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python中l(wèi)ambda函數(shù) list comprehension 和 zip函數(shù)使用指南

更新時(shí)間：2014年09月28日 09:36:31 投稿：hebedich

這篇文章主要介紹了python中l(wèi)ambda函數(shù) list comprehension 和 zip函數(shù)使用方法，非常的實(shí)用，有需要的朋友可以參考下

lambda 函數(shù)

Python 支持一種有趣的語(yǔ)法，它允許你快速定義單行的最小函數(shù)。這些叫做 lambda 的函數(shù)，是從 Lisp 借用來(lái)的，可以用在任何需要函數(shù)的地方。

def f(x): return x*2，用lambda函數(shù)來(lái)替換可以寫成：g = lambda x: x*2`g(3)結(jié)果是6.(lambda x: x*2)(3)`也是同樣的效果。

這是一個(gè) lambda 函數(shù)，完成同上面普通函數(shù)相同的事情。注意這里的簡(jiǎn)短的語(yǔ)法：在參數(shù)列表周圍沒(méi)有括號(hào)，而且忽略了 return 關(guān)鍵字 (隱含存在，因?yàn)檎麄€(gè)函數(shù)只有一行)。而且，該函數(shù)沒(méi)有函數(shù)名稱，但是可以將它賦值給一個(gè)變量進(jìn)行調(diào)用
使用 lambda 函數(shù)時(shí)甚至不需要將它賦值給一個(gè)變量。這可能不是世上最有用的東西，它只是展示了 lambda 函數(shù)只是一個(gè)內(nèi)聯(lián)函數(shù)。
總的來(lái)說(shuō)，lambda 函數(shù)可以接收任意多個(gè)參數(shù) (包括可選參數(shù)) 并且返回單個(gè)表達(dá)式的值。lambda 函數(shù)不能包含命令，包含的表達(dá)式不能超過(guò)一個(gè)。不要試圖向 lambda 函數(shù)中塞入太多的東西；如果你需要更復(fù)雜的東西，應(yīng)該定義一個(gè)普通函數(shù)，然后想讓它多長(zhǎng)就多長(zhǎng)。我將它們用在需要封裝特殊的、非重用代碼上，避免令我的代碼充斥著大量單行函數(shù)。

列表推導(dǎo)式(list comprehension)

看一段簡(jiǎn)單代碼

復(fù)制代碼代碼如下:

testList = [1,2,3,4] 

def mul2(x): 

print x*2 

[mul2(i) for i in testList] 

[mul2(i) for i in testList if i%2==0]

多維數(shù)組初始化
multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)]

zip 函數(shù)

復(fù)制代碼代碼如下:

>>> a = [1,2,3] 

>>> b = [4,5,6] 

>>> c = [4,5,6,7,8] 

>>> zipped = zip(a,b) 

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 

>>> zip(a,c) 

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 

>>> zip(*zipped) 

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

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學(xué)以致用
一

復(fù)制代碼代碼如下:

m = [[-1.0, 2.0/c-1, -2.0/c+1, 1.0], 

         [2.0, -3.0/c+1, 3.0/c-2, -1.0], 

         [-1.0, 0.0, 1.0, 0.0], 

         [0.0, 1.0/c, 0.0, 0.0]] 

multiply = lambda x: x*c 

m = [[multiply(m[col][row]) for col in range(4)] for row in range(4)] 

print [[m[col][row] for col in range(4)] for row in range(4)]

它所作的工作：m是一個(gè)包含參數(shù)c的矩陣，他計(jì)算了c*m的結(jié)果
想了一下，最后一句改成

復(fù)制代碼代碼如下:

print [[multiply(each) for each in row] for row in m]更加pythonic

二矩陣相乘

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復(fù)制代碼代碼如下:

def matrixMul(A, B): 

res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len(A)): 

    for j in range(len(B[0])): 

        for k in range(len(B)): 

            res[i][j] += A[i][k] * B[k][j] return res 

 def matrixMul2(A, B): 

    return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A] 

a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]] 

b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]] 

 print matrixMul(a,b) print matrixMul(b,a) print "-"*90

 print matrixMul2(a,b) print matrixMul2(b,a) print "-"*90

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