Python學(xué)習(xí)筆記_數(shù)據(jù)排序方法
1. 原地排序:采用sort()方法,按照指定的順序排列數(shù)據(jù)后用排序后的數(shù)據(jù)替換原來的數(shù)據(jù)(原來的順序丟失),如:
>>> data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12]
>>> data1.sort()
>>> data1 #原來的順序被替換
[2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896]
2. 復(fù)制排序:采用sorted()內(nèi)置函數(shù),按照指定的順序排列數(shù)據(jù)后返回原數(shù)據(jù)的一個有序副本(原來的順序保留),如:
>>> data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12]
>>> data2=sorted(data1)
>>> data1
[4, 2, 6, 432, 78, 43, 22, 896, 42, 677, 12] #原順序保留
>>> data2
[2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896] #對副本排序
>>>
相關(guān)文章
使用Python將JSON,XML和YAML數(shù)據(jù)寫入Excel文件
JSON、XML和YAML作為主流結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式,因其層次化表達能力和跨平臺兼容性,已成為系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換的通用載體,本文將介紹如何使用Python導(dǎo)入JSON、XML和YAML格式數(shù)據(jù)到Excel文件中,需要的可以參考下2025-04-04
Python DataFrame實現(xiàn)固定周期內(nèi)統(tǒng)計每列的非零值
在數(shù)據(jù)處理中,使用DataFrame統(tǒng)計固定周期內(nèi)每列的非零值數(shù)量是一種常見需求,通過將數(shù)據(jù)分組并使用計數(shù)函數(shù),可以方便地實現(xiàn)此目標(biāo),具體方法包括首先計算每列的0值個數(shù),然后通過總數(shù)減去0值個數(shù)得到非零值的數(shù)量2024-09-09
PyCharm 2020.2下配置Anaconda環(huán)境的方法步驟
這篇文章主要介紹了PyCharm 2020.2下配置Anaconda環(huán)境的方法步驟,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-09-09
python GUI庫圖形界面開發(fā)之PyQt5中QMainWindow, QWidget以及QDialog的區(qū)別和選擇
這篇文章主要介紹了python GUI庫圖形界面開發(fā)之PyQt5中QMainWindow, QWidget以及QDialog的區(qū)別和選擇,需要的朋友可以參考下2020-02-02

