Python ORM框架SQLAlchemy學(xué)習(xí)筆記之映射類使用實(shí)例和Session會(huì)話介紹
1. 創(chuàng)建映射類的實(shí)例(Instance)
前面介紹了如何將數(shù)據(jù)庫實(shí)體表映射到Python類上，下面我們可以創(chuàng)建這個(gè)類的一個(gè)實(shí)例(Instance)，我們還是以前一篇文章的User類為例，讓我們創(chuàng)建User對象：
>>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')
>>> ed_user.name
'ed'
>>> ed_user.password
'edspassword'
>>> str(ed_user.id)
'None'
和普通的Python類一樣實(shí)例化，大家可能會(huì)問為什么ed_user.id會(huì)是None值，首先id這個(gè)屬性沒有通過__init__()構(gòu)造方法初始化，所以默認(rèn)會(huì)因?yàn)橄惹岸x的ORM的id列(Column)而產(chǎn)生一個(gè)None值，在默認(rèn)情況下，ORM會(huì)為所有被映射的表列創(chuàng)建類屬性，這些屬性是通過Python語言中描述符(Descriptors)機(jī)制來實(shí)現(xiàn)的。所以這些屬性的使用會(huì)包含一些額外的行為，包括跟蹤修改，或者當(dāng)需要時(shí)自動(dòng)從數(shù)據(jù)庫加載新的數(shù)據(jù)，也就是說我們在使用這些屬性時(shí)，包括修改或者讀取，都會(huì)觸發(fā)ORM內(nèi)部的一系列動(dòng)作。
等等，你還沒有說明白為什么id這個(gè)屬性會(huì)為None值呢。呵呵，其實(shí)我們現(xiàn)在并沒有將數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù)庫，一般主鍵這個(gè)屬性會(huì)在插入數(shù)據(jù)庫時(shí)自動(dòng)產(chǎn)生一個(gè)不重復(fù)的值以保證唯一性。由于我們沒有對對象實(shí)行持久化(Persist) (所謂的持久化就是把對象數(shù)據(jù)按照映射關(guān)系存儲(chǔ)入數(shù)據(jù)庫里) 所以這里id值為None。別著急，稍后當(dāng)我們介紹將數(shù)據(jù)持久化后你就可以看到一個(gè)新的自動(dòng)產(chǎn)生的id了。
接下來小偷懶一下，介紹一個(gè)偷懶的技巧:-)
假如我們不定義映射類的構(gòu)造方法__init__()會(huì)帶來什么不良影響嗎？完全不會(huì)，SQLAlchemy為我們考慮到這點(diǎn)，假如我們偷懶將先前的User類定義成這樣：
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
fullname = Column(String)
password = Column(String)
由于User繼承自Base (Base定義見上一篇文章)，所以受到Declarative系統(tǒng)的管理，Declarative系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)這個(gè)類缺少構(gòu)造方法，于是很友善的給我們補(bǔ)上了一個(gè)構(gòu)造方法，當(dāng)然其提供的構(gòu)造方法則不能像我們自己定義的構(gòu)造方法那樣使用基于位置的參數(shù)訪問，建議使用基于鍵的參數(shù)訪問方式，包括我們所有用Column定義映射的列，比如如下方式：
u1 = User(name='ed', fullname='Ed Jones', password='foobar')
id也可以傳入，通常意義上這類主鍵由系統(tǒng)自動(dòng)維護(hù)，我們無需為其賦值。
2. 創(chuàng)建并使用會(huì)話(Session)
到這里可謂是“萬事俱備，只欠東風(fēng)了”，用官方文檔的話說“我們現(xiàn)在已經(jīng)準(zhǔn)備好和數(shù)據(jù)庫‘交談'了” (We're now ready to start talking to the database)。ORM的操作句柄(Handle)被稱為會(huì)話(Session)。為了使用會(huì)話，我們需要先配置它，配置Session的代碼語句應(yīng)該和create_engine()創(chuàng)建引擎的代碼語句在一個(gè)代碼級(jí)別上(放在一起就行了)。
比如我們利用create_engine()先建立起引擎名字為engine（關(guān)于引擎的建立代碼可以參考我第一篇文章），然后利用sessionmaker()工廠函數(shù)建立起Session類，同時(shí)綁定我們現(xiàn)有的引擎，比如代碼如下：
>>> from sqlalchemy.orm import sessionmaker
>>> Session = sessionmaker(bind=engine)
假如我們創(chuàng)建Session的代碼與創(chuàng)建引擎的代碼不在一個(gè)級(jí)別上呢，比如先sessionmaker()一個(gè)Session類，然后才用create_engine()創(chuàng)建了引擎，那么我們還有機(jī)會(huì)將Session和引擎綁定到一起嗎？當(dāng)然可以，我們可以利用Session類的configure方法來配置引擎綁定，比如這樣的：
Session = sessionmaker()
# engine = create_engine(...) 創(chuàng)建引擎
Session.configure(bind=engine) # 到這里engine應(yīng)該已經(jīng)創(chuàng)建
到這里通過sessionmaker()工廠創(chuàng)造出的Session類應(yīng)該綁定了我們先前創(chuàng)建的Engine了，但是會(huì)話還沒有真正開始，要開始會(huì)話我們需要實(shí)例化這個(gè)Session類：
>>> session = Session()
到這里session就獲取了由Engine維護(hù)的數(shù)據(jù)庫連接池，并且會(huì)維持內(nèi)存中的映射數(shù)據(jù)直到提交(commit)更改或者關(guān)閉會(huì)話對象。
到這里會(huì)話的建立就講解完了，接下來會(huì)講解真正的ORM數(shù)據(jù)庫查詢部分，歡迎關(guān)注！
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