pytorch環(huán)境配置及安裝圖文詳解(包括anaconda的安裝）
下載安裝anaconda
打開anaconda官網(wǎng)Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
點擊安裝（這里安裝的版本是Python 3.9 • 64-Bit Graphical Installer • 621 MB）
下載完成后打開，一直點擊默認安裝即可，（注意記住安裝路徑）
這里要記住安裝路徑
如何驗證是否已經(jīng)安裝成果
在開始菜單打開Anaconda Powershell Prompt
若顯示
(base) PS C:\Users\XXX>
即證明安裝成功
管理環(huán)境
避免在進行不同項目時環(huán)境配置的混亂
用conda指令創(chuàng)建一個屋子，叫做pytorch
conda create -n pytorch python=x.x
這里要根據(jù)所需要的python版本進行修改
輸入y
輸入
conda activate pytorch
激活環(huán)境
查看環(huán)境中有哪些工具包，輸入pip list
查看計算機GPU型號是否支持coda
（若電腦芯片較新可考慮跳過）
通過軟件管家查看（這里以聯(lián)想電腦管家為例）
在電腦下方任務欄右擊打開任務管理器（若為win11右鍵開始按鈕或者使用Win+X快捷鍵）在此網(wǎng)址上搜索CUDA | 支援的GPU | GeForce
安裝pytorch
查看驅(qū)動版本
打開命令行（使用Win+R快捷鍵）
輸入下方命令
nvidia-smi
Driver Version必須大于396.26才可安裝，若小于，可通過電腦管家升級，或NVIDIA驅(qū)動下載
進入pytorch首頁PyTorch
對于Package選擇，windows推薦conda，Linux推薦選擇pip
復制紅色框中的安裝指令
打開Anaconda Powershell Prompt
進入pytorch環(huán)境
conda activate pytorch
將紅色框中的安裝指令復制進去
輸入y
輸入
pip list
檢驗安裝是否成果
輸入
python
輸入
import torch
若出現(xiàn)上面的情況，則證明安裝成果
檢查torch是否使用于計算機cpu
輸入
torch.cuda.is_available()
若返回true，則證明計算機cpu可以被pytorch使用
到此這篇關于pytorch環(huán)境配置及安裝（包括anaconda的安裝）的文章就介紹到這了,更多相關pytorch環(huán)境配置內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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