python中對list去重的多種方法
今天遇到一個問題，在同事隨意的提示下，用了 itertools.groupby 這個函數(shù)。不過這個東西最終還是沒用上。
問題就是對一個list中的新聞id進行去重，去重之后要保證順序不變。
直觀方法
最簡單的思路就是：
ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = []
for id in ids:
if id not in news_ids:
news_ids.append(id)
print news_ids
這樣也可行，但是看起來不夠爽。
用set
另外一個解決方案就是用set：
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids = list(set(ids))
這樣的結(jié)果是沒有保持原來的順序。
按照索引再次排序
最后通過這種方式解決：
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = list(set(ids))
news_ids.sort(ids.index)
使用itertools.grouby
文章一開始就提到itertools.grouby, 如果不考慮列表順序的話可用這個：
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids.sort()
it = itertools.groupby(ids)
for k, g in it:
print k
關(guān)于itertools.groupby的原理可以看這里：http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby
網(wǎng)友補充：用reduce
網(wǎng)友reatlk留言給了另外的解決方案。我補充并解釋到這里：
In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]
In [7]: reduce(func, [[], ] + ids)
Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]
上面是我在ipython中運行的代碼，其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等價于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。
思路其實就是先把ids變?yōu)閇[], 1,4,3,......] ,然后在利用reduce的特性。reduce解釋參看這里：http://docs.python.org/2/library/functions.html#reduce
相關(guān)文章
這篇文章為大家介紹了在Python中如何像selenium一樣操作電腦，本文主要使用的是pyautogui庫，文中的示例代碼講解詳細，感興趣的可以了解一下2022-08-08
這篇文章主要介紹了Python全字段斷言之DeepDiff模塊詳解,Python中也提供了deepdiff庫,常用來校驗兩個對象是否一致,包含3個常用類,DeepDiff,DeepSearch和DeepHash,,需要的朋友可以參考下2023-08-08
Python?實現(xiàn)多表和工作簿合并及一表按列拆分
這篇文章主要介紹了Python?實現(xiàn)多表和工作簿合并及一表按列拆分，文章圍繞主題展開詳細的資料介紹，具有一定的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下2022-05-05
這篇文章主要介紹了pycharm無法安裝cv2模塊問題及解決方案，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-05-05
python命令行運行報錯ModuleNotFoundError:No module named‘X
這篇文章主要介紹了python命令行運行報錯ModuleNotFoundError:No module named‘XXX‘找不到自定義模塊問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-11-11
翻頁是經(jīng)常使用的功能，Django提供了翻頁器。用Django的Paginator類實現(xiàn)，有需要了解Paginator類用法的朋友可參考。希望此文章對各位有所幫助2021-05-05
Mac系統(tǒng)中Anaconda環(huán)境配置Python json庫的方法詳解
這篇文章主要為大家介紹了如何在Mac電腦的Anaconda環(huán)境中,配置Python語言中,用以編碼、解碼、處理JSON數(shù)據(jù)的json庫,需要的小伙伴可以參考下2023-08-08
python 連接各類主流數(shù)據(jù)庫的實例代碼
下面小編就為大家分享一篇python 連接各類主流數(shù)據(jù)庫的實例代碼，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-01-01
Python中內(nèi)置函數(shù)append()、extend()的用法及區(qū)別詳解
這篇文章主要介紹了Python中內(nèi)置函數(shù)append()、extend()的用法及區(qū)別,還探討了append()函數(shù)添加列表時發(fā)生的同步變化問題,并提供了解決方案,需要的朋友可以參考下2025-03-03
Pytorch之Tensor和Numpy之間的轉(zhuǎn)換的實現(xiàn)方法
這篇文章主要介紹了Pytorch之Tensor和Numpy之間的轉(zhuǎn)換的實現(xiàn)方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-09-09