什么是上下文切換

即使是單核CPU也支持多線程執(zhí)行代碼，CPU通過給每個線程分配CPU時間片來實現(xiàn)這個機制。時間片是CPU分配給各個線程的時間，因為時間片非常短，所以CPU通過不停地切換線程執(zhí)行，讓我們感覺多個線程時同時執(zhí)行的，時間片一般是幾十毫秒（ms）。

CPU通過時間片分配算法來循環(huán)執(zhí)行任務，當前任務執(zhí)行一個時間片后會切換到下一個任務。但是，在切換前會保存上一個任務的狀態(tài)，以便下次切換回這個任務時，可以再次加載這個任務的狀態(tài)，從任務保存到再加載的過程就是一次上下文切換。

這就像我們同時讀兩本書，當我們在讀一本英文的技術書籍時，發(fā)現(xiàn)某個單詞不認識，于是便打開中英文詞典，但是在放下英文書籍之前，大腦必須先記住這本書讀到了多少頁的第多少行，等查完單詞之后，能夠繼續(xù)讀這本書。這樣的切換是會影響讀書效率的，同樣上下文切換也會影響多線程的執(zhí)行速度。

上下文切換代碼測試

下面的代碼演示串行和并發(fā)執(zhí)行并累加操作的時間：

public class ContextSwitchTest
{
    private static final long count = 10000;
    public static void main(String[] args) throws Exception
    {
        concurrency();
        serial();
    }
    private static void concurrency() throws Exception
    {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread thread = new Thread(new Runnable(){
            public void run()
            {
                int a = 0;
                for (int i = 0; i < count; i++)
                {
                    a += 5;
                }
            }
        });
        thread.start();
        int b = 0;
        for (long i = 0; i < count; i++)
        {
            b --;
        }
        thread.join();
        long time = System.currentTimeMillis() - start;
        System.out.println("Concurrency：" + time + "ms, b = " + b);
    }
    private static void serial()
    {
        long start = System.currentTimeMillis();
        int a = 0;
        for (long i = 0; i < count; i++)
        {
            a += 5;
        }
        int b = 0;
        for (int i = 0; i < count; i++)
        {
            b --;
        }
        long time = System.currentTimeMillis() - start;
        System.out.println("Serial：" + time + "ms, b = " + b + ", a = " + a);
    }
}

修改上面的count值，即修改循環(huán)次數(shù)，看一下串行運行和并發(fā)運行的時間測試結果：

從表中可以看出，100次并發(fā)執(zhí)行累加以下，串行執(zhí)行和并發(fā)執(zhí)行的運行速度總體而言差不多，1萬次以下串行執(zhí)行甚至還可以說是略快。為什么并發(fā)執(zhí)行的速度會比串行慢呢？這就是因為線程有創(chuàng)建和上下文切換的開銷。

引起線程上下文切換的原因

對于我們經(jīng)常使用的搶占式操作系統(tǒng)而言，引起線程上下文切換的原因大概有以下幾種：

• 當前執(zhí)行任務的時間片用完之后，系統(tǒng)CPU正常調(diào)度下一個任務
• 當前執(zhí)行任務碰到IO阻塞，調(diào)度器將此任務掛起，繼續(xù)下一任務
• 多個任務搶占鎖資源，當前任務沒有搶到鎖資源，被調(diào)度器掛起，繼續(xù)下一任務
• 用戶代碼掛起當前任務，讓出CPU時間
• 硬件中斷

如何減少上下文切換

既然上下文切換會導致額外的開銷，因此減少上下文切換次數(shù)便可以提高多線程程序的運行效率。減少上下文切換的方法有無鎖并發(fā)編程、CAS算法、使用最少線程和使用協(xié)程。

• 無鎖并發(fā)編程。多線程競爭時，會引起上下文切換，所以多線程處理數(shù)據(jù)時，可以用一些辦法來避免使用鎖，如將數(shù)據(jù)的ID按照Hash取模分段，不同的線程處理不同段的數(shù)據(jù)
• CAS算法。Java的Atomic包使用CAS算法來更新數(shù)據(jù)，而不需要加鎖
• 使用最少線程。避免創(chuàng)建不需要的線程，比如任務很少，但是創(chuàng)建了很多線程來處理，這樣會造成大量線程都處于等待狀態(tài)
• 協(xié)程。在單線程里實現(xiàn)多任務的調(diào)度，并在單線程里維持多個任務間的切換

到此這篇關于關于Java多線程上下文切換的總結的文章就介紹到這了,更多相關Java多線程上下文切換內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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