java list去重操作實(shí)現(xiàn)方式
更新時(shí)間:2012年12月05日 15:57:46 作者:
Java中的List是可以包含重復(fù)元素的(hash code 和equals),接下來(lái)將介紹兩種方式實(shí)現(xiàn)java list去重操作,感興趣的朋友可以參考下
Java中的List是可以包含重復(fù)元素的(hash code 和equals),那么對(duì)List進(jìn)行去重操作有兩種方式實(shí)現(xiàn):
方案一:可以通過(guò)HashSet來(lái)實(shí)現(xiàn),代碼如下:
class Student {
private String id;
private String name;
public Student(String id, String name) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "Student [id=" + id + ", name=" + name + "]";
}
@Override
public int hashCode() {
final int prime = 31;
int result = 1;
result = prime * result + ((id == null) ? 0 : id.hashCode());
result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode());
return result;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj) {
return true;
}
if (obj == null) {
return false;
}
if (getClass() != obj.getClass()) {
return false;
}
Student other = (Student) obj;
if (id == null) {
if (other.id != null) {
return false;
}
} else if (!id.equals(other.id)) {
return false;
}
if (name == null) {
if (other.name != null) {
return false;
}
} else if (!name.equals(other.name)) {
return false;
}
return true;
}
}
必須實(shí)現(xiàn)hashCode和equals兩個(gè)方法,一會(huì)我們會(huì)看為啥必須實(shí)現(xiàn)
具體的操作代碼如下:
private static void removeListDuplicateObject() {
List<Student> list = new ArrayList<Student>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Student student = new Student("id", "name");
list.add(student);
}
System.out.println(Arrays.toString(list.toArray()));
Set<Student> set = new HashSet<Student>();
set.addAll(list);
System.out.println(Arrays.toString(set.toArray()));
list.removeAll(list);
set.removeAll(set);
System.out.println(Arrays.toString(list.toArray()));
System.out.println(Arrays.toString(set.toArray()));
}
調(diào)用代碼:
public static void main(String[] args) {
removeListDuplicateObject();
}
利用HashSet進(jìn)行去重操作,為啥必須覆蓋hashCode和equals兩個(gè)方法呢?
我們查看HashSet的add操作源碼如下:
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
調(diào)用了HashMap進(jìn)行操作的,我們看HashMap的put操作:
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
需要注意的是:
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
......
}
也就是說(shuō)hash code相等且equals(==)。
復(fù)雜度:一邊遍歷即可,O(n)
方案二:直接遍歷一遍L(zhǎng)ist進(jìn)行通過(guò)contains和add操作實(shí)現(xiàn)
代碼如下:
private static void removeListDuplicateObjectByList() {
List<Student> list = new ArrayList<Student>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Student student = new Student("id", "name");
list.add(student);
}
System.out.println(Arrays.toString(list.toArray()));
List<Student> listUniq = new ArrayList<Student>();
for (Student student : list) {
if (!listUniq.contains(student)) {
listUniq.add(student);
}
}
System.out.println(Arrays.toString(listUniq.toArray()));
list.removeAll(list);
listUniq.removeAll(listUniq);
System.out.println(Arrays.toString(list.toArray()));
System.out.println(Arrays.toString(listUniq.toArray()));
}
其他等同上面。
復(fù)雜度:
一邊遍歷,同時(shí)調(diào)用了contains方法,我們查看源碼如下:
public boolean contains(Object o) {
return indexOf(o) >= 0;
}
public int indexOf(Object o) {
if (o == null) {
for (int i = 0; i < size; i++)
if (elementData[i]==null)
return i;
} else {
for (int i = 0; i < size; i++)
if (o.equals(elementData[i]))
return i;
}
return -1;
}
可以看到又對(duì)新的list做了一次遍歷操作。也就是1+2+....+n這樣復(fù)雜度為O(n*n)
結(jié)論:
方案一效率高,即采用HashSet的方式進(jìn)行去重操作
方案一:可以通過(guò)HashSet來(lái)實(shí)現(xiàn),代碼如下:
復(fù)制代碼 代碼如下:
class Student {
private String id;
private String name;
public Student(String id, String name) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "Student [id=" + id + ", name=" + name + "]";
}
@Override
public int hashCode() {
final int prime = 31;
int result = 1;
result = prime * result + ((id == null) ? 0 : id.hashCode());
result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode());
return result;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj) {
return true;
}
if (obj == null) {
return false;
}
if (getClass() != obj.getClass()) {
return false;
}
Student other = (Student) obj;
if (id == null) {
if (other.id != null) {
return false;
}
} else if (!id.equals(other.id)) {
return false;
}
if (name == null) {
if (other.name != null) {
return false;
}
} else if (!name.equals(other.name)) {
return false;
}
return true;
}
}
必須實(shí)現(xiàn)hashCode和equals兩個(gè)方法,一會(huì)我們會(huì)看為啥必須實(shí)現(xiàn)
具體的操作代碼如下:
復(fù)制代碼 代碼如下:
private static void removeListDuplicateObject() {
List<Student> list = new ArrayList<Student>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Student student = new Student("id", "name");
list.add(student);
}
System.out.println(Arrays.toString(list.toArray()));
Set<Student> set = new HashSet<Student>();
set.addAll(list);
System.out.println(Arrays.toString(set.toArray()));
list.removeAll(list);
set.removeAll(set);
System.out.println(Arrays.toString(list.toArray()));
System.out.println(Arrays.toString(set.toArray()));
}
調(diào)用代碼:
復(fù)制代碼 代碼如下:
public static void main(String[] args) {
removeListDuplicateObject();
}
利用HashSet進(jìn)行去重操作,為啥必須覆蓋hashCode和equals兩個(gè)方法呢?
我們查看HashSet的add操作源碼如下:
復(fù)制代碼 代碼如下:
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
調(diào)用了HashMap進(jìn)行操作的,我們看HashMap的put操作:
復(fù)制代碼 代碼如下:
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
需要注意的是:
復(fù)制代碼 代碼如下:
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
......
}
也就是說(shuō)hash code相等且equals(==)。
復(fù)雜度:一邊遍歷即可,O(n)
方案二:直接遍歷一遍L(zhǎng)ist進(jìn)行通過(guò)contains和add操作實(shí)現(xiàn)
代碼如下:
復(fù)制代碼 代碼如下:
private static void removeListDuplicateObjectByList() {
List<Student> list = new ArrayList<Student>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Student student = new Student("id", "name");
list.add(student);
}
System.out.println(Arrays.toString(list.toArray()));
List<Student> listUniq = new ArrayList<Student>();
for (Student student : list) {
if (!listUniq.contains(student)) {
listUniq.add(student);
}
}
System.out.println(Arrays.toString(listUniq.toArray()));
list.removeAll(list);
listUniq.removeAll(listUniq);
System.out.println(Arrays.toString(list.toArray()));
System.out.println(Arrays.toString(listUniq.toArray()));
}
其他等同上面。
復(fù)雜度:
一邊遍歷,同時(shí)調(diào)用了contains方法,我們查看源碼如下:
復(fù)制代碼 代碼如下:
public boolean contains(Object o) {
return indexOf(o) >= 0;
}
public int indexOf(Object o) {
if (o == null) {
for (int i = 0; i < size; i++)
if (elementData[i]==null)
return i;
} else {
for (int i = 0; i < size; i++)
if (o.equals(elementData[i]))
return i;
}
return -1;
}
可以看到又對(duì)新的list做了一次遍歷操作。也就是1+2+....+n這樣復(fù)雜度為O(n*n)
結(jié)論:
方案一效率高,即采用HashSet的方式進(jìn)行去重操作
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