Python中使用logging模塊代替print（logging簡明指南）

更新時間：2014年07月09日 09:24:41 投稿：junjie

這篇文章主要介紹了Python中使用logging模塊代替print的好處說明,主旨是logging模塊簡明指南,logging模塊的使用方法介紹,需要的朋友可以參考下

替換print？print怎么了？

print 可能是所有學習Python語言的人第一個接觸的東西。它最主要的功能就是往控制臺打印一段信息，像這樣：

print 'Hello, logging!'

print也是絕大多數(shù)人用來調(diào)試自己的程序用的最多的東西，就像寫js使用 console.log 一樣那么自然。很多剛剛開始學習Python的新手甚至有一定經(jīng)驗的老手，都在使用print 來調(diào)試他們的代碼。

比如這是一個我寫的輸出斐波那契數(shù)列的小程序，讓我們來看看它的代碼：

復制代碼代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
A simple fibonacci program
"""
import argparse

def infinite_fib():
    a, b = 0, 1
    yield a
    yield b
    while True:
        #print 'Before caculation: a, b = %s, %s' % (a, b)
        a, b = b, a + b
        #print 'After caculation: a, b = %s, %s' % (a, b)
        yield b

def fib(start, end):
    for cur in infinite_fib():
        #print 'cur: %s, start: %s, end: %s' % (cur, start, end)
        if cur > end:
            return
        if cur >= start:
            #print 'Returning result %s' % cur
            yield cur

def main():
    args = parser.parse_args()
    for n in fib(args.start, args.end):
        print n,

if __name__ == '__main__':
main()

讓我們來看看它工作的怎么樣：

復制代碼代碼如下:

$ python fib.py  -s 1 -e 100

1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

$ python fib.py  -s 100 -e 1000

144 233 377 610 987

沒有任何問題，程序正確的完成了它的功能。但等等，程序里面的那一堆被注釋掉的print語句是怎么回事？

原來，這是我編寫這個小程序的過程中，用來調(diào)試(DEBUG) 的輸出信息，在我完成了這個程序以后，我自然就把這些print給注釋掉了。讓我們來看看如果把這個print語句打開后結(jié)果會怎么樣？

復制代碼代碼如下:

$ python fib.py  -s 1 -e 100

cur: 0, start: 1, end: 100

cur: 1, start: 1, end: 100

Returning result 1

1 Before caculation: a, b = 0, 1

After caculation: a, b = 1, 1

cur: 1, start: 1, end: 100

... ...

... ...

(不計其數(shù)的輸出信息)

如你所見，所有的計算過程都被打印出來了。

寫的時候加上print，提交代碼的時候還得記得把print語句刪掉/注釋掉，為什么我們要忍受這樣的麻煩事呢？讓我們來介紹我們的主角 logging ，它幾乎就是為這種使用情景而生的。

更好的做法，使用logging模塊

logging模塊是Python內(nèi)置的日志模塊，使用它可以非常輕松的處理和管理日志輸出。 logging模塊最簡單的用法，是直接使用basicConfig方法來對logging進行配置：

復制代碼代碼如下:

import logging

# 設(shè)置默認的level為DEBUG
# 設(shè)置log的格式
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format="[%(asctime)s] %(name)s:%(levelname)s: %(message)s"
)

# 記錄log
logging.debug(...)
logging.info(...)
logging.warn(...)
logging.error(...)
logging.critical(...)

這樣配置完logging以后，然后使用``logging.debug``來替換所有的print語句就可以了。我們會看到這樣的輸出：

復制代碼代碼如下:

[2014-03-18 15:17:45,216] root:cur: 0, start: 1, end: 100

[2014-03-18 15:17:45,216] root:DEBUG: cur: 1, start: 1, end: 100

[2014-03-18 15:17:45,216] root:DEBUG: Returning result 1

[2014-03-18 15:17:45,216] root:DEBUG: Before caculation: a, b = 0, 1

... ...

使用真正的logger

上面說的basicConfig方法可以滿足你在絕大多數(shù)場景下的使用需求，但是basicConfig有一個很大的缺點。

調(diào)用basicConfig其實是給root logger添加了一個handler，這樣當你的程序和別的使用了 logging的第三方模塊一起工作時，會影響第三方模塊的logger行為。這是由logger的繼承特性決定的。

所以我們需要使用真正的logger：

復制代碼代碼如下:

import logging

# 使用一個名字為fib的logger
logger = logging.getLogger('fib')

# 設(shè)置logger的level為DEBUG
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 創(chuàng)建一個輸出日志到控制臺的StreamHandler
hdr = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] %(name)s:%(levelname)s: %(message)s')
hdr.setFormatter(formatter)

# 給logger添加上handler
logger.addHandler(hdr)

這樣再使用logger來進行日志輸出就行了。不過這樣的壞處就是代碼量比basicConfig要大不少。所以我建議如果是非常簡單的小腳本的話，直接使用basicConfig就可以，如果是稍微大一些項目，建議認真配置好logger。

動態(tài)控制腳本的所有輸出

使用了logging模塊以后，通過修改logger的log level，我們就可以方便的控制程序的輸出了。比如我們可以為我們的斐波那契數(shù)列添加一個 -v 參數(shù)，來控制打印所有的調(diào)試信息。

復制代碼代碼如下:

# 添加接收一個verbose參數(shù)
parser.add_argument('-v', '--verbose', action='store_true', dest='verbose',
help='Enable debug info')

# 判斷verbose
if args.verbose:
logger.setLevel(logging.DEBUG)
else:
logger.setLevel(logging.ERROR)

這樣，默認情況下，我們的小程序是不會打印調(diào)試信息的，只有當傳入`-v/--verbose`的時候，我們才會打印出額外的debug信息，就像這樣：

復制代碼代碼如下:

$ python fib.py -s 1 -e 100
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

$ python fib.py -s 1 -e 100 -v
[2014-03-18 15:17:45,216] fib:DEBUG: cur: 0, start: 1, end: 100
[2014-03-18 15:17:45,216] fib:DEBUG: cur: 1, start: 1, end: 100
[2014-03-18 15:17:45,216] fib:DEBUG: Returning result 1
[2014-03-18 15:17:45,216] fib:DEBUG: Before caculation: a, b = 0, 1
... ...

如你所見，使用了logging以后，什么時候需要打印DEBUG信息，什么時候需要關(guān)閉，一切變的無比簡單。

所以，趕緊用logging替換掉你的腳本里的print吧！

延伸閱讀

以上這些只是介紹了logging模塊最簡單的一些功能，作為print的替代品來使用，logging 模塊還有很多非常強大好用的功能，比如從文件讀取配置、各種各樣的Handlers等等。建議閱讀一下logging的官方文檔：

1.logging Logging facility for Python
2.Logging HOWTO

最后附上使用logging模塊的斐波那契數(shù)列程序完整代碼：

復制代碼代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
A simple fibonacci program
"""
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='I print fibonacci sequence')
parser.add_argument('-s', '--start', type=int, dest='start',
                    help='Start of the sequence', required=True)
parser.add_argument('-e', '--end', type=int, dest='end',
                    help='End of the sequence', required=True)
parser.add_argument('-v', '--verbose', action='store_true', dest='verbose',
                    help='Enable debug info')

import logging

logger = logging.getLogger('fib')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

hdr = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] %(name)s:%(levelname)s: %(message)s')
hdr.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(hdr)

def infinite_fib():
    a, b = 0, 1
    yield a
    yield b
    while True:
        logger.debug('Before caculation: a, b = %s, %s' % (a, b))
        a, b = b, a + b
        logger.debug('After caculation: a, b = %s, %s' % (a, b))
        yield b

def fib(start, end):
    for cur in infinite_fib():
        logger.debug('cur: %s, start: %s, end: %s' % (cur, start, end))
        if cur > end:
            return
        if cur >= start:
            logger.debug('Returning result %s' % cur)
            yield cur

def main():
    args = parser.parse_args()
    if args.verbose:
        logger.setLevel(logging.DEBUG)
    else:
        logger.setLevel(logging.ERROR)

for n in fib(args.start, args.end):
print n,

if __name__ == '__main__':
main()

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