使用Numpy打亂數(shù)組或打亂矩陣行

更新時(shí)間：2023年05月10日 09:30:45 作者：coasxu

這篇文章主要介紹了使用Numpy打亂數(shù)組或打亂矩陣行問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

numpy打亂數(shù)組或打亂矩陣行

使用numpy.random.shuffle函數(shù)，能夠打亂ndarray對(duì)象的第一維度，對(duì)于數(shù)組來說，就是整體被打亂。

對(duì)于矩陣來說，第一維度行被打亂。可以在打亂訓(xùn)練數(shù)據(jù)或測(cè)試模型性能的時(shí)候使用。

Parameters: x: array_like
Returns: None

e.g.

>>> arr = np.arange(10)
>>> np.random.shuffle(arr)
>>> arr
[9, 1, 2, 7, 5, 3, 0, 8, 4, 6]

多維數(shù)組

>>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
# array([[0, 1, 2],
# ? ? ? [3, 4, 5],
# ? ? ? [6, 7, 8]])
>>> np.random.shuffle(arr)
>>> arr
array([[0, 1, 2],
? ? ? ?[6, 7, 8],
? ? ? ?[3, 4, 5]])

numpy.random.shuffle打亂數(shù)組或者列表的順序

numpy.random.shuffle

注：打亂數(shù)組時(shí)，只沿著多維數(shù)組的第一個(gè)軸移動(dòng)數(shù)組。子數(shù)組的順序改變了，但它們的內(nèi)容保持不變．

shuffle(x)

        Modify a sequence in-place by shuffling its contents.
        This function only shuffles the array along the first axis of a
        multi-dimensional array. The order of sub-arrays is changed but
        their contents remains the same.
        Parameters
        ----------
        x : array_like
            The array or list to be shuffled.
        Returns
        -------
        None
        Examples
        --------
        >>> arr = np.arange(10)
        >>> np.random.shuffle(arr)
        >>> arr
        [1 7 5 2 9 4 3 6 0 8]
        Multi-dimensional arrays are only shuffled along the first axis:
        >>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
        >>> np.random.shuffle(arr)
        >>> arr
        array([[3, 4, 5],
               [6, 7, 8],
               [0, 1, 2]])
"""

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

python筆記（2）
python筆記，參考上一篇文章大家繼續(xù)
2012-10-10
對(duì)Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始化kaiming分布詳解
今天小編就為大家分享一篇對(duì)Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始化kaiming分布詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2019-08-08
python str字符串轉(zhuǎn)uuid實(shí)例
這篇文章主要介紹了python str字符串轉(zhuǎn)uuid實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2020-03-03
Django 權(quán)限認(rèn)證(根據(jù)不同的用戶，設(shè)置不同的顯示和訪問權(quán)限)
這篇文章主要介紹了Django 權(quán)限認(rèn)證(根據(jù)不同的用戶，設(shè)置不同的顯示和訪問權(quán)限)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2019-07-07
selenium+python 去除啟動(dòng)的黑色cmd窗口方法
今天小編就為大家分享一篇selenium+python 去除啟動(dòng)的黑色cmd窗口方法。具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2018-05-05
在cmd中運(yùn)行.py文件: python的操作步驟
今天小編就為大家分享一篇在cmd中運(yùn)行.py文件: python的操作步驟，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2018-05-05
Python configparser模塊配置文件解析與應(yīng)用探究
在Python中,configparser模塊是用于處理配置文件的重要工具,本文將全面探討configparser模塊的使用方法,包括讀取、修改、寫入配置文件,以及如何在實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用該模塊,結(jié)合豐富的示例代碼,將深入剖析該模塊的功能和靈活性
2024-01-01
Python語言規(guī)范之Pylint的詳細(xì)用法
Pylint 是一個(gè) Python 代碼分析工具，它分析 Python 代碼中的錯(cuò)誤，查找不符合代碼風(fēng)格標(biāo)準(zhǔn)（Pylint 默認(rèn)使用的代碼風(fēng)格是 PEP 8）和有潛在問題的代碼，接下來通過本文給大家介紹Python Pylint的使用，感興趣的朋友一起看看吧
2021-06-06
Python爬蟲之獲取心知天氣API實(shí)時(shí)天氣數(shù)據(jù)并彈窗提醒
今天我們來學(xué)習(xí)如何獲取心知天氣API實(shí)時(shí)天氣數(shù)據(jù),制作彈窗提醒,并設(shè)置成自啟動(dòng)項(xiàng)目.文中有非常詳細(xì)的代碼示例及介紹,對(duì)正在學(xué)習(xí)python的小伙伴們有非常好的幫助,需要的朋友可以參考下
2021-05-05
PyCharm代碼整體縮進(jìn),反向縮進(jìn)的方法
今天小編就為大家分享一篇PyCharm代碼整體縮進(jìn),反向縮進(jìn)的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2018-06-06