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JS實現(xiàn)隨機化快速排序的實例代碼

 更新時間:2013年08月01日 16:47:24   作者:  
這篇文章介紹了JS實現(xiàn)隨機化快速排序的實例代碼,有需要的朋友可以參考一下
算法的平均時間復(fù)雜度為O(nlogn)。但是當(dāng)輸入是已經(jīng)排序的數(shù)組或幾乎排好序的輸入,時間復(fù)雜度卻為O(n^2)。為解決這一問題并保證平均時間復(fù)雜度為O(nlogn)的方法是引入預(yù)處理步驟,它惟一的目的是改變元素的順序使之隨機排序。這種預(yù)處理步驟可在O(n)時間內(nèi)運行。能夠起到同樣作用的另一種簡單方法是在算法中引入一個隨機元素,這可以通過隨機地選擇拆分元素的主元來實現(xiàn)。隨機選擇主元的結(jié)果放寬了關(guān)于輸入元素的所有排列的可能性相同的步驟。引入這一步來修正原先的快速排序,可得到下面所示的隨機化快速排序。新算法只是在區(qū)間[low…h(huán)igh]中一致隨機地選擇一個索引v,并將A[v]和A[low]交換,然后按照原來的快速排序算法繼續(xù)。這里,parseInt(Math.random()*(high-low+1) + low)返回一個在low和high之間的數(shù)。
復(fù)制代碼 代碼如下:
  
/****************************************
  算法:split
  輸入:數(shù)組A[low...high]
  輸出:
  1.若有必要,輸出按上述描述的重新排列的數(shù)組A;
  2.劃分元素A[low]的新位置w;
  ****************************************/
  function split(array, low, high) {
  var i = low;
  var x = array[low];
  for(var j = low + 1; j <= high; j++) {
  if(array[j] <= x) {
  i ++;
  if(i != j) {
  var temp = array[i];
  array[i] = array[j];
  array[j] = temp;
  }
  }
  }
  temp = array[low];
  array[low] = array[i];
  array[i] = temp;
  return i;
  }
  /****************************************
  算法:rquicksort
  輸入:A[0...n-1]
  輸出:按非降序排列數(shù)組A[0...n-1]
  rquicksort(A, 0, n-1);
  ****************************************/
  function rquicksort(array, low, high) {
  if(low < high) {
  /******隨機化拆分元素的主元*******/
  var v = parseInt(Math.random()*(high-low+1) + low);
  var tmp = array[low];
  array[low] = array[v];
  array[v] = tmp;
  /******隨機化拆分元素的主元*******/
  var w = split(array, low, high);
  rquicksort(array, low, w -1);
  rquicksort(array, w +1, high);
  return array;
  }
  }
  var array = [33, 22, 11, 88, 23, 32];
  array = rquicksort(array, 0, array.length-1);
  console.log(array);

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