前言

我們知道在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，評(píng)論已經(jīng)在我們的生活到處可見，評(píng)論區(qū)里面的信息是一個(gè)非常有趣和有爭(zhēng)議的地方。我們今天，就來獲取某技術(shù)平臺(tái)的評(píng)論，和大家分享一下，我獲取數(shù)據(jù)的過程，也是一個(gè)嘗試的過程。

發(fā)送請(qǐng)求

我們首先，確定我們要獲取哪一個(gè)文章下面的評(píng)論區(qū)。我們先使用開發(fā)者工具，定位到我們要的數(shù)據(jù)。

我們通過數(shù)據(jù)抓取，我們發(fā)現(xiàn)，這個(gè)平臺(tái)的評(píng)論區(qū)數(shù)據(jù)，放在了一個(gè)叫getlist數(shù)據(jù)包里面了。

我們就不難明白，我們只要請(qǐng)求這個(gè)url，在傳一個(gè)關(guān)于文章的參數(shù)，我們就能獲取到我們想要的數(shù)據(jù)。而且，我們發(fā)現(xiàn)，這個(gè)是post請(qǐng)求。我們先按正常思路寫代碼。

import requests

url = 'https://xie.infoq.cn/public/v1/comment/getList'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36',
}
res = requests.post(url,headers=headers)

print(res)

我們發(fā)現(xiàn)返回了一個(gè)<Response [451]>的值，我們可能就是少穿了參數(shù)，我們接下來，把參數(shù)加上試試。

data = {
    'id': "594899140323389440",
    'score': '1682043841339',# 1681968121323
    'size': '100',
}

我們發(fā)現(xiàn)還是不行，所以，我們想到了，這個(gè)要加一個(gè)防盜鏈。我們把相應(yīng)的參數(shù)傳進(jìn)去，我們?cè)賮砜纯葱Ч?/p>

headers ={
    'Host': 'xie.infoq.cn',
    'Origin': 'https://xie.infoq.cn',
    'Referer': 'https://xie.infoq.cn/article/a5f16dffb45139cba72691c29',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36',
}
res = requests.post(url,data = data,headers=headers)

我們發(fā)現(xiàn)雖然返回了<Response [200]>,但是，我們還是拿不到數(shù)據(jù)，我們看看服務(wù)器給我們返回了什么樣子的數(shù)值。

{"code":-1,"data":{},"error":{"code":-2005,"msg":"ID不能為空"},"extra":{"cost":0.000170465,"request-id":"7c1dc236c95aceb9e56da271b056be88@2@infoq"}}

它提示我們"msg":"ID不能為空"，說明我們data傳入傳錯(cuò)了。

不難看出，就是我們的文章id沒有傳進(jìn)去，可能是我們傳遞的參數(shù)方式錯(cuò)了，我們這里要注意，要用json格式傳參。正確的請(qǐng)求方式如下：

res = requests.post(url,json = data,headers=headers)

我們發(fā)現(xiàn)，就可以獲取到了數(shù)據(jù)，在這個(gè)過程，我們不斷的嘗試，最后，也拿到了我們想要的數(shù)據(jù)，我們會(huì)不會(huì)有一些成就感。我們看看獲取到了什么樣子的數(shù)據(jù)吧。

拿到了，這樣的數(shù)據(jù)，大家就不難拿到我們要的數(shù)據(jù)，直接字典取值就好了，今天，我們用了大篇幅的段落，來解釋我們是如何獲取數(shù)據(jù)的。

解析數(shù)據(jù)

我們接下來就可以解析數(shù)據(jù)了，代碼很簡(jiǎn)單。我這里直接獲取評(píng)論了，不獲取評(píng)論者了，原理是一樣的，大家感興趣的可以自己去試試。

datas = res.json()['data']['list']

for contents in datas:
    content = contents['content']
    print(content)

這段代碼將從 res.json()['data']['list'] 中獲取數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在 datas 變量中。然后，它使用一個(gè) for 循環(huán)遍歷 datas 中的每個(gè)元素，并將每個(gè)元素的 content 屬性存儲(chǔ)在 content 變量中。最后，它打印出每個(gè)元素的 content 屬性。

我們直接看效果，這個(gè)很簡(jiǎn)單的。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python采集某評(píng)論區(qū)內(nèi)容的實(shí)現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python采集某評(píng)論區(qū)內(nèi)容內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！