Python中DataFrame中的xs用法
更新時(shí)間：2023年04月04日 09:01:40 作者：旅途中的寬~
本文主要介紹了Python中DataFrame中的xs用法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
xs用于多重索引中，先創(chuàng)立一個(gè)二級(jí)行索引的dataframe，如下所示：
np.arrays = [['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two'], [1, 2, 3, 1, 2, 3]] df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 2), index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*np.arrays))), columns = ['A', 'B']) df
數(shù)據(jù)集如下展示：
一、取one行
使用df.loc[‘one’]
使用df.xs(‘one’)
二、取one行的1行數(shù)據(jù)
用df.xs(('one', 1))
用loc的方法
三、xs也可以用于列索引
到此這篇關(guān)于Python中DataFrame中的xs用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python DataFrame xs 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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