最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Python生成驗(yàn)證碼實(shí)例

 更新時(shí)間:2014年08月21日 11:53:46   投稿:shichen2014  
這篇文章主要介紹了Python生成驗(yàn)證碼的方法,具有很好的實(shí)用價(jià)值,代碼結(jié)構(gòu)清晰易懂,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例展示了Python生成驗(yàn)證碼的方法,具有很好的實(shí)用價(jià)值。分享給大家供大家參考。具體實(shí)現(xiàn)方法如下:

前臺(tái)頁面代碼如下:

<div>
 <img id="authcode_img" alt="驗(yàn)證碼" src="/registration/makeimage/{{time}}"/>  
 <!-- time 任意隨機(jī)數(shù)(時(shí)間戳),防止頁面緩存 導(dǎo)致驗(yàn)證碼不能更新-->
 <a href="javascript:refreshCode();" rel="external nofollow" style="color:blue;">看不清換一張</a>
</div>

<script>
 function refreshCode() {
   $('authcode_img').src = "/registration/makeimage/" + Math.random();
 }
</script>

后臺(tái)程序如下:

import StringIO
import Image, ImageDraw, ImageFont, random  #相應(yīng)的模塊需要安裝
from xxx.settings import authcode_font #請(qǐng)確保改字體存在

def make_image(request):
  mp = hashlib.md5()
  mp.update(str(datetime.datetime.now())+str(random.random()))  
  mp_src = mp.hexdigest()
  rand_str = mp_src[0:6]
  font = ImageFont.truetype(authcode_font, 25)
  width = 75
  height = 30
  im = Image.new('RGB',(width,height),'#%s'%mp_src[-7:-1])
  draw = ImageDraw.Draw(im)
  draw.line((random.randint(0,width),random.randint(0,height),random.randint(0,width),random.randint(0,height)))
  draw.line((random.randint(0,width),random.randint(0,height),random.randint(0,width),random.randint(0,height)))
  draw.line((random.randint(0,width),random.randint(0,height),random.randint(0,width),random.randint(0,height)))
  draw.line((random.randint(0,width),random.randint(0,height),random.randint(0,width),random.randint(0,height)))
  draw.line((random.randint(0,width),random.randint(0,height),random.randint(0,width),random.randint(0,height)))
  draw.text((5,2), rand_str, font=font)  
  del draw  
  buffer = StringIO.StringIO()
  im.save(buffer,'jpeg')
  httpResponse = HttpResponse(content=buffer.getvalue(),mimetype="image/jpeg")
  request.session['auth_code'] = rand_str
  return httpResponse

程序效果如下:

相關(guān)文章

  • Python3.5 Json與pickle實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)序列化與反序列化操作示例

    Python3.5 Json與pickle實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)序列化與反序列化操作示例

    這篇文章主要介紹了Python3.5 Json與pickle實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)序列化與反序列化操作,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python3.5使用Json與pickle模塊實(shí)現(xiàn)json格式數(shù)據(jù)的序列化及反序列化操作相關(guān)步驟與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下
    2019-04-04
  • Python爬蟲之Spider類用法簡單介紹

    Python爬蟲之Spider類用法簡單介紹

    這篇文章主要介紹了Python爬蟲之Spider類用法簡單介紹,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-08-08
  • Python隨機(jī)數(shù)種子(random seed)的設(shè)置小結(jié)

    Python隨機(jī)數(shù)種子(random seed)的設(shè)置小結(jié)

    隨機(jī)數(shù)種子是控制偽隨機(jī)數(shù)生成器的初始值,通過設(shè)置相同的種子,可以確保隨機(jī)數(shù)序列的一致性,本文主要介紹了Python隨機(jī)數(shù)種子(random seed)的設(shè)置,感興趣的可以了解一下
    2025-03-03
  • Flask URL傳參與視圖映射的實(shí)現(xiàn)方法

    Flask URL傳參與視圖映射的實(shí)現(xiàn)方法

    這篇文章主要介紹了Flask URL傳參與視圖映射的實(shí)現(xiàn)方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧
    2023-03-03
  • python 實(shí)現(xiàn)單例模式的5種方法

    python 實(shí)現(xiàn)單例模式的5種方法

    這篇文章主要介紹了python 實(shí)現(xiàn)單例模式的5種方法,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)python 設(shè)計(jì)模式,感興趣的朋友可以了解下
    2020-09-09
  • Python繪制柱狀圖可視化神器pyecharts

    Python繪制柱狀圖可視化神器pyecharts

    這篇文章主要介紹了Python繪制柱狀圖可視化神器pyecharts,文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-09-09
  • python如何求100以內(nèi)的素?cái)?shù)

    python如何求100以內(nèi)的素?cái)?shù)

    在本篇文章里小編給大家分享的是關(guān)于python如何求100以內(nèi)的素?cái)?shù)的方法實(shí)例,需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。
    2020-05-05
  • python+pytest自動(dòng)化測試函數(shù)測試類測試方法的封裝

    python+pytest自動(dòng)化測試函數(shù)測試類測試方法的封裝

    這篇文章主要介紹了python+pytest自動(dòng)化測試函數(shù)測試類測試方法的封裝,文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-06-06
  • Python 多進(jìn)程、多線程效率對(duì)比

    Python 多進(jìn)程、多線程效率對(duì)比

    這篇文章主要介紹了Python 多進(jìn)程、多線程的效率對(duì)比,幫助大家選擇適合的技術(shù),感興趣的朋友可以了解下
    2020-11-11
  • 深入探究Python中的多進(jìn)程模塊用法實(shí)例

    深入探究Python中的多進(jìn)程模塊用法實(shí)例

    多進(jìn)程是計(jì)算機(jī)編程中的一個(gè)概念,也可以說是一種可用于實(shí)現(xiàn)并行性和利用多個(gè) CPU 內(nèi)核或處理器并發(fā)執(zhí)行任務(wù)的技術(shù),在本文中,我們將學(xué)習(xí)有關(guān) python 中多進(jìn)程處理的所有知識(shí)、理論和實(shí)際使用代碼
    2024-01-01

最新評(píng)論

永春县| 昂仁县| 定远县| 大丰市| 塘沽区| 东阿县| 张家港市| 开鲁县| 永兴县| 海伦市| 望城县| 舞钢市| 竹溪县| 安徽省| 吴江市| 鄯善县| 拉孜县| 静乐县| 本溪| 石林| 凭祥市| 达日县| 从江县| 凉山| 黎川县| 锦州市| 萍乡市| 武山县| 昭觉县| 七台河市| 连州市| 碌曲县| 临夏市| 额济纳旗| 鸡泽县| 东乌珠穆沁旗| 博白县| 昆山市| 焉耆| 梁平县| 龙海市|