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Python中JsonPath提取器和正則提取器

 更新時(shí)間:2023年03月27日 09:25:13   作者:炫酷的腿毛!  
本文主要介紹了Python中JsonPath提取器和正則提取器,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

一、前言

我們一般在做接口關(guān)聯(lián)時(shí),會(huì)通過保存中間變量實(shí)現(xiàn)接口關(guān)聯(lián),在關(guān)聯(lián)時(shí)就需要用到變量提取,那今天我們就介紹接口自動(dòng)化中變量提取的兩大神器:正則提取器和JsonPath提取器。

1.1 正則提取器

正則提取(正則表達(dá)式只能提取字符串的數(shù)據(jù))

1、re.seach:只匹配一個(gè)值,通過下標(biāo)[1]取值,沒有匹配到返回None
2、re.findall:匹配多個(gè)值,返回列表list,多個(gè)值通過下標(biāo)取值,沒有返回None

1.2 正則示例:

import re
import requests

a = requests.get("http://www.baidu.com")
# print(a.text)

b = re.search('charset=(.*?)><meta http-equiv=X-UA-Compatible content=IE=Edge>', a.text)
print(b)
print(b.group())
print(b.groups())
print(b.group(1))

結(jié)果:

<re.Match object; span=(94, 157), match='charset=utf-8><meta http-equiv=X-UA-Compatible co>
charset=utf-8><meta http-equiv=X-UA-Compatible content=IE=Edge>
('utf-8',)
utf-8

匹配通配符:

我們一般用(.*?)和(.+?)來匹配我們需要提取的數(shù)值

解釋:

  • . 表示任意一個(gè)字符
  • + 表示匹配它前面的表達(dá)式1次或者多次
  • * 表示匹配它前面的表達(dá)式0次或者多次
  • ? 表示匹配它前面的表達(dá)式1次或者多次
token = re.search('"token":"(.*?)",',res.text)[1]
print("token1:%s",%token)

token = re.findall('"token":"(.*?)",'res.text)
print("token2:%s",%token)

1.3 JsonPath提取器

JsonPath提?。↗sonPath只能提取json格式的數(shù)據(jù))

jsonpath.jsonpath ,返回的是一個(gè)list,通過下標(biāo)取值,沒有返回None

JsonPath語法

符號(hào)描述
$查詢的根節(jié)點(diǎn)對(duì)象,用于表示一個(gè)json數(shù)據(jù),可以是數(shù)據(jù)或者對(duì)象
@過濾器,處理的當(dāng)前節(jié)點(diǎn)對(duì)象
*獲取所有節(jié)點(diǎn)
.獲取子節(jié)點(diǎn)
. .遞歸搜索,篩選所有符合條件的節(jié)點(diǎn)
?()過濾器表達(dá)式,篩選操作
[a]或者[a,b]迭代器下標(biāo),表示一個(gè)或多個(gè)數(shù)組下標(biāo)

1.4 JsonPath提取器具體使用

下面使用一個(gè)JSON文檔演示JSONPath的具體使用。JSON 文檔的內(nèi)容如下:

{
  "store": {
    "book":[
      { "category": "reference",
        "author": "Nigel Rees",
        "title": "Sayings of the Century",
        "price": 8.95
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "J. R. R. Tolkien",
        "title": "The Lord of the Rings",
        "isbn": "0-395-19395-8",
        "price": 22.99
      }
    ],
    "bicycle": {
      "color": "red",
      "price": 19.95
    }
  }
}   

1、假設(shè)變量bookJson中已經(jīng)包含了這段json字符串,可以通過一下代碼反序列化得到j(luò)son對(duì)象:

books=json.loads(bookJson)

2、查看store下的bicycle的color屬性

checkurl = "$.store.bicycle.color"
print(jsonpath.jsonpath(data, checkurl))
# 輸出:['red']   

3、輸出book節(jié)點(diǎn)中包含的所有對(duì)象

checkurl = "$.store.book[*]"
object_list = jsonpath.jsonpath(data, checkurl)
print(object_list)

#輸出
[{'category': 'reference', 'author': 'Nigel Rees', 'title': 'Sayings of the Century', 'price': 8.95}, 
{'category': 'fiction', 'author': 'J. R. R. Tolkien', 'title': 'The Lord of the Rings', 'isbn': '0-395-19395-8', 'price': 22.99}]

4、輸出book節(jié)點(diǎn)的第一個(gè)對(duì)象

checkurl = "$.store.book[0]"
obj = jsonpath.jsonpath(data, checkurl)
print(obj)
# 輸出: ['category': 'reference', 'author': 'Nigel Rees', 'title': 'Sayings of the Century', 'price': 8.95}]

5、輸出book節(jié)點(diǎn)中所有對(duì)象對(duì)應(yīng)的屬性title值

checkurl = "$.store.book[*].title"
titles = jsonpath.jsonpath(data, checkurl)
print(titles)
# 輸出: ['Sayings of the Century', 'The Lord of the Rings']

6、輸出book節(jié)點(diǎn)中category為fiction的所有對(duì)象

checkurl = "$.store.book[?(@.category=='fiction')]"
books=jsonpath.jsonpath(data, checkurl)
print(books)
#輸出
[{'category': 'fiction', 'author': 'J. R. R. Tolkien', 'title': 'The Lord of the Rings', 'isbn': '0-395-19395-8', 'price': 22.99}]

7、輸出book節(jié)點(diǎn)中所有價(jià)格小于10的對(duì)象

checkurl="$.store.book[?(@.price<10)]"
books = jsonpath.jsonpath(data, checkurl)
print(books)
# 輸出: [{'category': 'reference', 'author': 'Nigel Rees', 'title':'Sayings of the Century', 'price': 8.95}]

8、輸出book節(jié)點(diǎn)中所有含有isb的對(duì)象

checkurl = "$.store.book[?(@.isbn)]"
books = jsonpath.jsonpath(data,checkurl)
print(books)
# 輸出: [{'category': 'fiction', 'author': 'J. R. R. Tolkien', 'title': 'The Lord of the Rings', 'isbn': '0-395-19395-8', 'price': 22.99}]

到此這篇關(guān)于Python中JsonPath提取器和正則提取器的文章就介紹到這了,更多相關(guān)JsonPath提取器和正則提取器內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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