最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

新推出的金融版eXtremeDB 6.0功能改進(jìn)預(yù)覽

 更新時(shí)間:2014年10月30日 10:29:31   投稿:junjie  
這篇文章主要介紹了新推出的金融版eXtremeDB 6.0功能改進(jìn)預(yù)覽,如運(yùn)用SQL, Python實(shí)現(xiàn)的基于矢量的統(tǒng)計(jì)功能、分布式的查詢處理、市場(chǎng)數(shù)據(jù)壓縮等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下

通過(guò)SQL和Python訪問(wèn)基于矢量的函數(shù)來(lái)提高編程速度和生產(chǎn)力。分布式查詢處理和運(yùn)用RLE壓縮來(lái)處理資本市場(chǎng)中的大數(shù)據(jù)分析。

華盛頓州聯(lián)邦路,2014年10月27日–McObject®宣布eXtremeDB®金融版本6.0已正式發(fā)布,這也是面向資本市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)技術(shù)的重要升級(jí)。此次改進(jìn)包括使用廣泛應(yīng)用的SQL和Python語(yǔ)言來(lái)訪問(wèn)eXtremeDB金融版最強(qiáng)大的功能,用陳述性的SQL語(yǔ)言以及快速原型法的Python語(yǔ)言進(jìn)行開(kāi)發(fā)釋放生產(chǎn)力。6.0版本運(yùn)用其嶄新的功能:分布式查詢處理和專業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)壓縮,解決了金融系統(tǒng)面臨的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),提高了處理實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)(當(dāng)天的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)超過(guò)一兆)的效率。McObject合伙創(chuàng)始人兼CEO講到:“在STAC-M3測(cè)試以及其他測(cè)試中,eXtremeDB金融版已經(jīng)展示了它處理市場(chǎng)數(shù)據(jù)時(shí)超低延遲的特性。6.0版本在此特性的技術(shù)上做了改進(jìn),一些特性提高性能,另外一些增加收益,還有一些新的特性兩者兼顧。資本市場(chǎng)的很多大公司已經(jīng)運(yùn)用eXtremeDB 金融版6.0版本改進(jìn)的技術(shù)。McObject期望隨著此次升級(jí)進(jìn)入全面發(fā)行,能幫助更多的公司解決金融計(jì)算遇到的最困難的挑戰(zhàn)。

Graves 展示了eXtremeDB金融版6.0具體的改進(jìn),如下所示:

運(yùn)用SQL, Python實(shí)現(xiàn)的基于矢量的統(tǒng)計(jì)功能

eXtremeDB一個(gè)顯著地特征就是它的基于矢量的統(tǒng)計(jì)函數(shù)庫(kù)。這個(gè)統(tǒng)計(jì)函數(shù)庫(kù)被傳遞到CPU緩存中從而縮短分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)時(shí)的延遲。6.0版本引進(jìn)了從內(nèi)在的SQL運(yùn)用其基于矢量的函數(shù)的功能運(yùn)用其基于矢量的函數(shù)的功能,而SQL是企業(yè)計(jì)算機(jī)技術(shù)中幾乎普遍使用的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。這也大大增加了開(kāi)發(fā)者人群,他們現(xiàn)有的技術(shù)能快速采納McObject的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

用C/C++, Python, Java 和 C# (.NET)語(yǔ)言編寫(xiě)的應(yīng)用都可以通過(guò)命令行界面使用SQL,它自己本身也可以。它在創(chuàng)建與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)交互代碼方面有著高水平的生產(chǎn)力,這樣使得在一些時(shí)間作為關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)因素的領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)工作更快速。McObject video 展示了從內(nèi)在的SQL運(yùn)用基于矢量函數(shù)的實(shí)際例子。

eXtremeDB金融版6.0也支持Python。Python是用于快速算法(特別是原型法)的一種高級(jí)語(yǔ)言,支持資本市場(chǎng)。使用Python,再加上eXtremeDB動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL,開(kāi)發(fā)者能夠迅速實(shí)施他們的想法,通過(guò)測(cè)試代碼的變化,數(shù)據(jù)庫(kù)表和索引進(jìn)行快速優(yōu)化。

分布式的查詢處理

運(yùn)用分布式的查詢處理,eXtremeDB金融版本把整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)劃分,通過(guò)多個(gè)服務(wù)器,CPU 或者CPU核進(jìn)行分布式查詢處理。在一些情況下,利用多臺(tái)主機(jī)并行執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作,數(shù)據(jù)庫(kù)的性能就會(huì)大大提高。

市場(chǎng)數(shù)據(jù)壓縮

此次升級(jí)增加了強(qiáng)大的壓縮算法功能,用來(lái)減小存儲(chǔ)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)的體積從而降低存儲(chǔ)成本并加快處理速度。這個(gè)行程長(zhǎng)度編碼(RLE)壓縮可以運(yùn)用在柱狀數(shù)據(jù)(即定義為eXtremeDB金融版的‘列'數(shù)據(jù)庫(kù)類型,通常用于交易,報(bào)價(jià),以及其他市場(chǎng)數(shù)據(jù))在McObject 的測(cè)試中,激活這個(gè)功能之后,芝加哥期權(quán)交易市場(chǎng)波動(dòng)指數(shù)(VIX)的筆數(shù)據(jù)體積降到了其預(yù)壓縮體積的四分之一,數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取速度也增加了21%。eXtremeDB 金融版6.0也增加了壓縮非柱狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的功能。

基于矢量的統(tǒng)計(jì)函數(shù)庫(kù)的改進(jìn)

eXtremeDB 金融版6.0用多種方法改進(jìn)其基于矢量的函數(shù)庫(kù),包括:

• 許多新的功能,包括一整族的哈喜聚合功能,這個(gè)功能可以
• 提高無(wú)序序列(即不按照時(shí)間戳和固定的時(shí)間間隔篩選)。
• 從一個(gè)輸入字符串創(chuàng)建一個(gè)序列,如下面示例:創(chuàng)建一個(gè)名為“競(jìng)標(biāo)”的序列:“插入報(bào)價(jià)值('{1.0, 1.1, 1.2, 1.1}')”
• 通過(guò)一個(gè)新的SQL SELECT語(yǔ)句關(guān)鍵字,把柱狀數(shù)據(jù)(即時(shí)間序列數(shù)據(jù)如市場(chǎng)數(shù)據(jù)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)基于行的格式。

相關(guān)文章

  • 面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)狀及問(wèn)題小結(jié)

    面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)狀及問(wèn)題小結(jié)

    全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),顧名思義與大家所理解的流數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)一樣,就是專門處理密文數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),這篇文章主要介紹了面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),未來(lái)GaussDB會(huì)將該能力逐步開(kāi)源到openGauss,與社區(qū)共同推進(jìn)和完善全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,一起打造數(shù)據(jù)庫(kù)安全生態(tài)
    2024-02-02
  • 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)phoenix連接hbase流程詳解

    大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)phoenix連接hbase流程詳解

    HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù),該技術(shù)來(lái)源于?Fay?Chang?所撰寫(xiě)的Google論文“Bigtable:一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)”。就像Bigtable利用了Google文件系統(tǒng)(File?System)所提供的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一樣,HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力
    2022-11-11
  • SQL查詢的優(yōu)化技巧詳解

    SQL查詢的優(yōu)化技巧詳解

    這篇文章主要介紹了SQL查詢的優(yōu)化技巧詳解,查詢優(yōu)化的本質(zhì)是讓數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化器為SQL語(yǔ)句選擇最佳的執(zhí)行計(jì)劃。一般來(lái)說(shuō),對(duì)于在線交易處理(OLTP)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù),減少數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤I/O是SQL語(yǔ)句性能優(yōu)化的首要方法,需要的朋友可以參考下
    2023-07-07
  • Clickhouse數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)分區(qū)partition的基本操作代碼

    Clickhouse數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)分區(qū)partition的基本操作代碼

    clickhouse的分區(qū)是指將數(shù)據(jù)按照分區(qū)鍵進(jìn)行劃分,每個(gè)分區(qū)可以包含多個(gè)數(shù)據(jù)塊,這篇文章主要介紹了Clickhouse數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)分區(qū)partition的基本操作代碼,需要的朋友可以參考下
    2023-11-11
  • [數(shù)據(jù)庫(kù)] 通用分頁(yè)存儲(chǔ)過(guò)程

    [數(shù)據(jù)庫(kù)] 通用分頁(yè)存儲(chǔ)過(guò)程

    [數(shù)據(jù)庫(kù)] 通用分頁(yè)存儲(chǔ)過(guò)程...
    2007-02-02
  • mysql "group by"與"order by"的研究--分類中最新的內(nèi)容

    mysql "group by"與"order by"的研究--分類中最新的內(nèi)容

    這兩天讓一個(gè)數(shù)據(jù)查詢難了。主要是對(duì)group by 理解的不夠深入。才出現(xiàn)這樣的情況
    2010-06-06
  • 主鍵與聚集索引

    主鍵與聚集索引

    表通常具有包含唯一標(biāo)識(shí)表中每一行的值的一列或一組列。這樣的一列或多列稱為表的主鍵 (PK),用于強(qiáng)制表的實(shí)體完整性。在創(chuàng)建或修改表時(shí),您可以通過(guò)定義 PRIMARY KEY 約束來(lái)創(chuàng)建主鍵。
    2009-07-07
  • 2023年最新Navicat永久激活安裝使用教程

    2023年最新Navicat永久激活安裝使用教程

    Navicat中文版是強(qiáng)大的可視化數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,用于開(kāi)發(fā)和管理MySQL|SQL?Server|SQLite|Oracle等數(shù)據(jù)庫(kù),Navicat以直覺(jué)化的圖形用戶界面符合數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、開(kāi)發(fā)人員及中小企業(yè)的需要,本文給大家分享2023年最新Navicat永久激活安裝使用教程,感興趣的朋友一起看看吧
    2023-05-05
  • SQL語(yǔ)句中公共字段的自動(dòng)填充方法

    SQL語(yǔ)句中公共字段的自動(dòng)填充方法

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于SQL語(yǔ)句中公共字段的自動(dòng)填充方法,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-10-10
  • Navicat for SQLite安裝使用教程 附安裝包

    Navicat for SQLite安裝使用教程 附安裝包

    這篇文章主要介紹了Navicat for SQLite安裝教程 附安裝包,本文通過(guò)圖文并茂的形式給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2021-07-07

最新評(píng)論

昌图县| 仙游县| 常宁市| 浪卡子县| 岢岚县| 宁明县| 信宜市| 崇义县| 宾川县| 当阳市| 沙雅县| 合江县| 正定县| 灵山县| 周口市| 平原县| 安图县| 滨海县| 元朗区| 将乐县| 辽阳县| 桂平市| 炎陵县| 镇原县| 小金县| 新疆| 东乡族自治县| 丰顺县| 灵寿县| 三门县| 锡林郭勒盟| 黄陵县| 防城港市| 峨眉山市| 金昌市| 昌都县| 余江县| 盐山县| 长葛市| 皋兰县| 浙江省|