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Python ORM框架SQLAlchemy學(xué)習(xí)筆記之安裝和簡單查詢實例

 更新時間:2014年06月10日 10:25:19   作者:  
這篇文章主要介紹了Python ORM框架SQLAlchemy學(xué)習(xí)筆記之安裝和簡單查詢實例,簡明入門教程,需要的朋友可以參考下


最近正好在尋求一種Python的數(shù)據(jù)庫ORM (Object Relational Mapper),SQLAlchemy (項目主頁)這個開源項目進入了我的視線,本來想嘗試著使用Django的ORM模塊的,無奈Django的模塊聯(lián)系比較緊密,沒能單獨分拆下來,一定程度上說明Django自成體系的生態(tài)系統(tǒng)在給我們帶來快速便捷的開發(fā)環(huán)境的同時犧牲了組裝的靈活性。

初次學(xué)習(xí),也沒實質(zhì)感覺到SQLAlchemy的好處,不過看其介紹的很多大公司均采用該項目,而且其支持的數(shù)據(jù)庫還是蠻豐富的,所以我覺得花點時間研究還是值得的。不過令人遺憾的是關(guān)于SQLAlchemy的中文資料比較少,所以對于我們這種英語不佳的帶來了一定的麻煩。

研究一個項目最好的辦法就是閱讀其官方提供的說明文檔,當然很輕松就找到了SQLAlchemy的文檔 (0.7)。文檔的格式和大多數(shù)項目一樣,有下載安裝說明,有示例,有快速上手教程。不過我還是習(xí)慣下載個PDF慢慢研究。

下面就將我近期的閱讀學(xué)習(xí)做個筆記,當然這個僅供參考,里面可能有自己的一些猜測和想法,不作權(quán)威依據(jù),不當之處還希望指出。

1. 安裝SQLAlchemy

安裝部分不打算詳細介紹,可以通過easy_install或者pip進行安裝,命令如下:

復(fù)制代碼 代碼如下:
easy_install SQLAlchemy
# 或者
pip install SQLAlchemy

當然我使用的是Windows環(huán)境,所以傾向于使用setup.py安裝,下載壓縮包,解壓,然后命令提示符下切換到該目錄,再運行下面的命令:
復(fù)制代碼 代碼如下:

python setup.py install

這里需要注意的是默認安裝會編譯安裝C擴展,這些C擴展將直接編譯為二進制本機代碼然后為SQLAlchemy處理數(shù)據(jù)集加速,這個是很不錯的功能,遺憾的是Windows下提示編譯安裝擴展失敗,當然這不影響SQLAlchemy的使用,只是作為性能上的優(yōu)化,本機開發(fā)環(huán)境可以不需要這些擴展,如果不需要可以嘗試下面的命令:
復(fù)制代碼 代碼如下:

pip install --global-option='--without-cextensions' SQLAlchemy
# 或者setup.py方式
python setup.py --without-cextensions install

好了,到這里安裝部分我就簡單介紹完了,如果對這部分感興趣的話可以移步文檔。

最后可以檢驗一下安裝成果:

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> import sqlalchemy
>>> sqlalchemy.__version__
0.7.0

2. 簡單的查詢

就像任何新語言都是從萬能的'Hello World'開始一樣,先簡單體驗一把SQLAlchemy,由于SQLAlchemy是管理數(shù)據(jù)庫的,所以我們需要一個數(shù)據(jù)庫,自從用了Python以后,一提到數(shù)據(jù)庫,拿來做實驗的首當其沖的就是Python自帶的SQLite3,這次我們連SQLite的數(shù)據(jù)庫文件都不需要指定了,直接創(chuàng)建一份基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫,也就是說數(shù)據(jù)文件存放在內(nèi)存中,便于我們下面的測試。

我們使用create_engine創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接引擎:

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> from sqlalchemy import create_engine
>>> engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)

create_engine的第一個參數(shù)'sqlite:///:memory:'我們知道是建立數(shù)據(jù)庫連接的,那第二個參數(shù)echo=True是做什么的呢,其實如果echo=True那么SQLAlchemy將會通過Python標準模塊logging來輸出日志,如果你在操作交互式命令控制臺,一些信息將會被輸出,這里我們可能會看到SQLAlchemy生成的一些SQL語句,這個對于我們學(xué)習(xí)和調(diào)試是很有必要的,所以在這里我們將其設(shè)置為True,否則,如果不愿意SQLAlchemy這么啰嗦的話可以設(shè)置為False,這樣就看不到這些信息啦。

create_engine()將會返回一個Engine引擎實例(instance),其代表著SQLAlchemy對于數(shù)據(jù)庫的核心接口,其隱藏了各種數(shù)據(jù)庫方言(dialect)的細節(jié),實際上SQLAlchemy的底層是Python的DBAPI。

需要注意的是此時并沒有實質(zhì)上與數(shù)據(jù)庫建立連接,什么時候才會與數(shù)據(jù)庫真正建立連接呢?這個只會在你第一次查詢數(shù)據(jù)庫的時候發(fā)生。呃…這個有點像Lazy Loading (懶惰加載,延遲加載),也就是說我們需要真正操作數(shù)據(jù)庫的時候才真正建立連接。SQLAlchemy很多地方用到了Lazyload,以后會有機會和大家介紹的。

接下來我們來執(zhí)行第一條SQL語句,同時建立數(shù)據(jù)庫連接:

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> engine.execute("select 1").scalar()
1

好了,當engine.execute執(zhí)行時,Engine終于建立起實質(zhì)上數(shù)據(jù)庫連接了。

Engine對于數(shù)據(jù)庫連接的管理采取的是數(shù)據(jù)庫連接池 (Pool),當連接第一次建立,SQLAlchemy將會將建立的連接放入內(nèi)部的連接池中以便于隨后的數(shù)據(jù)操作語句執(zhí)行時復(fù)用。

當然關(guān)于Engine的用法并不是SQLAlchemy精彩的ORM部分,隨后我們會介紹將Engine綁定到ORM,然后使用對象來操作數(shù)據(jù)庫部分。

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