python?argparse的使用步驟(全網最全)
一、前言
在學習深度學習會發(fā)現都比較愛用python這個argparse，雖然基本能理解，但沒有仔細自己動手去寫，因此這里寫下來作為自己本人的學習筆記
argparse是python的一個命令行參數解析包，在代碼需要頻繁修改參數時，方便使用，主要用法就是在命令行輸入自己想要修改的參數。
二、關于argparse用法常用框架
import argparse
def get_parser():
# argparse.ArgumentParser生成argparse對象 description為描述信息，當在命令行輸入需要顯示幫助信息時，會顯示
parser = argparse.ArgumentParser(description="pytorch unet training")
# 路徑參數設置 help為參數的幫助信息
parser.add_argument("--data_path", default="./", help="DRIVE root")
# 預測類別數量 type如果不指定需要輸入的是str類型
parser.add_argument("--num_classes", default=1, type=int)
# 指定設備使用
parser.add_argument("--device", default="cuda", help="training device")
# 指定batch size大小 "-b", "--batch_size"表示兩個都可以在命令行使用
parser.add_argument("-b", "--batch_size", default=4, type=int)
return parser
if __name__ =='__main__':
parser = get_parser()
args = parser.parse_args()
print(args)如上get_parser()為本文會介紹的一些使用方法，這個python文件名為python_argparse_test1.py，其中
parser = argparse.ArgumentParser(description="pytorch unet training")用來創(chuàng)建parser對象
add_argument()用來增加參數
args = parser.parse_args()中parse_args()獲取解析的參數
1.獲取參數列表
當命令行輸入python python_argparse_test1.py時，打印args獲取到的參數得到：
Namespace(batch_size=4, data_path='./', device='cuda', num_classes=1)
表示這個參數解析器解析到的參數列表
2.獲取幫助信息
輸入python python_argparse_test1.py -h或者python python_argparse_test1.py --help顯示信息，其中usage顯示了它的用法，pytorch unet training為創(chuàng)建對象時的description,再下面是各個參數信息與用法
3.命令行修改參數
import argparse
def get_parser():
# argparse.ArgumentParser生成argparse對象 description為描述信息，當在命令行輸入需要顯示幫助信息時，會顯示
parser = argparse.ArgumentParser(description="pytorch unet training")
# 路徑參數設置 help為參數的幫助信息 default為默認參數
parser.add_argument("--data_path", default="./", help="DRIVE root")
# 預測類別數量 type如果不指定需要輸入的是str類型
parser.add_argument("--num_classes", default=1, type=int)
# 指定設備使用
parser.add_argument("--device", default="cuda", help="training device")
# 指定batch size大小 "-b", "--batch_size"表示兩個都可以在命令行使用
parser.add_argument("-b", "--batch_size", default=4, type=int)
return parser
if __name__ =='__main__':
parser = get_parser()
args = parser.parse_args()
print("data_path: ",args.data_path)
print("num_classes: ", args.num_classes)命令行輸入：python python_argparse_test1.py --data_path Desktop --num_classer 4，得到結果如下：
data_path: Desktop
num_classes: 4
可以看到通過命令行確實修改了參數
4.'_'與"__"的使用
if __name__ =='__main__':
parser = get_parser()
args = parser.parse_args()
print("-b: ",args.b)
print("--batch_size: ", args.batch_size)命令行輸入python python_argparse_test1.py -b 10 --batch_size 20，這時會報錯：
這是因為當'_'和'__'同時存在時，系統(tǒng)默認后者為參數名
把上述代碼改為：
if __name__ =='__main__':
parser = get_parser()
args = parser.parse_args()
print("--batch_size: ",args.batch_size)但命令行不受影響，繼續(xù)執(zhí)行命令 python python_argparse_test1.py -b 10得到：
--batch_size: 10
5.type的使用
type會把輸入的命令行字符強制轉化為type的類型
if __name__ =='__main__':
parser = get_parser()
args = parser.parse_args()
print("--batch_size type: ",type(args.batch_size))命令行輸入：python python_argparse_test1.py --batch_size '10'得到：
--batch_size type: <class 'int'>
6.required:用來表示這個參數是否需要提供
parser.add_argument("--num_classes", default=1, type=int, required=True)如果輸入命令python python_argparse_test1.py
這將會報錯提示確實需要的參數
python_argparse_test1.py: error: the following arguments are required: --num_classes
7.choices選擇參數
parser.add_argument('-arch', required=True, choices=['alexnet', 'vgg'])如果運行命令：python python_argparse_test1.py -arch cnn
這將會報錯
python_argparse_test1.py: error: argument -arch: invalid choice: 'cnn' (choose from 'alexnet', 'vgg')
參考博客：
argparse簡要用法總結 | Yunfeng's Simple Blog (vra.github.io)
到此這篇關于python argparse的使用步驟(全網最全)的文章就介紹到這了,更多相關python argparse使用內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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