Python多線程編程（五）：死鎖的形成
更新時間：2015年04月05日 11:36:23 投稿：junjie
這篇文章主要介紹了Python多線程編程（五）：死鎖的形成,本文講解了死鎖的概念、死鎖示例、避免死鎖的方法等內容,需要的朋友可以參考下
前一篇文章Python：使用threading模塊實現(xiàn)多線程編程四[使用Lock互斥鎖]我們已經開始涉及到如何使用互斥鎖來保護我們的公共資源了，現(xiàn)在考慮下面的情況–
如果有多個公共資源，在線程間共享多個資源的時候，如果兩個線程分別占有一部分資源并且同時等待對方的資源，這會引起什么問題？
死鎖概念
所謂死鎖： 是指兩個或兩個以上的進程在執(zhí)行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現(xiàn)象，若無外力作用，它們都將無法推進下去。此時稱系統(tǒng)處于死鎖狀態(tài)或系統(tǒng)產生了死鎖，這些永遠在互相等待的進程稱為死鎖進程。 由于資源占用是互斥的，當某個進程提出申請資源后，使得有關進程在無外力協(xié)助下，永遠分配不到必需的資源而無法繼續(xù)運行，這就產生了一種特殊現(xiàn)象死鎖。
復制代碼 代碼如下:
'''
Created on 2012-9-8
@author: walfred
@module: thread.TreadTest5
'''
import threading
counterA = 0
counterB = 0
mutexA = threading.Lock()
mutexB = threading.Lock()
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
self.fun1()
self.fun2()
def fun1(self):
global mutexA, mutexB
if mutexA.acquire():
print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResA")
if mutexB.acquire():
print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResB")
mutexB.release()
mutexA.release()
def fun2(self):
global mutexA, mutexB
if mutexB.acquire():
print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResB")
if mutexA.acquire():
print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResA")
mutexA.release()
mutexB.release()
if __name__ == "__main__":
for i in range(0, 100):
my_thread = MyThread()
my_thread.start()
代碼中展示了一個線程的兩個功能函數分別在獲取了一個競爭資源之后再次獲取另外的競爭資源，我們看運行結果：
復制代碼 代碼如下:
I am Thread-1 , get res: ResA
I am Thread-1 , get res: ResB
I am Thread-2 , get res: ResAI am Thread-1 , get res: ResB
可以看到，程序已經掛起在那兒了，這種現(xiàn)象我們就稱之為”死鎖“。
避免死鎖
避免死鎖主要方法就是：正確有序的分配資源，避免死鎖算法中最有代表性的算法是Dijkstra E.W 于1968年提出的銀行家算法。
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