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MySQL Order By Rand()效率分析

 更新時(shí)間:2012年07月30日 00:34:22   作者:  
本文詳細(xì)解說(shuō)了MySQL Order By Rand()效率優(yōu)化的方案,并給出了優(yōu)化的思路過(guò)程,是篇不可多得的MySQL Order By Rand()效率美文
最近由于需要大概研究了一下MYSQL的隨機(jī)抽取實(shí)現(xiàn)方法。舉個(gè)例子,要從tablename表中隨機(jī)提取一條記錄,大家一般的寫(xiě)法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。

但是,后來(lái)我查了一下MYSQL的官方手冊(cè),里面針對(duì)RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY從句里面不能使用RAND()函數(shù),因?yàn)檫@樣會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)列被多次掃描。但是在MYSQL 3.23版本中,仍然可以通過(guò)ORDER BY RAND()來(lái)實(shí)現(xiàn)隨機(jī)。

但是真正測(cè)試一下才發(fā)現(xiàn)這樣效率非常低。一個(gè)15萬(wàn)余條的庫(kù),查詢5條數(shù)據(jù),居然要8秒以上。查看官方手冊(cè),也說(shuō)rand()放在ORDER BY 子句中會(huì)被執(zhí)行多次,自然效率及很低。
You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.
搜索Google,網(wǎng)上基本上都是查詢max(id) * rand()來(lái)隨機(jī)獲取數(shù)據(jù)。
復(fù)制代碼 代碼如下:

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

但是這樣會(huì)產(chǎn)生連續(xù)的5條記錄。解決辦法只能是每次查詢一條,查詢5次。即便如此也值得,因?yàn)?5萬(wàn)條的表,查詢只需要0.01秒不到。

下面的語(yǔ)句采用的是JOIN,mysql的論壇上有人使用
復(fù)制代碼 代碼如下:

SELECT *
FROM `table`
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
ORDER BY id LIMIT 1;

我測(cè)試了一下,需要0.5秒,速度也不錯(cuò),但是跟上面的語(yǔ)句還是有很大差距??傆X(jué)有什么地方不正常。

于是我把語(yǔ)句改寫(xiě)了一下。
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;

這下,效率又提高了,查詢時(shí)間只有0.01秒

最后,再把語(yǔ)句完善一下,加上MIN(id)的判斷。我在最開(kāi)始測(cè)試的時(shí)候,就是因?yàn)闆](méi)有加上MIN(id)的判斷,結(jié)果有一半的時(shí)間總是查詢到表中的前面幾行。
完整查詢語(yǔ)句是:
復(fù)制代碼 代碼如下:

SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;

復(fù)制代碼 代碼如下:

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

最后在php中對(duì)這兩個(gè)語(yǔ)句進(jìn)行分別查詢10次,
前者花費(fèi)時(shí)間 0.147433 秒
后者花費(fèi)時(shí)間 0.015130 秒
看來(lái)采用JOIN的語(yǔ)法比直接在WHERE中使用函數(shù)效率還要高很多。

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