhǔn)確

業(yè)務(wù)上線前規(guī)劃設(shè)計(jì)考慮不足沒有對Key中的成員進(jìn)行合理的拆分，造成個(gè)別Key中的成員數(shù)量過多。

4、明星、網(wǎng)紅的粉絲列表、某條熱點(diǎn)新聞的評論列表

假設(shè)我們使用List數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保存某個(gè)明星/網(wǎng)紅的粉絲，或者保存熱點(diǎn)新聞的評論列表，因?yàn)榉劢z數(shù)量巨大，熱點(diǎn)新聞因?yàn)辄c(diǎn)擊率、評論數(shù)會很多，這樣List集合中存放的元素就會很多，可能導(dǎo)致value過大，進(jìn)而產(chǎn)生Big Key問題。

三、Big Key的危害？

1、阻塞請求

Big Key對應(yīng)的value較大，我們對其進(jìn)行讀寫的時(shí)候，需要耗費(fèi)較長的時(shí)間，這樣就可能阻塞后續(xù)的請求處理。Redis的核心線程是單線程，單線程中請求任務(wù)的處理是串行的，前面的任務(wù)完不成，后面的任務(wù)就處理不了。

2、內(nèi)存增大

讀取Big Key耗費(fèi)的內(nèi)存比正常Key會有所增大，如果不斷變大，可能會引發(fā)OOM（內(nèi)存溢出），或達(dá)到redis的最大內(nèi)存maxmemory設(shè)置值引發(fā)寫阻塞或重要Key被逐出。

3、阻塞網(wǎng)絡(luò)

讀取單value較大時(shí)會占用服務(wù)器網(wǎng)卡較多帶寬，自身變慢的同時(shí)可能會影響該服務(wù)器上的其他Redis實(shí)例或者應(yīng)用。

4、影響主從同步、主從切換

刪除一個(gè)大Key造成主庫較長時(shí)間的阻塞并引發(fā)同步中斷或主從切換。

四、如何識別Big Key？

1、使用redis自帶的命令識別

例如可以使用Redis官方客戶端redis-cli加上--bigkeys參數(shù)，可以找到某個(gè)實(shí)例5種數(shù)據(jù)類型(String、hash、list、set、zset)的最大key。
    優(yōu)點(diǎn)是可以在線掃描，不阻塞服務(wù)；缺點(diǎn)是信息較少，內(nèi)容不夠精確。

2、使用debug object key命令

根據(jù)傳入的對象（Key的名稱）來對Key進(jìn)行分析并返回大量數(shù)據(jù)，其中serializedlength的值為該Key的序列化長度，需要注意的是，Key的序列化長度并不等同于它在內(nèi)存空間中的真實(shí)長度，此外，debug object屬于調(diào)試命令，運(yùn)行代價(jià)較大，并且在其運(yùn)行時(shí)，進(jìn)入Redis的其余請求將會被阻塞直到其執(zhí)行完畢。并且每次只能查找單個(gè)key的信息，官方不推薦使用。

3、redis-rdb-tools開源工具

這種方式是在redis實(shí)例上執(zhí)行bgsave，bgsave會觸發(fā)redis的快照備份，生成rdb持久化文件，然后對dump出來的rdb文件進(jìn)行分析，找到其中的大key。

GitHub地址：https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools

優(yōu)點(diǎn)在于獲取的key信息詳細(xì)、可選參數(shù)多、支持定制化需求，結(jié)果信息可選擇json或csv格式，后續(xù)處理方便，其缺點(diǎn)是需要離線操作，獲取結(jié)果時(shí)間較長。

五、如何解決Big Key問題？

要解決Big Key問題，無非就是減小key對應(yīng)的value值的大小，也就是對于String數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的話，減少存儲的字符串的長度；對于List、Hash、Set、ZSet數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)則是減少集合中元素的個(gè)數(shù)。

1、對大Key進(jìn)行拆分

將一個(gè)Big Key拆分為多個(gè)key-value這樣的小Key，并確保每個(gè)key的成員數(shù)量或者大小在合理范圍內(nèi)，然后再進(jìn)行存儲，通過get不同的key或者使用mget批量獲取。

2、對大Key進(jìn)行清理

對Redis中的大Key進(jìn)行清理，從Redis中刪除此類數(shù)據(jù)。Redis自4.0起提供了UNLINK命令，該命令能夠以非阻塞的方式緩慢逐步的清理傳入的Key，通過UNLINK，你可以安全的刪除大Key甚至特大Key。

3、監(jiān)控Redis的內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬、超時(shí)等指標(biāo)

通過監(jiān)控系統(tǒng)并設(shè)置合理的Redis內(nèi)存報(bào)警閾值來提醒我們此時(shí)可能有大Key正在產(chǎn)生，如：Redis內(nèi)存使用率超過70%，Redis內(nèi)存1小時(shí)內(nèi)增長率超過20%等。

4、定期清理失效數(shù)據(jù)

如果某個(gè)Key有業(yè)務(wù)不斷以增量方式寫入大量的數(shù)據(jù)，并且忽略了其時(shí)效性，這樣會導(dǎo)致大量的失效數(shù)據(jù)堆積?？梢酝ㄟ^定時(shí)任務(wù)的方式，對失效數(shù)據(jù)進(jìn)行清理。

5、壓縮value

使用序列化、壓縮算法將key的大小控制在合理范圍內(nèi)，但是需要注意序列化、反序列化都會帶來一定的消耗。如果壓縮后，value還是很大，那么可以進(jìn)一步對key進(jìn)行拆分。

補(bǔ)充知識：key設(shè)計(jì)

(1)【建議】: 可讀性和可管理性

以業(yè)務(wù)名(或數(shù)據(jù)庫名)為前綴(防止key沖突)，用冒號分隔，比如業(yè)務(wù)名:表名:id
o2o:order:1

(2)【建議】：簡潔性

保證語義的前提下，控制key的長度，當(dāng)key較多時(shí)，內(nèi)存占用也不容忽視，例如：
user:{uid}:friends:messages:{mid} 簡化為 u:{uid}????m:{mid}

(3)【強(qiáng)制】：不要包含特殊字符

反例：包含空格、換行、單雙引號以及其他轉(zhuǎn)義字符

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Redis中什么是Big Key(大key)問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis Big Key問題解決內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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