python中pd.Series()函數(shù)的使用
形式
pandas.Series(data=None,?index=None,?dtype=None,?name=None,?copy=False,?fastpath=False)
Pandas 主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是 Series（一維）與 DataFrame（二維）
Series是帶標(biāo)簽的一維數(shù)組，可存儲(chǔ)整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串、Python 對(duì)象等類型的數(shù)據(jù)，
軸標(biāo)簽統(tǒng)稱為索引.。
Pandas會(huì)默然用0到n-1來(lái)作為series的index，但也可以自己指定index(可以把index理解為dict里面的key）。
調(diào)用 pd.Series 函數(shù)即可創(chuàng)建 Series：
由(元組),[列表]，一維數(shù)組，字典，標(biāo)量創(chuàng)建
import pandas as pd
#元組
print('元組')
tup=(1,2,3) # (元組)
s=pd.Series(tup)
print(s) # 不指定index, 則默認(rèn)index為[0,1,len(s)-1]
print('\n')
#列表
print('列表')
lst=[1,2,3] # [列表]
s=pd.Series(lst)
print(s)
print('\n')
# 一維數(shù)組
import numpy as np
print('一維數(shù)組')
arr=np.array([1,2,3]) # 一維數(shù)組
s=pd.Series(arr)
print(s)
print('\n')
#由{字典}創(chuàng)建
print('字典')
dic={"index0":1,"index1":2,"index2":3} # {字典}
s=pd.Series(dic)
print(s)
print('\n')
#由標(biāo)量創(chuàng)建
print('由標(biāo)量創(chuàng)建')
s=pd.Series(10)
print(s)
print('\n')
#指定index
print('指定index')
s=pd.Series("標(biāo)量",index=range(3))#指定index為[0,1,2]
print(s)
————————————————
版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「小小白2333」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/Ajdidfj/article/details/123063958結(jié)果：
元組
0 1
1 2
2 3
dtype: int64
列表
0 1
1 2
2 3
dtype: int64
一維數(shù)組
0 1
1 2
2 3
dtype: int32
字典
index0 1
index1 2
index2 3
dtype: int64
由標(biāo)量創(chuàng)建
0 10
dtype: int64
指定index
0 標(biāo)量
1 標(biāo)量
2 標(biāo)量
dtype: object
name, 給Series命名, 默認(rèn)name=None
import pandas as pd? lst=[1,2,3] s=pd.Series(lst,name="aaa") # 給Series命名為"aaa" print(s)??
結(jié)果：
dtype, 給Series里的成員指定數(shù)據(jù)類型, 默認(rèn)dtype=None
import numpy as np import pandas as pd lst=[1,2,3] s=pd.Series(lst,dtype=np.float64) # 指定數(shù)據(jù)類型為np.float64 print(s)?
結(jié)果：
到此這篇關(guān)于python中pd.Series()函數(shù)的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python pd.Series()內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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