python裝飾器decorator介紹
一、裝飾器decorator
decorator設計模式允許動態(tài)地對現有的對象或函數包裝以至于修改現有的職責和行為，簡單地講用來動態(tài)地擴展現有的功能。其實也就是其他語言中的AOP的概念，將對象或函數的真正功能也其他輔助的功能的分離。
二、Python中的decorator
python中的decorator通常為輸入一個函數，經過裝飾后返回另一個函數。 比較常用的功能一般使用decorator來實現，例如python自帶的staticmethod和classmethod。
裝飾器有兩種形式：
@A
def foo():
pass
相當于：
def foo():
pass
foo = A(foo)
第二種為帶參數的：
@A(arg)
def foo():
pass
則相當于：
def foo():
pass
foo = A(arg)(foo)
可以看出第一種的裝飾器是個返回函數的函數，第二種的裝飾器是個返回函數的函數的函數。
python中的decorator可以多個同時使用，如下：
@A
@B
@C
def f (): pass
# it is same as below
def f(): pass
f = A(B(C(f)))
三、Python中常用的decorator實例
decorator通常用來在執(zhí)行前進行權限認證，日志記錄，甚至修改傳入參數，或者在執(zhí)行后對返回結果進行預處理，甚至可以截斷函數的執(zhí)行等等。
實例1：
from functools import wraps
def logged(func):
@wraps(func)
def with_logging(*args, **kwargs):
print (func.__name__() + " was called")
return func(*args, **kwargs)
return with_logging
@logged
def f(x):
"""does some math"""
return x + x * x
print (f.__name__) # prints 'f'
print (f.__doc__) # prints 'does some math'
注意functools.wraps()函數的作用：調用經過裝飾的函數，相當于調用一個新函數，那查看函數參數，注釋，甚至函數名的時候，就只能看到裝飾器的相關信息，被包裝函數的信息被丟掉了。而wraps則可以幫你轉移這些信息，參見http://stackoverflow.com/questions/308999/what-does-functools-wraps-do
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