快捷導(dǎo)航

sql連接查詢中,where關(guān)鍵字的位置講解

更新時(shí)間：2013年10月30日 09:12:51 作者：

最近遇到一個(gè)覺得很有趣的sql題，可能對初學(xué)者和我這種菜鳥會有幫助，所以小編決定分享給大家

由于筆者天生笨拙，且思維不嚴(yán)謹(jǐn)，也實(shí)在不擅長寫sql語句，高手請勿見笑，就請直接跳過本文吧。

背景就不多介紹了，先建表，插入測試數(shù)據(jù)吧。字段那些都有注釋

--醫(yī)生表
CREATE TABLE doctor
    (
      id INT IDENTITY(1, 1) , --ID 自增長
      docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --醫(yī)生編碼
      NAME NVARCHAR(50) NOT NULL   --醫(yī)生姓名
    )
go

--插入測試數(shù)據(jù)
INSERT INTO doctor
VALUES ( '007', 'Tom' )
INSERT INTO doctor
VALUES ( '008', 'John' )
INSERT INTO doctor
VALUES ( '009', 'Jim' )

--號源表（掛號表）
CREATE TABLE Nosource
    (
      id INT IDENTITY(1, 1) ,
      docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --和醫(yī)生表中的醫(yī)生編碼對應(yīng)
      workTime DATETIME NOT NULL
    )

go
--插入測試數(shù)據(jù)
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '007', '20120819' )
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '007', '20120820' )
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '007', '20120821' )
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '008', '20120821' )

表建好之后，測試數(shù)據(jù)也OK。下面開始說需求啦。

1.查出每位醫(yī)生的相關(guān)信息，以及該醫(yī)生所擁有的號源數(shù)量。

這簡直太簡單了，可能連剛學(xué)會helloWorld和一點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)的朋友都會嚴(yán)重真心BS。不過代碼還是寫出來。

復(fù)制代碼代碼如下:

--簡單的分組查詢即可搞定
SELECT  COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --總數(shù)
        dct.ID AS docID ,
        dct.NAME ,
        dct.docNumber ,
        nos.workTime
FROM    doctor AS dct
        LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID ,
        dct.NAME ,
        dct.docNumber ,
        nos.workTime

確實(shí)簡單啊。一個(gè)小小的分組就能搞定的。還賣什么關(guān)子呢。

那現(xiàn)在需求改變，需要按條件去匹配：要求號源表的workTime大于當(dāng)前日期才算有效的，否則就不匹配。
如果workTime條件不匹配的醫(yī)生,對應(yīng)的PersonNumSounceCOUNT字段的值應(yīng)為0 ；例如:Jim醫(yī)生沒有匹配和符合條件的號源，其PersonNumSounceCOUNT字段值應(yīng)為0。抬頭仰望天空40度，想想能夠用where關(guān)鍵字過濾，然后一次性查詢出來嗎？試試吧。

復(fù)制代碼代碼如下:

SELECT  COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --總數(shù)
        dct.ID ,
        dct.NAME ,
        dct.docNumber ,
        nos.workTime
FROM    doctor AS dct
        LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
WHERE   DATEDIFF(day, GETDATE(), nos.workTime) > 0
GROUP BY dct.ID ,
        dct.NAME ,
        dct.docNumber ,
        nos.workTime

相信有人會寫出上面的代碼來?？墒菆?zhí)行查詢后，發(fā)現(xiàn)完全不符合要求啊。連Jim醫(yī)生的基本信息和表記錄也都被過濾掉了，不見了。咋回事?。?/P>

原因很簡單嘛。在連接查詢的后面使用"where"關(guān)鍵字，會過濾連接查詢的結(jié)果集中的數(shù)據(jù)。由于右表（號源表）的條件不匹配，也會導(dǎo)致左表（醫(yī)生表）的數(shù)據(jù)被過濾掉。

所以，會出現(xiàn)以上的現(xiàn)象（Jim醫(yī)生的信息和記錄都不見了）。要想一次性查出來可能嗎？到底該如何去實(shí)現(xiàn)呢？

其實(shí)，正確的寫法應(yīng)該是這樣的：

復(fù)制代碼代碼如下:

SELECT  COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --總數(shù)
        dct.ID ,
        dct.NAME ,
        dct.docNumber ,
        nos.workTime
FROM    doctor AS dct
        LEFT JOIN ( SELECT  *
                    FROM    Nosource
                    WHERE   DATEDIFF(day, GETDATE(), workTime) > 0
                  ) AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID ,
        dct.NAME ,
        dct.docNumber ,
        nos.workTime

再執(zhí)行一下，果然OK，是滿足要求的結(jié)果。思路就是：只需要過濾右表，就將（使用子查詢）過濾后的結(jié)果集作為連接查詢的右表，然后再去連接，分組......

其實(shí)編寫簡潔而高性能的sql語句，是需要很強(qiáng)的邏輯思維能力（和數(shù)學(xué)分不開）和經(jīng)驗(yàn)的。還有種更簡單的寫法：

復(fù)制代碼代碼如下:

SELECT  sum(case when nos.workTime>getdate then 1 else 0 end) AS PersonNumSounceCOUNT , --總數(shù)
dct.ID AS docID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber 
FROM    doctor AS dct
LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber 

這樣去解釋，不知道大家是否能夠理解，反正大致意思就是這樣的。筆者的表達(dá)能力和水平確實(shí)有限，難免有偏差，望讀者諒解！

您可能感興趣的文章: