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Python入門(mén)教程(二十八)Python中的JSON

更新時(shí)間：2023年04月27日 10:06:00 作者：輕松學(xué)Python

這篇文章主要介紹了Python入門(mén)教程(二十八)Python中的JSON,JSON 是用 JavaScript 對(duì)象表示法（JavaScript object notation）編寫(xiě)的文本,接下來(lái)我們就來(lái)學(xué)習(xí)一下

JSON 是用于存儲(chǔ)和交換數(shù)據(jù)的語(yǔ)法。

JSON 是用 JavaScript 對(duì)象表示法（JavaScript object notation）編寫(xiě)的文本。

Python 中的 JSON

Python 有一個(gè)名為 json 的內(nèi)置包，可用于處理 JSON 數(shù)據(jù)。

實(shí)例

導(dǎo)入 json 模塊：

import json

解析 JSON - 把 JSON 轉(zhuǎn)換為 Python

若有 JSON 字符串，則可以使用 json.loads() 方法對(duì)其進(jìn)行解析。

結(jié)果將是 Python 字典

實(shí)例

把 JSON 轉(zhuǎn)換為 Python：

import json

# 一些 JSON:
x =  '{ "name":"Bill", "age":63, "city":"Seatle"}'

# 解析 x:
y = json.loads(x)
# Python學(xué)習(xí)交流q群：708525271
# 結(jié)果是 Python 字典：
print(y["age"])

運(yùn)行實(shí)例

把 Python 轉(zhuǎn)換為 JSON

若有 Python 對(duì)象，則可以使用 json.dumps() 方法將其轉(zhuǎn)換為 JSON 字符串。

實(shí)例

把 Python 轉(zhuǎn)換為 JSON：

import json

# Python 對(duì)象（字典）：
x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "city": "Seatle"
}

# 轉(zhuǎn)換為 JSON：
y = json.dumps(x)

# 結(jié)果是 JSON 字符串：
print(y)

運(yùn)行實(shí)例

您可以把以下類(lèi)型的 Python 對(duì)象轉(zhuǎn)換為 JSON 字符串：

dict
list
tuple
string
int
float
True
False
None

實(shí)例

將 Python 對(duì)象轉(zhuǎn)換為 JSON 字符串，并打印值：

import json

print(json.dumps({"name": "Bill", "age": 63}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

運(yùn)行實(shí)例

當(dāng) Python 轉(zhuǎn)換為 JSON 時(shí)，Python 對(duì)象會(huì)被轉(zhuǎn)換為 JSON（JavaScript）等效項(xiàng)：

實(shí)例

轉(zhuǎn)換包含所有合法數(shù)據(jù)類(lèi)型的 Python 對(duì)象：

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

print(json.dumps(x))

運(yùn)行實(shí)例

格式化結(jié)果

上面的實(shí)例打印一個(gè) JSON 字符串，但它不是很容易閱讀，沒(méi)有縮進(jìn)和換行。

json.dumps() 方法提供了令結(jié)果更易讀的參數(shù)：

實(shí)例

使用 indent 參數(shù)定義縮進(jìn)數(shù)：

json.dumps(x, indent=4)

運(yùn)行實(shí)例

python_json_from_python_indent.py:

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

# use four indents to make it easier to read the result:
print(json.dumps(x, indent=4))

您還可以定義分隔符，默認(rèn)值為（", ", ": "），這意味著使用逗號(hào)和空格分隔每個(gè)對(duì)象，使用冒號(hào)和空格將鍵與值分開(kāi)：

實(shí)例

使用 separators 參數(shù)來(lái)更改默認(rèn)分隔符：

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

運(yùn)行實(shí)例

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

# use . and a space to separate objects, and a space, a = and a space to separate keys from their values:
print(json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = ")))

對(duì)結(jié)果排序

json.dumps() 方法提供了對(duì)結(jié)果中的鍵進(jìn)行排序的參數(shù)：

實(shí)例

使用 sort_keys 參數(shù)來(lái)指定是否應(yīng)對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序：

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)

運(yùn)行實(shí)例

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

# sort the result alphabetically by keys:
print(json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True))

到此這篇關(guān)于Python入門(mén)教程(二十八)Python中的JSON的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中的JSON內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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