Python yield 小結(jié)和實(shí)例
一個(gè)帶有 yield 的函數(shù)就是一個(gè) generator，它和普通函數(shù)不同，生成一個(gè) generator 看起來(lái)像函數(shù)調(diào)用，但不會(huì)執(zhí)行任何函數(shù)代碼，直到對(duì)其調(diào)用 next()（在 for 循環(huán)中會(huì)自動(dòng)調(diào)用 next()）才開(kāi)始執(zhí)行。雖然執(zhí)行流程仍按函數(shù)的流程執(zhí)行，但每執(zhí)行到一個(gè) yield 語(yǔ)句就會(huì)中斷，并返回一個(gè)迭代值，下次執(zhí)行時(shí)從 yield 的下一個(gè)語(yǔ)句繼續(xù)執(zhí)行?？雌饋?lái)就好像一個(gè)函數(shù)在正常執(zhí)行的過(guò)程中被 yield 中斷了數(shù)次，每次中斷都會(huì)通過(guò) yield 返回當(dāng)前的迭代值。
yield 的好處：把一個(gè)函數(shù)改寫(xiě)為一個(gè) generator 就獲得了迭代能力，比起用類的實(shí)例保存狀態(tài)來(lái)計(jì)算下一個(gè) next() 的值，不僅代碼簡(jiǎn)潔，而且執(zhí)行流程異常清晰。
測(cè)試代碼：
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf8 -*-
def fab(max):
"""斐波那契數(shù)列"""
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n += 1
def perm(items, n=None):
"""全排列"""
if n is None:
n = len(items)
for i in range(len(items)):
v = items[i:i+1]
if n == 1:
yield v
else:
rest = items[:i] + items[i+1:]
for p in perm(rest, n-1):
yield v + p
if __name__ == '__main__':
for n in fab(5):
print n
print "全排列:123"
for n in perm("123"):
print n
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