在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或許是最常用的聚合函數(shù)。很多人其實對這三者之間是區(qū)分不清的。本文會闡述這三者的作用，關(guān)系以及背后的原理。

    往常我經(jīng)常會看到一些所謂的優(yōu)化建議不使用Count(* )而是使用Count（1），從而可以提升性能，給出的理由是Count( *)會帶來全表掃描。而實際上如何寫Count并沒有區(qū)別。

    Count(1)和Count(*)實際上的意思是，評估Count（）中的表達(dá)式是否為NULL，如果為NULL則不計數(shù)，而非NULL則會計數(shù)。比如我們看代碼1所示，在Count中指定NULL（優(yōu)化器不允許顯式指定NULL，因此需要賦值給變量才能指定）。

代碼清單1.Count中指定NULL

由于所有行都為NULL，則結(jié)果全不計數(shù)為0，結(jié)果如圖1所示。

圖1.顯而易見，結(jié)果為0

    因此當(dāng)你指定Count(*） 或者Count（1）或者無論Count(‘a(chǎn)nything')時結(jié)果都會一樣，因為這些值都不為NULL，如圖2所示。

圖2.只要在Count中指定非NULL表達(dá)式，結(jié)果沒有任何區(qū)別

那Count列呢？

    對于Count（列）來說，同樣適用于上面規(guī)則，評估列中每一行的值是否為NULL，如果為NULL則不計數(shù)，不為NULL則計數(shù)。因此Count（列）會計算列或這列的組合不為空的計數(shù)。

那Count（*）具體如何執(zhí)行？

    前面提到Count( )有不為NULL的值時，在SQL Server中只需要找出具體表中不為NULL的行數(shù)即可，也就是所有行（如果一行值全為NULL則該行相當(dāng)于不存在）。那么最簡單的執(zhí)行辦法是找一列NOT NULL的列，如果該列有索引，則使用該索引，當(dāng)然，為了性能，SQL Server會選擇最窄的索引以減少IO。

    我們在Adventureworks2012示例數(shù)據(jù)庫的[Person].[Address]表上刪除所有的非聚集索引，在ModifyDate這個數(shù)據(jù)類型為DateTime的列上建立索引，我們看執(zhí)行計劃，如圖3所示：

圖3.使用了CreateDate的索引

    我們繼續(xù)在StateProvinceID列上建立索引，該列為INT列，占4字節(jié)，相比之前8字節(jié) DateTime類型的列更短，因此SQL Server選擇了StateProvinceID索引。如圖4所示。

圖4.選擇了更短的StateProvinceID索引

因此，如果某個表上Count（*)用的比較多時，考慮在一個最短的列建立一個單列索引，會極大的提升性能。

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