#Tif文件讀取
def ReadTifImg(filename):
    '''功能：用于讀取TIF格式的遙感圖像，
       返回值：im_proj : 地圖投影信息，一般在剪裁，拼合圖像的時候不修改這部分信息
             im_geotrans : 仿射矩陣,里面存放了地圖絕對的地理信息位置
             im_data：通道順序位 [channel，width,height]'''
    dataset = gdal.Open(filename)  # 打開文件
    im_width = dataset.RasterXSize  # 柵格矩陣的列數
    im_height = dataset.RasterYSize  # 柵格矩陣的行數
    im_geotrans = dataset.GetGeoTransform()  # 仿射矩陣
    im_proj = dataset.GetProjection()  # 地圖投影信息
    # GeoTransform[0]  橫向 水平 [0,0.5,0,0,0,-0.5]
    # GeoTransform[3]  左上角位置
    # GeoTransform[1]是像元寬度 正值 相加
    # GeoTransform[5]是像元高度 負值 相減
    # 如果影像是指北的,GeoTransform[2]和GeoTransform[4]這兩個參數的值為0。
    im_data = dataset.ReadAsArray(0, 0, im_width, im_height)  # 將數據寫成數組，對應柵格矩陣
    del dataset
    return im_proj, im_geotrans, im_data

 
#Tif文件寫入
def WriteTifImg(filename, im_proj, im_geotrans, im_data, datatype=None):
    '''功能：用于寫TIF格式的遙感圖像，同時兼容一個通道 和 三個通道
       返回值：im_proj : 地圖投影信息，保持與輸入圖像相同
             im_geotrans : 仿射矩陣,計算當前圖像塊的仿射信息
             im_data：通道順序位 [channel,height,width]， 當前圖像塊的像素矩陣，
             datatype：指定當前圖像數據的數據類型，默認和輸入的im_data類型相同'''
    # gdal數據類型包括
    # gdal.GDT_Byte,
    # gdal .GDT_UInt16, gdal.GDT_Int16, gdal.GDT_UInt32, gdal.GDT_Int32,
    # gdal.GDT_Float32, gdal.GDT_Float64
    # 判斷柵格數據的數據類型
    if datatype is None:  # im_data.dtype.name數據格式
        if 'int8' in im_data.dtype.name:
            datatype = gdal.GDT_Byte
        elif 'int16' in im_data.dtype.name:
            datatype = gdal.GDT_UInt16
        else:
            datatype = gdal.GDT_Float32
    # 判讀數組維數
    if len(im_data.shape) == 3:
        im_bands, im_height, im_width = im_data.shape
    else:
        im_bands, (im_height, im_width) = 1, im_data.shape
        # 創(chuàng)建文件
    driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")  # 數據類型必須有，因為要計算需要多大內存空間
    dataset = driver.Create(filename, im_width, im_height, im_bands, datatype)
    dataset.SetGeoTransform(im_geotrans)  # 寫入仿射變換參數
    dataset.SetProjection(im_proj)  # 寫入投影
    if im_bands == 1:
        dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(im_data)  # 寫入數組數據
    else:
        for i in range(im_bands):  # 按波段寫入
            dataset.GetRasterBand(i + 1).WriteArray(im_data[i])
    del dataset

import cv2
img = cv2.imread("11.tif",1)
#第二個參數是通道數和位深的參數，
#IMREAD_UNCHANGED = -1#不進行轉化，比如保存為了16位的圖片，讀取出來仍然為16位。
#IMREAD_GRAYSCALE = 0#進行轉化為灰度圖，比如保存為了16位的圖片，讀取出來為8位，類型為CV_8UC1。
#IMREAD_COLOR = 1#進行轉化為RGB三通道圖像，圖像深度轉為8位
#IMREAD_ANYDEPTH = 2#保持圖像深度不變，進行轉化為灰度圖。
#IMREAD_ANYCOLOR = 4#若圖像通道數小于等于3，則保持原通道數不變；若通道數大于3則只取取前三個通道。圖像深度轉為8位
print (img)
print (img.shape)
print (img.dtype)
print (img.min())
print (img.max())
#創(chuàng)建窗口并顯示圖像
cv2.namedWindow("Image")
cv2.imshow("Image",img)
cv2.waitKey(0)
#釋放窗口
cv2.destroyAllWindows()