SQL Server2008中刪除重復記錄的方法分享
Create Table dbo.Employee (
[Id] int Primary KEY ,
[Name] varchar(50),
[Age] int,
[Sex] bit default 1
)
Insert Into Employee ([Id] , [Name] , [Age] , [Sex] ) Values(1,'James',25,default)
Insert Into Employee ([Id] , [Name] , [Age] , [Sex] ) Values(2,'James',25,default)
Insert Into Employee ([Id] , [Name] , [Age] , [Sex] ) Values(3,'James',25,default)
Insert Into Employee ([Id] , [Name] , [Age] , [Sex] ) Values(4,'Lisa',24,0)
Insert Into Employee ([Id] , [Name] , [Age] , [Sex] ) Values(5,'Lisa',24,0)
Insert Into Employee ([Id] , [Name] , [Age] , [Sex] ) Values(6,'Lisa',24,0)
Insert Into Employee ([Id] , [Name] , [Age] , [Sex] ) Values(7,'Mirsa',23,0)
Insert Into Employee ([Id] , [Name] , [Age] , [Sex] ) Values(8,'Mirsa',23,0)
Insert Into Employee ([Id] , [Name] , [Age] , [Sex] ) Values(9,'Mirsa',23,0)
Insert Into Employee ([Id] , [Name] , [Age] , [Sex] ) Values(10,'John',26,default)
Insert Into Employee ([Id] , [Name] , [Age] , [Sex] ) Values(11,'Abraham',28,default)
Insert Into Employee ([Id] , [Name] , [Age] , [Sex] ) Values(12,'Lincoln',30,default)
OK,首先我們使用最常見的方法:
Delete From Employee Where Name in (select NameFrom Employee Group By Name Having Count(Name)>1);
接著使用RowNumber():
Delete T From( Select Row_Number() Over(Partition By [Name] Order By (SELECT 0)) As RowNumber,* From Employee) TWhere T.RowNumber > 1;
還可以使用CTE (Common Table Expressions):
With Dups as
(
select ROW_NUMBER() Over(Partition by [Name] Order by (SELECT 0)) as rn
FROM Employee
)
Delete From Dups
Where rn>1;
再加上RANK()的CTE:
WITH Dups As
(
Select [ID],[Name],[Age],[Sex]
, ROW_NUMBER() OVER(Partition By [Name] Order By (SELECT 0)) AS rn
,RANK() OVER(Partition By [Name] Order By (SELECT 0)) AS rnk
FROM Employee
)
DELETE FROM Dups
WHERE rn<>rnk;
下面是這四個T-SQL查詢的執(zhí)行計劃:
你可以看到?jīng)]有用CTE的方法開銷最大, 主要是在Table Spool, 這里開銷了44%, Table Spool 是一個物理運算符。
Table Spool 運算符掃描輸入,并將各行的一個副本放入隱藏的假脫機表中,此表存儲在 tempdb 數(shù)據(jù)庫中并且僅在查詢的生存期內(nèi)存在。如果重繞該運算符(例如通過 Nested Loops 運算符重繞),但不需要任何重新綁定,則將使用假脫機數(shù)據(jù),而不用重新掃描輸入。注意上面的方法只是在重復記錄比較少的情況下, 如果重復記錄多. DELETE將會非常慢, 最好的方法是復制目標數(shù)據(jù)到另一個新表,刪除原來的表,重命名新表為原來的表. 或用臨時表, 這樣還可以減少數(shù)據(jù)庫事務(wù)日志. 看下面的T-SQL:
WITH Dups As
(
Select [ID],[Name],[Age],[Sex]
, ROW_NUMBER() OVER(Partition By [ID] Order By (SELECT 0)) AS rn
FROM Employee
)
Select [ID],[Name],[Age],[Sex]
INTO dbo.EmployeeDupsTmp
FROM Dups
WHERE rn=1
DROP TABLE dbo.Employee;
EXEC sp_rename 'dbo.EmployeeDupsTmp','Employee'
希望這篇POST對您開發(fā)有幫助.作者:Petter Liu
- SQL Server數(shù)據(jù)庫刪除數(shù)據(jù)集中重復數(shù)據(jù)實例講解
- Sql Server里刪除數(shù)據(jù)表中重復記錄的例子
- SQL Server中刪除重復數(shù)據(jù)的幾個方法
- SqlServer2005中使用row_number()在一個查詢中刪除重復記錄的方法
- 分享SQL Server刪除重復行的6個方法
- sqlserver 刪除重復記錄處理(轉(zhuǎn))
- SqlServer 2005中使用row_number()在一個查詢中刪除重復記錄
- 教你幾種在SQLServer中刪除重復數(shù)據(jù)方法
- SQL SERVER 刪除重復內(nèi)容行
- SQL Server刪除表中的重復數(shù)據(jù)
相關(guān)文章
SQL Server 2008 R2 為用戶權(quán)限分配的操作步驟
這篇文章主要介紹了SQL Server 2008 R2 為用戶權(quán)限分配的操作步驟,有時候我們不得不設(shè)置一些權(quán)限,例如禁止刪除等,那么就可以參考下面的方法2017-10-10
Sql Server 2008R2升級Sql Server 2012圖文教程
這篇文章主要分享了了Sql Server 2008R2升級Sql Server 2012圖文教程,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-10-10
SQL Server 2008中SQL查詢語句字段值不區(qū)分大小寫的問題解決
這篇文章主要介紹了關(guān)于SQL Server 2008中SQL查詢語句字段值不區(qū)分大小寫問題的解決方法,文中將解決方法介紹的非常詳細,對大家具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面來一起看看吧。2017-07-07
Sql server 2008 express遠程登錄實例設(shè)置 圖文教程
Sql server 2008 express遠程登錄實例設(shè)置 圖文教程,需要的朋友可以參考下。2011-11-11
使用sql server management studio 2008 無法查看數(shù)據(jù)庫,提示 無法為該請求檢索數(shù)據(jù) 錯誤
使用時代互聯(lián)的海外空間,sql 2008 無限空間大小,開通賬戶后,使用sql server management studio 2008 連接數(shù)據(jù)庫,可以鏈接上,但是無法查看自己的數(shù)據(jù)庫,點擊數(shù)據(jù)庫后,提示 無法為該請求檢索數(shù)據(jù) 錯誤9162013-05-05
Win2003系統(tǒng)下SQL Server 2008安裝圖解教程(詳細圖解)
這篇文章主要介紹了Win2003系統(tǒng)下SQL Server 2008安裝圖解教程(詳細圖解),需要的朋友可以參考下2015-09-09
SQL Server 2008 數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建只讀用戶的方法
這篇文章主要介紹了SQL Server 2008 數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建只讀用戶的方法,為了保護數(shù)據(jù)庫的安全,需要給不同的使用者開通不同的訪問用戶,那么如何簡單的控制用戶的權(quán)限呢?下面我們就創(chuàng)建一個只讀用戶,給大家學習使用2015-08-08
sql server 2008 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)使用SQL語句創(chuàng)建登錄用戶步驟詳解
這篇文章主要介紹了sql server 2008 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)使用SQL語句創(chuàng)建登錄用戶步驟詳解,需要的朋友可以參考下2017-05-05


