scipy.linalg中提供了一系列特殊矩陣的生成方法，包括循環(huán)矩陣、漢克爾矩陣、費(fèi)德勒矩陣、阿達(dá)馬矩陣、萊斯利矩陣、希爾伯特及其逆矩陣、帕斯卡及其逆矩陣等。

循環(huán)矩陣

A = circulant([1,2,3])
print(A)
'''
[[1 3 2]
 [2 1 3]
 [3 2 1]]
'''

漢克爾矩陣

漢克爾矩陣和循環(huán)矩陣十分相似，不過在向左移位的過程中，hankel(c, r=None)在末尾直接賦0。若r不為None，則通過r對(duì)末位進(jìn)行賦值

print(hankel([1,2,3,4], [0,7,7,8,9]))
'''
[[1 2 3 4 7]
 [2 3 4 7 7]
 [3 4 7 7 8]
 [4 7 7 8 9]]
'''

費(fèi)德勒矩陣

阿達(dá)馬矩陣

阿達(dá)馬矩陣的每個(gè)元素都是± 1 \pm1±1，每行都互相正交，常用于糾錯(cuò)碼。在scipy.linalg中，hadamard(n, dtype)根據(jù)n來生成標(biāo)準(zhǔn)的n × n n\times nn×n阿達(dá)馬矩陣，需要注意n nn必須為偶數(shù)，dtype為可選參數(shù)，用于指明矩陣的數(shù)據(jù)類型。

print(hadamard(4))
'''
[[ 1  1  1  1]
 [ 1 -1  1 -1]
 [ 1  1 -1 -1]
 [ 1 -1 -1  1]]
'''

萊斯利矩陣

leslie(f, s)，其輸入f ff和s ss兩個(gè)向量，輸出矩陣的形式為

print(leslie([0.1, 2.0, 1.0, 0.1], [0.2, 0.8, 0.7]))
'''
[[0.1 2.  1.  0.1]
 [0.2 0.  0.  0. ]
 [0.  0.8 0.  0. ]
 [0.  0.  0.7 0. ]]
'''

希爾伯特及其逆矩陣

print(hilbert(3))
'''
[[1.         0.5        0.33333333]
 [0.5        0.33333333 0.25      ]
 [0.33333333 0.25       0.2       ]]
'''

invhilbert(n, exact=False)可生成n × n n\times nn×n希爾伯特矩陣的逆矩陣，當(dāng)exact為False時(shí)，返回np.float64類型矩陣；否則返回np.int64類型。

帕斯卡及其逆矩陣

print(pascal(4))
'''
[[ 1  1  1  1]
 [ 1  2  3  4]
 [ 1  3  6 10]
 [ 1  4 10 20]]
'''

invpascal可生成逆帕斯卡矩陣，其參數(shù)與pascal相同。

到此這篇關(guān)于Python用scipy生成特殊矩陣的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python scipy生成矩陣內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！