快捷導(dǎo)航

適用于抽獎(jiǎng)程序、隨機(jī)廣告的PHP概率算法實(shí)例

更新時(shí)間：2014年04月09日 09:34:00 作者：

做網(wǎng)站類的有時(shí)會(huì)弄個(gè)活動(dòng)什么的，來(lái)讓用戶參加，既吸引用戶注冊(cè)，又提高網(wǎng)站的用戶活躍度。同時(shí)參加的用戶會(huì)獲得一定的獎(jiǎng)品，有100%中獎(jiǎng)的，也有按一定概率中獎(jiǎng)的，大的比如中個(gè)ipad、iphone5，小的中個(gè)Q幣什么的

那么我們?cè)诔绦蚶锉厝粫?huì)設(shè)計(jì)到算法，即按照一定的概率讓用戶獲得獎(jiǎng)品。先來(lái)看兩個(gè)概率算法函數(shù)。

算法一

復(fù)制代碼代碼如下:

/**
* 全概率計(jì)算
*
* @param array $p array('a'=>0.5,'b'=>0.2,'c'=>0.4)
* @return string 返回上面數(shù)組的key
*/
function random($ps){
static $arr = array();
$key = md5(serialize($ps));

    if (!isset($arr[$key])) {
        $max = array_sum($ps);
        foreach ($ps as $k=>$v) {
            $v = $v / $max * 10000;
            for ($i=0; $i<$v; $i++) $arr[$key][] = $k;
        }
    }
    return $arr[$key][mt_rand(0,count($arr[$key])-1)];
}

算法二

復(fù)制代碼代碼如下:

function get_rand($proArr) {
$result = '';

//概率數(shù)組的總概率精度
$proSum = array_sum($proArr);

    //概率數(shù)組循環(huán)
    foreach ($proArr as $key => $proCur) {
        $randNum = mt_rand(1, $proSum);
        if ($randNum <= $proCur) {
            $result = $key;
            break;
        } else {
            $proSum -= $proCur;
        }
    }
    unset ($proArr);

return $result;
}

上述代碼是一段經(jīng)典的概率算法，$proArr是一個(gè)預(yù)先設(shè)置的數(shù)組，假設(shè)數(shù)組為：array(100,200,300，400)，開始是從1,1000這個(gè)概率范圍內(nèi)篩選第一個(gè)數(shù)是否在他的出現(xiàn)概率范圍之內(nèi)，如果不在，則將概率空減，也就是k的值減去剛剛的那個(gè)數(shù)字的概率空間，在本例當(dāng)中就是減去100，也就是說(shuō)第二個(gè)數(shù)是在1，900這個(gè)范圍內(nèi)篩選的。這樣篩選到最終，總會(huì)有一個(gè)數(shù)滿足要求。就相當(dāng)于去一個(gè)箱子里摸東西，第一個(gè)不是，第二個(gè)不是，第三個(gè)還不是，那最后一個(gè)一定是。這個(gè)算法簡(jiǎn)單，而且效率非常高，關(guān)鍵是這個(gè)算法已在我們以前的項(xiàng)目中有應(yīng)用，尤其是大數(shù)據(jù)量的項(xiàng)目中效率非常棒。
接下來(lái)我們通過(guò)PHP配置獎(jiǎng)項(xiàng)。

復(fù)制代碼代碼如下:

$prize_arr = array( 
    '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1), 
    '1' => array('id'=>2,'prize'=>'數(shù)碼相機(jī)','v'=>5), 
    '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱設(shè)備','v'=>10), 
    '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優(yōu)盤','v'=>12), 
    '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22), 
    '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒準(zhǔn)就能中哦','v'=>50), 
); 

中是一個(gè)二維數(shù)組，記錄了所有本次抽獎(jiǎng)的獎(jiǎng)項(xiàng)信息，其中id表示中獎(jiǎng)等級(jí)，prize表示獎(jiǎng)品，v表示中獎(jiǎng)概率。注意其中的v必須為整數(shù)，你可以將對(duì)應(yīng)的獎(jiǎng)項(xiàng)的v設(shè)置成0，即意味著該獎(jiǎng)項(xiàng)抽中的幾率是0，數(shù)組中v的總和（基數(shù)），基數(shù)越大越能體現(xiàn)概率的準(zhǔn)確性。本例中v的總和為100，那么平板電腦對(duì)應(yīng)的中獎(jiǎng)概率就是1%，如果v的總和是10000，那中獎(jiǎng)概率就是萬(wàn)分之一了。
每次前端頁(yè)面的請(qǐng)求，PHP循環(huán)獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置數(shù)組，通過(guò)概率計(jì)算函數(shù)get_rand獲取抽中的獎(jiǎng)項(xiàng)id。將中獎(jiǎng)獎(jiǎng)品保存在數(shù)組$res['yes']中，而剩下的未中獎(jiǎng)的信息保存在$res['no']中，最后輸出json個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)給前端頁(yè)面。

復(fù)制代碼代碼如下:

//如果中獎(jiǎng)數(shù)據(jù)是放在數(shù)據(jù)庫(kù)里，這里就需要進(jìn)行判斷中獎(jiǎng)數(shù)量
//在中1、2、3等獎(jiǎng)的，如果達(dá)到最大數(shù)量的則unset相應(yīng)的獎(jiǎng)項(xiàng)，避免重復(fù)中大獎(jiǎng)
//code here eg:unset($prize_arr['0'])
foreach ($prize_arr as $key => $val) {
$arr[$val['id']] = $val['v'];
}

$rid = get_rand($arr); //根據(jù)概率獲取獎(jiǎng)項(xiàng)id

$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎(jiǎng)項(xiàng)
//將中獎(jiǎng)項(xiàng)從數(shù)組中剔除，剩下未中獎(jiǎng)項(xiàng)，如果是數(shù)據(jù)庫(kù)驗(yàn)證，這里可以省掉
unset($prize_arr[$rid-1]);
shuffle($prize_arr); //打亂數(shù)組順序
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
$pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];
}
$res['no'] = $pr;
echo json_encode($res);

為什么我抽不到大獎(jiǎng)？

在很多類似的抽獎(jiǎng)活動(dòng)中，參與者往往抽不到大獎(jiǎng)，筆者從程序的角度舉個(gè)例給你看，假如我是抽獎(jiǎng)活動(dòng)的主辦方，我設(shè)置了6個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)，每個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)不同的中獎(jiǎng)概率，假如一等獎(jiǎng)是一臺(tái)高級(jí)轎車，可是我設(shè)置了其中獎(jiǎng)概率為0，這意味著什么？這意味著參與抽獎(jiǎng)?wù)邿o(wú)論怎么抽，永遠(yuǎn)也得不到這臺(tái)高級(jí)轎車。而當(dāng)主辦方每次翻動(dòng)剩下的方塊時(shí)，參與者會(huì)發(fā)現(xiàn)一等獎(jiǎng)也許就在剛剛抽獎(jiǎng)的方塊旁邊的一個(gè)數(shù)字下，都怪自己運(yùn)氣差。真的是運(yùn)氣差嗎？其實(shí)在參與者翻動(dòng)那個(gè)方塊時(shí)程序已經(jīng)決定了中獎(jiǎng)項(xiàng)，而翻動(dòng)查看其他方塊看到的獎(jiǎng)項(xiàng)只是一個(gè)煙霧彈，迷惑了觀眾和參與者。我想看完這篇文章后，您或許會(huì)知道電視節(jié)目中的翻板抽獎(jiǎng)貓膩了，您也許大概再不會(huì)去機(jī)選雙色球了。

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