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Javascript堆排序算法詳解

 更新時間:2014年12月03日 14:50:03   投稿:hebedich  
這篇文章主要介紹了Javascript堆排序算法及其示例,非常實用,需要的朋友可以參考下

堆排序分為兩個過程:

1.建堆。

堆實質(zhì)上是完全二叉樹,必須滿足:樹中任一非葉子結(jié)點的關(guān)鍵字均不大于(或不小于)其左右孩子(若存在)結(jié)點的關(guān)鍵字。

堆分為:大根堆和小根堆,升序排序采用大根堆,降序排序采用小根堆。

如果是大根堆,則通過調(diào)整函數(shù)將值最大的節(jié)點調(diào)整至堆根。

2.將堆根保存于尾部,并對剩余序列調(diào)用調(diào)整函數(shù),調(diào)整完成后,再將最大跟保存于尾部-1(-1,-2,...,-i),再對剩余序列進行調(diào)整,反復(fù)進行該過程,直至排序完成。

復(fù)制代碼 代碼如下:

//調(diào)整函數(shù)
function headAdjust(elements, pos, len){
  //將當前節(jié)點值進行保存
  var swap = elements[pos];
  //定位到當前節(jié)點的左邊的子節(jié)點
  var child = pos * 2 + 1;
  //遞歸,直至沒有子節(jié)點為止
  while(child < len){
    //如果當前節(jié)點有右邊的子節(jié)點,并且右子節(jié)點較大的場合,采用右子節(jié)點
    //和當前節(jié)點進行比較
    if(child + 1 < len && elements[child] < elements[child + 1]){
      child += 1;
    }
    //比較當前節(jié)點和最大的子節(jié)點,小于則進行值交換,交換后將當前節(jié)點定位
    //于子節(jié)點上
    if(elements[pos] < elements[child]){
      elements[pos] = elements[child];
      pos = child;
      child = pos * 2 + 1;
    }
    else{
      break;
    }
    elements[pos] = swap;
  }
}
//構(gòu)建堆
function buildHeap(elements){
  //從最后一個擁有子節(jié)點的節(jié)點開始,將該節(jié)點連同其子節(jié)點進行比較,
  //將最大的數(shù)交換與該節(jié)點,交換后,再依次向前節(jié)點進行相同交換處理,
  //直至構(gòu)建出大頂堆(升序為大頂,降序為小頂)
  for(var i=elements.length/2; i>=0; i--){
    headAdjust(elements, i, elements.length);
  }
}
function sort(elements){
  //構(gòu)建堆
  buildHeap(elements);
  //從數(shù)列的尾部開始進行調(diào)整
  for(var i=elements.length-1; i>0; i--){
    //堆頂永遠是最大元素,故,將堆頂和尾部元素交換,將
    //最大元素保存于尾部,并且不參與后面的調(diào)整
    var swap = elements[i];
    elements[i] = elements[0];
    elements[0] = swap;
    //進行調(diào)整,將最大)元素調(diào)整至堆頂
    headAdjust(elements, 0, i);
  }
}
var elements = [3, 1, 5, 7, 2, 4, 9, 6, 10, 8];
console.log('before: ' + elements);
sort(elements);
console.log(' after: ' + elements);

效率:

時間復(fù)雜度:最好:O(nlog2n),最壞:O(nlog2n),平均:O(nlog2n)。

空間復(fù)雜度:O(1)。

穩(wěn)定性:不穩(wěn)定

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