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通過 Redis 實現(xiàn) RPC 遠(yuǎn)程方法調(diào)用(支持多種編程語言)

 更新時間:2014年09月02日 08:50:28   投稿:junjie  
這篇文章主要介紹了通過 Redis 實現(xiàn) RPC 遠(yuǎn)程方法調(diào)用,支持多種編程語言,本文就以Ruby和Python為例,給出了實現(xiàn)代碼,需要的朋友可以參考下

我發(fā)現(xiàn)經(jīng)常研究并且為之興奮的一件事就是對系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)展?,F(xiàn)在這對不同的人有著不同的意思。作為移植Monolithic應(yīng)用到Microservices架構(gòu)方法中的一部分,如何處理Microservices架構(gòu)是我研究RPC的原因。

RPC(或者叫做遠(yuǎn)程進(jìn)程調(diào)用)是一個已經(jīng)在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域存在較長一段時間的概念。對此一種非常簡單的理解就是發(fā)送一段消息到遠(yuǎn)程進(jìn)程的能力,而不論它是在同一個系統(tǒng)上還是遠(yuǎn)程的系統(tǒng)??偟膩碚f這是非常模糊的,而且對許多的實現(xiàn)來說是開放的。在我看來,當(dāng)談到RPC時,會有相當(dāng)多的內(nèi)容可供探討,比如消息的格式,以及你怎樣將消息發(fā)送到遠(yuǎn)程進(jìn)程上。有許多的方法來實現(xiàn)RPC,而這是我采用的一種,但對這篇文章來說,我準(zhǔn)備使用‘JSON-RPC'來處理消息的格式,用Redis來發(fā)布消息。

RPC和消息隊列

原理基本上都一樣,但是使用RPC的話,客戶端會等待一個含有RPC調(diào)用結(jié)果的返回消息。如果你的消息隊列系統(tǒng)允許你為發(fā)送者處理回調(diào)消息,那么你很可能就可以為RPC來使用它。在大多數(shù)的消息隊列中,它們被用來觸發(fā)那些不再需要回復(fù)給客戶端的任務(wù)。

為什么用Redis而不是其它的?

你應(yīng)該能夠在某個地主發(fā)現(xiàn)Redis是非常先進(jìn)的技術(shù),如果你說沒有發(fā)現(xiàn),你是怎么了?Redis對很多事情來說都是一個偉大的工具,你應(yīng)該認(rèn)真研究一下。學(xué)習(xí)之路能夠平坦,并且不用學(xué)習(xí)太多的新內(nèi)容,Redis都完美的符合這些想法,所以,讓我們看看我們可以干些什么。

Client

復(fù)制代碼 代碼如下:

require 'redis'
require 'securerandom'
require 'msgpack'

class RedisRpcClient

  def initialize(redis_url, list_name)
    @client = Redis.connect(url: redis_url)
    @list_name = list_name.to_s
  end

  def method_missing(name, *args)
    request = {
      'jsonrpc' => '2.0',
      'method' => name,
      'params' => args,
      'id' => SecureRandom.uuid
    }

    @client.lpush(@list_name, request.to_msgpack)
    channel, response = @client.brpop(request['id'], timeout=30)

    MessagePack.unpack(response)['result']
  end

end

client = RedisRpcClient.new('redis://localhost:6379', :fib)
(1..30).each { |i| puts client.fib(i) }

Server

復(fù)制代碼 代碼如下:

require 'redis'
require 'msgpack'


class Fibonacci

  def fib(n)
    case n
    when 0 then 0
    when 1 then 1
    else
      fib(n - 1) + fib(n - 2)
    end
  end

end


class RedisRpcServer

  def initialize(redis_url, list_name, klass)
    @client = Redis.connect(url: redis_url)
    @list_name = list_name.to_s
    @klass = klass
  end

  def start
    puts "Starting RPC server for #{@list_name}"
    while true
      channel, request = @client.brpop(@list_name)
      request = MessagePack.unpack(request)

      puts "Working on request: #{request['id']}"

      args = request['params'].unshift(request['method'])
      result = @klass.send *args

      reply = {
        'jsonrpc' => '2.0',
        'result' => result,
        'id' => request['id']
      }

      @client.rpush(request['id'], MessagePack.pack(reply))
      @client.expire(request['id'], 30)
    end

  end

end

RedisRpcServer.new('redis://localhost:6379', :fib,  Fibonacci.new).start

確是如此,它能工作是因為當(dāng)你等待數(shù)據(jù)從服務(wù)器傳回來時,Redis有命令能夠讓你阻塞等待。這是非常優(yōu)秀的做法,它讓你的客戶端代碼看上去像是在調(diào)用本地方法。

Ruby 相當(dāng)酷,可是。。。

如果你想用其它語言怎么辦?沒問題,只要你的語言有很好的Redis庫,你就可以做同樣的事。讓我們瞧一瞧用Python來建立一個服務(wù)端程序。

復(fù)制代碼 代碼如下:

import redis
import msgpack

class Fibonacci:

  def fib(self,n):
    if n == 0:
      return 0
    elif n == 1:
      return 1
    else:
      return self.fib(n-1) + self.fib(n-2)


class RedisRpcServer:

  def __init__(self, redis_url, list_name, klass):
    self.client = redis.from_url(redis_url)
    self.list_name = list_name
    self.klass = klass

  def start(self):
    print("Starting RPC server for " + self.list_name)
    while True:
      channel, request = self.client.brpop('fib')
      request = msgpack.unpackb(request, encoding='utf-8')

      print("Working on request: " + request['id'])

      result = getattr(self.klass, request['method'])(*request['params'])

      reply = {
        'jsonrpc': '2.0',
        'result': result,
        'id': request['id']
      }

      self.client.rpush(request['id'], msgpack.packb(reply, use_bin_type=True))
      self.client.expire(request['id'], 30)


RedisRpcServer('redis://localhost:6379', 'fib', Fibonacci()).start()

結(jié)論

這很好的證明了你頭腦中的一些想法,當(dāng)然,還需要更多的工作來處理異常。如果你用這個方法遇到任何的問題,我樂意幫助你。我的確希望在同樣想法的一此地方使用RabbitMQ,但如果你已經(jīng)在你的項目中使用了Redis,這將會是一個非常不錯的方法。

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