android圖片壓縮的3種方法實例

更新時間：2013年09月04日 15:12:57 作者：

這篇文章介紹了android圖片壓縮的3種方法實例，有需要的朋友可以參考一下

android 圖片壓縮方法：

第一：質(zhì)量壓縮法：

復(fù)制代碼代碼如下:

private Bitmap compressImage(Bitmap image) {

        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//質(zhì)量壓縮方法，這里100表示不壓縮，把壓縮后的數(shù)據(jù)存放到baos中
        int options = 100;
        while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) {    //循環(huán)判斷如果壓縮后圖片是否大于100kb,大于繼續(xù)壓縮
            baos.reset();//重置baos即清空baos
            options -= 10;//每次都減少10
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//這里壓縮options%，把壓縮后的數(shù)據(jù)存放到baos中

        }
        ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把壓縮后的數(shù)據(jù)baos存放到ByteArrayInputStream中
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream數(shù)據(jù)生成圖片
        return bitmap;
    }

第二：圖片按比例大小壓縮方法（根據(jù)路徑獲取圖片并壓縮）：

復(fù)制代碼代碼如下:

private Bitmap getimage(String srcPath) {
        BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
        //開始讀入圖片，此時把options.inJustDecodeBounds 設(shè)回true了
        newOpts.inJustDecodeBounds = true;
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此時返回bm為空

        newOpts.inJustDecodeBounds = false;
        int w = newOpts.outWidth;
        int h = newOpts.outHeight;
        //現(xiàn)在主流手機比較多是800*480分辨率，所以高和寬我們設(shè)置為
        float hh = 800f;//這里設(shè)置高度為800f
        float ww = 480f;//這里設(shè)置寬度為480f
        //縮放比。由于是固定比例縮放，只用高或者寬其中一個數(shù)據(jù)進行計算即可
        int be = 1;//be=1表示不縮放
        if (w > h && w > ww) {//如果寬度大的話根據(jù)寬度固定大小縮放
            be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
        } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的話根據(jù)寬度固定大小縮放
            be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
        }
        if (be <= 0)
            be = 1;
        newOpts.inSampleSize = be;//設(shè)置縮放比例
        //重新讀入圖片，注意此時已經(jīng)把options.inJustDecodeBounds 設(shè)回false了
        bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
        return compressImage(bitmap);//壓縮好比例大小后再進行質(zhì)量壓縮
    }

圖片比例壓縮時，我看到一個算法，說比較快。。
be = (int) ((w / STANDARD_WIDTH + h/ STANDARD_HEIGHT) / 2);
結(jié)論二：圖片比例壓縮倍數(shù) 就是（寬度壓縮倍數(shù)+高度壓縮倍數(shù)）/2..

第三：圖片按比例大小壓縮方法（根據(jù)Bitmap圖片壓縮）：

復(fù)制代碼代碼如下:

private Bitmap comp(Bitmap image) {

        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();        
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
        if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判斷如果圖片大于1M,進行壓縮避免在生成圖片（BitmapFactory.decodeStream）時溢出    
            baos.reset();//重置baos即清空baos
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//這里壓縮50%，把壓縮后的數(shù)據(jù)存放到baos中
        }
        ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
        BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
        //開始讀入圖片，此時把options.inJustDecodeBounds 設(shè)回true了
        newOpts.inJustDecodeBounds = true;
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
        newOpts.inJustDecodeBounds = false;
        int w = newOpts.outWidth;
        int h = newOpts.outHeight;
        //現(xiàn)在主流手機比較多是800*480分辨率，所以高和寬我們設(shè)置為
        float hh = 800f;//這里設(shè)置高度為800f
        float ww = 480f;//這里設(shè)置寬度為480f
        //縮放比。由于是固定比例縮放，只用高或者寬其中一個數(shù)據(jù)進行計算即可
        int be = 1;//be=1表示不縮放
        if (w > h && w > ww) {//如果寬度大的話根據(jù)寬度固定大小縮放
            be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
        } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的話根據(jù)寬度固定大小縮放
            be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
        }
        if (be <= 0)
            be = 1;
        newOpts.inSampleSize = be;//設(shè)置縮放比例
        newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;//降低圖片從ARGB888到RGB565
        //重新讀入圖片，注意此時已經(jīng)把options.inJustDecodeBounds 設(shè)回false了
        isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
        bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
        return compressImage(bitmap);//壓縮好比例大小后再進行質(zhì)量壓縮
    }