Python對圖片進行resize、裁剪、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)問題
更新時間：2023年05月04日 09:34:17 作者：是康康啊
這篇文章主要介紹了Python對圖片進行resize、裁剪、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
對圖片進行resize、裁剪、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)
圖片處理時常用的手段有resize、裁剪、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)，簡單介紹一下python中怎么利用PIL庫和torchvision庫來對圖片進行這幾項操作。
首先我們的原始圖片是10張網(wǎng)上下載尺寸不一的圖片，如下：
操作1：resize 將圖片resize到相同尺寸(320,240)
from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms
#使用PIL庫讀入圖片并進行resize
def ResizeImage():
if not os.path.exists(rdir):
os.makedirs(rdir)
for i in range(10):
im = Image.open(dir+str(i)+".jpg")
im = im.resize((320,240),Image.BILINEAR) #第一個參數(shù)為想要的size，第二個參數(shù)為插值方法，雙線性插值這里用的是
im.save('{}/{}.jpg'.format(rdir, i))操作2：剪裁(包括圍繞中心剪裁和隨機剪裁)
#圖像隨機剪裁和中心剪裁
def crop(lib):
for i in range(10):
img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
CenterCrop = transforms.CenterCrop((240,320)) #中心裁剪
cropped_image = CenterCrop(img) #PIL.Image.Image
# im=np.array(cropped_image) #可以將PIL.Image.Image轉(zhuǎn)成ndarry
#cropped_image.show() #將圖片顯示
cropped_image.save('{}/cen_crop{}.jpg'.format(rdir, i))
RandomCrop = transforms.RandomCrop(size=(240, 320)) #隨機剪裁
random_image = RandomCrop(img)
random_image.save('{}/rand_crop{}.jpg'.format(rdir, i))操作3：隨機旋轉(zhuǎn)
#隨機旋轉(zhuǎn)
def random_rotation(lib):
for i in range(10):
img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
RR = transforms.RandomRotation(degrees=(10, 80)) #degrees為隨機旋轉(zhuǎn)的角度
rr_image = RR(img)
rr_image.save('{}/rand_rotation{}.jpg'.format(rdir, i))操作4：翻轉(zhuǎn)
#圖片依概率翻轉(zhuǎn),p為翻轉(zhuǎn)的概率
def horizontal_flip(lib):
for i in range(10):
img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
HF = transforms.RandomHorizontalFlip(p=1.0) #p為概率，缺省時默認0.5
hf_image = HF(img)
hf_image.save('{}/hori_flip{}.jpg'.format(rdir, i))下面展示一下操作后的圖片：
從上到下每行依次為resize、中心裁剪、翻轉(zhuǎn)、隨機裁剪和隨機旋轉(zhuǎn)的結(jié)果
單張圖像變換大小——img.resize（）
這個是一段學過的簡單程序，可以改變圖像的大小，jpg，png都可以的：
#encoding=utf-8 #author: walker #date: 2014-05-15 #function: 更改圖片尺寸大小 from PIL import Image ''' filein: 輸入圖片 fileout: 輸出圖片 width: 輸出圖片寬度 height:輸出圖片高度 type:輸出圖片類型（png, gif, jpeg...） ''' def ResizeImage(filein, fileout, width, height, type): ? img = Image.open(filein) ? out = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-quality ? out.save(fileout, type) if __name__ == "__main__": ? filein = r'0.jpg' ? fileout = r'testout.png' ? width = 6000 ? height = 6000 ? type = 'png' ? ResizeImage(filein, fileout, width, height, type)
這個函數(shù)img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS)
第二個參數(shù)：
Image.NEAREST：低質(zhì)量Image.BILINEAR：雙線性Image.BICUBIC：三次樣條插值Image.ANTIALIAS：高質(zhì)量
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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