MongoDB學(xué)習(xí)筆記(六) MongoDB索引用法和效率分析
MongoDB中的索引其實(shí)類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，都是為了提高查詢和排序的效率的，并且實(shí)現(xiàn)原理也基本一致。由于集合中的鍵(字段)可以是普通數(shù)據(jù)類型，也可以是子文檔。MongoDB可以在各種類型的鍵上創(chuàng)建索引。下面分別講解各種類型的索引的創(chuàng)建，查詢，以及索引的維護(hù)等。
一、創(chuàng)建索引
1. 默認(rèn)索引
MongoDB有個(gè)默認(rèn)的“_id”的鍵，他相當(dāng)于“主鍵”的角色。集合創(chuàng)建后系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)索引在“_id”鍵上，它是默認(rèn)索引，索引名叫“_id_”，是無法被刪除的。我們可以通過以下方式查看：
var _idIndex = mongoCollection.Metadata.Indexes.Single(x => x.Key == "_id_");
Console.WriteLine(_idIndex);
2. 單列索引
在單個(gè)鍵上創(chuàng)建的索引就是單列索引，例如我們要在“UserInfo”集合上給“UserName”鍵創(chuàng)建一個(gè)單列索引，語法如下：（1表示正序，-1逆序）
接著，我們用同樣方法查找名為“_UserName_”的索引
var _UserName_Index = mongoCollection.Metadata.Indexes.Single(x => x.Key == "_UserName_");
Console.WriteLine(_UserName_Index);
3.組合索引
另外，我們還可以同時(shí)對(duì)多個(gè)鍵創(chuàng)建組合索引。如下代碼創(chuàng)建了按照“UserId”正序，“UserName”逆序的組合索引:
4.子文檔索引
我們可以對(duì)文檔類型的鍵創(chuàng)建各種索引，例如單列索引，如下創(chuàng)建用戶詳細(xì)信息“Detail”的單列索引：
對(duì)子文檔的鍵創(chuàng)建組合索引：例如在“Detail.Address”和“Detail.Age”上創(chuàng)建組合索引：
5.唯一索引
唯一索引限制了對(duì)當(dāng)前鍵添加值時(shí)，不能添加重復(fù)的信息。值得注意的是，當(dāng)文檔不存在指定鍵時(shí)，會(huì)被認(rèn)為鍵值是“null”，所以“null”也會(huì)被認(rèn)為是重復(fù)的，所以一般被作為唯一索引的鍵，最好都要有鍵值對(duì)。
對(duì)“UserId”創(chuàng)建唯一索引(這時(shí)候最后一個(gè)參數(shù)為“true”)：
二、維護(hù)索引
1. 查詢索引
通過索引名查詢的方式已有介紹。但有時(shí)候，我們可能忘記了索引名，怎么查詢呢？
下面提供一個(gè)遍歷全部索引的方法，打印全部索引信息：
foreach (var index in mongoCollection.Metadata.Indexes)
{
Console.WriteLine(index.Value);
}
輸出結(jié)果示例：
{ "name": "_id_", "ns": "myDatabase.UserInfo", "key": { "_id": 1 } }
{ "name": "_UserId_unique_", "ns": "myDatabase.UserInfo", "key": { "UserId": 1 }, "unique": true, "_id": "4d8f406ab8a4730b78000005" }
{ "name": "_UserName_", "ns": "myDatabase.UserInfo", "key": { "UserName": 1 }, "unique": false, "_id": "4d8f406ab8a4730b78000006" }
{ "name": "_Detail.Address_Detail.Age_", "ns": "myDatabase.UserInfo", "key": { "Detail.Address": 1, "Detail.Age": -1 }, "unique": false, "_id": "4d8f406ab8a4730b78000007" }
{ "name": "_UserId_UserName_", "ns": "myDatabase.UserInfo", "key": { "UserId": 1, "UserName": -1 }, "unique": false, "_id": "4d8f406ab8a4730b78000008" }
{ "name": "_Detail_", "ns": "myDatabase.UserInfo", "key": { "Detail": 1 }, "unique": false, "_id": "4d8f406ab8a4730b78000009" }
可見，集合的索引也是通過一個(gè)集合來維護(hù)的。name表示索引名，ns表示索引屬于哪個(gè)庫哪個(gè)集合，key表示索引在哪個(gè)鍵上，正序還是逆序，unique表示是否為唯一索引，等等...
2. 刪除索引
新手常陷入的誤區(qū)是，認(rèn)為集合被刪除，索引就不存在了。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，表被刪除了，索引也不會(huì)存在。在MongoDB中不存在刪除集合的說法，就算集合數(shù)據(jù)清空，索引都是還在的，要移除索引還需要手工刪除。
例如，刪除名為“_UserName_”的索引：
mongoCollection.Metadata.DropIndex("_UserName_");
下面提供刪除除默認(rèn)索引外其他全部索引的方法:
public void DropAllIndex()
{
var listIndexes = mongoCollection.Metadata.Indexes.ToList();
for (int i = 0; i < listIndexes.Count; i++)
{
if (listIndexes[i].Key != "_id_")
{
mongoCollection.Metadata.DropIndex(listIndexes[i].Key);
}
}
}
三、索引的效率
MongoDB的索引到底能不能提高查詢效率呢？我們?cè)谶@里通過一個(gè)例子來測(cè)試。比較同樣的數(shù)據(jù)在無索引和有索引的情況下的查詢速度。
首先，我們通過這樣一個(gè)方法插入10W條數(shù)據(jù):
public void InsertBigData()
{
var random = new Random();
for (int i = 1; i < 100000; i++)
{
Document doc = new Document();
doc["ID"] = i;
doc["Data"] = "data" + random.Next(100000);
mongoCollection.Save(doc);
}
Console.WriteLine("當(dāng)前有" + mongoCollection.FindAll().Documents.Count() + "條數(shù)據(jù)");
}
然后，實(shí)現(xiàn)一個(gè)方法用來創(chuàng)建索引:
public void CreateIndexForData()
{
mongoCollection.Metadata.CreateIndex(new Document { { "Data", 1 } }, false);
}
還有排序的方法：
{
mongoCollection.FindAll().Sort(new Document { { "Data", 1 } });
}
運(yùn)行測(cè)試代碼如下:
static void Main(string[] args)
{
IndexBLL indexBll = new IndexBLL();
indexBll.DropAllIndex();
indexBll.DeleteAll();
indexBll.InsertBigData();
Stopwatch watch1 = new Stopwatch();
watch1.Start();
for (int i = 0; i < 1; i++) indexBll.SortForData();
Console.WriteLine("無索引排序執(zhí)行時(shí)間：" + watch1.Elapsed);
indexBll.CreateIndexForData();
Stopwatch watch2 = new Stopwatch();
watch2.Start();
for (int i = 0; i < 1; i++) indexBll.SortForData();
Console.WriteLine("有索引排序執(zhí)行時(shí)間：" + watch2.Elapsed);
}
最后執(zhí)行程序查看結(jié)果：
多次測(cè)試表明在有索引的情況下，查詢效率要高于無索引的效率。
作者：李盼（Lipan）
出處：[Lipan] （http://www.cnblogs.com/lipan/）
相關(guān)文章
構(gòu)建及部署jenkins?pipeline實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成持續(xù)交付腳本
這篇文章主要為大家介紹了構(gòu)建及部署jenkins?pipeline實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成持續(xù)交付腳本，喲需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步2022-03-03
本地部署Jellyfin影音服務(wù)器并實(shí)現(xiàn)在公網(wǎng)訪問的過程
Jellyfin作為相對(duì)知名的影音服務(wù)器,在NAS平臺(tái)廣受歡迎,但筆者連韭菜都不愿意當(dāng),自然沒有NAS這樣的專業(yè)裝備,只有一臺(tái)淘汰下來的臺(tái)式機(jī),這篇文章主要介紹了本地部署Jellyfin影音服務(wù)器并實(shí)現(xiàn)在公網(wǎng)訪問的過程,需要的朋友可以參考下2023-11-11
這篇文章主要介紹了centos6.7安裝mysql5.5.48的方法,較為詳細(xì)的分析了centos6.7下安裝mysql的實(shí)現(xiàn)方法及易錯(cuò)問題與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2016-05-05
IIS與APACHE實(shí)現(xiàn)HTTP重定向到HTTPS
本文介紹IIS7和Apache上實(shí)現(xiàn)訪問HTTP跳轉(zhuǎn)到HTTPS訪問的方法，網(wǎng)站設(shè)計(jì)出于安全的考慮需要使用https協(xié)議，但不少用戶因?yàn)檩斎刖W(wǎng)址的習(xí)慣不喜歡帶上https協(xié)議，導(dǎo)致訪問異常，因此需要一種重定向功能，實(shí)現(xiàn)HTTP網(wǎng)站重定向到HTTPS網(wǎng)站的方法，具體操作如下2019-02-02
解決Ubuntu虛擬機(jī)NAT不能上網(wǎng)的幾種方法小結(jié)
利用Ansible實(shí)現(xiàn)批量服務(wù)器自動(dòng)化管理詳解
服務(wù)器封UDP和封國外是什么意思? 封UDP和封海外云服務(wù)器選擇!
