import?sklearn報(bào)錯(cuò)正確安裝sklearn的解決方法
更新時(shí)間：2023年04月13日 09:39:26 作者：顧城沐心
這篇文章主要介紹了import?sklearn報(bào)錯(cuò)正確安裝sklearn的解決方法,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下
一：前言
博主最早只使用下面安裝命令，安裝sklearn
pip3 install sklearn -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
但在pycharm編輯器，導(dǎo)入sklearn模塊，出現(xiàn)引入錯(cuò)誤提示
于是便尋找正確安裝sklearn的解決方法
以下，是安裝sklearn的正確方法(博主使用版本python3.7.4)
二：解決方法
需要先安裝numpy、scipy、matplotlib，最后安裝sklearn
相關(guān)命令，如圖所示，
當(dāng)然，下面命令也可直接復(fù)制使用
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ numpy
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ scipy
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ matplotlib
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ sklearn
執(zhí)行完以上命令后，再次導(dǎo)入sklearn，編輯器還是給出報(bào)錯(cuò)提示，
執(zhí)行下面命令，即可解決問題
pip install scikit-learn
這個(gè)下載時(shí)間較長些，耐心等待即可
三：測試是否成功安裝
下面提供測試sklearn是否安裝成功，代碼示例
from sklearn.datasets import load_iris iris_datasets = load_iris() print(iris_datasets, type(iris_datasets))
能夠正常使用，即代表安裝成功
到此這篇關(guān)于import sklearn報(bào)錯(cuò)正確安裝sklearn的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python安裝sklearn內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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