詳解Python的單元測(cè)試
如果你聽說過“測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)”(TDD:Test-Driven Development),單元測(cè)試就不陌生。
單元測(cè)試是用來對(duì)一個(gè)模塊、一個(gè)函數(shù)或者一個(gè)類來進(jìn)行正確性檢驗(yàn)的測(cè)試工作。
比如對(duì)函數(shù)abs(),我們可以編寫出以下幾個(gè)測(cè)試用例:
- 輸入正數(shù),比如1、1.2、0.99,期待返回值與輸入相同;
- 輸入負(fù)數(shù),比如-1、-1.2、-0.99,期待返回值與輸入相反;
- 輸入0,期待返回0;
- 輸入非數(shù)值類型,比如None、[]、{},期待拋出TypeError。
把上面的測(cè)試用例放到一個(gè)測(cè)試模塊里,就是一個(gè)完整的單元測(cè)試。
如果單元測(cè)試通過,說明我們測(cè)試的這個(gè)函數(shù)能夠正常工作。如果單元測(cè)試不通過,要么函數(shù)有bug,要么測(cè)試條件輸入不正確,總之,需要修復(fù)使單元測(cè)試能夠通過。
單元測(cè)試通過后有什么意義呢?如果我們對(duì)abs()函數(shù)代碼做了修改,只需要再跑一遍單元測(cè)試,如果通過,說明我們的修改不會(huì)對(duì)abs()函數(shù)原有的行為造成影響,如果測(cè)試不通過,說明我們的修改與原有行為不一致,要么修改代碼,要么修改測(cè)試。
這種以測(cè)試為驅(qū)動(dòng)的開發(fā)模式最大的好處就是確保一個(gè)程序模塊的行為符合我們?cè)O(shè)計(jì)的測(cè)試用例。在將來修改的時(shí)候,可以極大程度地保證該模塊行為仍然是正確的。
我們來編寫一個(gè)Dict類,這個(gè)類的行為和dict一致,但是可以通過屬性來訪問,用起來就像下面這樣:
>>> d = Dict(a=1, b=2) >>> d['a'] 1 >>> d.a 1
mydict.py代碼如下:
class Dict(dict):
def __init__(self, **kw):
super(Dict, self).__init__(**kw)
def __getattr__(self, key):
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
為了編寫單元測(cè)試,我們需要引入Python自帶的unittest模塊,編寫mydict_test.py如下:
import unittest
from mydict import Dict
class TestDict(unittest.TestCase):
def test_init(self):
d = Dict(a=1, b='test')
self.assertEquals(d.a, 1)
self.assertEquals(d.b, 'test')
self.assertTrue(isinstance(d, dict))
def test_key(self):
d = Dict()
d['key'] = 'value'
self.assertEquals(d.key, 'value')
def test_attr(self):
d = Dict()
d.key = 'value'
self.assertTrue('key' in d)
self.assertEquals(d['key'], 'value')
def test_keyerror(self):
d = Dict()
with self.assertRaises(KeyError):
value = d['empty']
def test_attrerror(self):
d = Dict()
with self.assertRaises(AttributeError):
value = d.empty
編寫單元測(cè)試時(shí),我們需要編寫一個(gè)測(cè)試類,從unittest.TestCase繼承。
以test開頭的方法就是測(cè)試方法,不以test開頭的方法不被認(rèn)為是測(cè)試方法,測(cè)試的時(shí)候不會(huì)被執(zhí)行。
對(duì)每一類測(cè)試都需要編寫一個(gè)test_xxx()方法。由于unittest.TestCase提供了很多內(nèi)置的條件判斷,我們只需要調(diào)用這些方法就可以斷言輸出是否是我們所期望的。最常用的斷言就是assertEquals():
self.assertEquals(abs(-1), 1) # 斷言函數(shù)返回的結(jié)果與1相等
另一種重要的斷言就是期待拋出指定類型的Error,比如通過d['empty']訪問不存在的key時(shí),斷言會(huì)拋出KeyError:
with self.assertRaises(KeyError): value = d['empty']
而通過d.empty訪問不存在的key時(shí),我們期待拋出AttributeError:
with self.assertRaises(AttributeError): value = d.empty
運(yùn)行單元測(cè)試
一旦編寫好單元測(cè)試,我們就可以運(yùn)行單元測(cè)試。最簡單的運(yùn)行方式是在mydict_test.py的最后加上兩行代碼:
if __name__ == '__main__': unittest.main()
這樣就可以把mydict_test.py當(dāng)做正常的python腳本運(yùn)行:
$ python mydict_test.py
另一種更常見的方法是在命令行通過參數(shù)-m unittest直接運(yùn)行單元測(cè)試:
$ python -m unittest mydict_test ..... ---------------------------------------------------------------------- Ran 5 tests in 0.000s OK
這是推薦的做法,因?yàn)檫@樣可以一次批量運(yùn)行很多單元測(cè)試,并且,有很多工具可以自動(dòng)來運(yùn)行這些單元測(cè)試。
setUp與tearDown
可以在單元測(cè)試中編寫兩個(gè)特殊的setUp()和tearDown()方法。這兩個(gè)方法會(huì)分別在每調(diào)用一個(gè)測(cè)試方法的前后分別被執(zhí)行。
setUp()和tearDown()方法有什么用呢?設(shè)想你的測(cè)試需要啟動(dòng)一個(gè)數(shù)據(jù)庫,這時(shí),就可以在setUp()方法中連接數(shù)據(jù)庫,在tearDown()方法中關(guān)閉數(shù)據(jù)庫,這樣,不必在每個(gè)測(cè)試方法中重復(fù)相同的代碼:
class TestDict(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print 'setUp...'
def tearDown(self):
print 'tearDown...'
可以再次運(yùn)行測(cè)試看看每個(gè)測(cè)試方法調(diào)用前后是否會(huì)打印出setUp...和tearDown...。
小結(jié)
單元測(cè)試可以有效地測(cè)試某個(gè)程序模塊的行為,是未來重構(gòu)代碼的信心保證。
單元測(cè)試的測(cè)試用例要覆蓋常用的輸入組合、邊界條件和異常。
單元測(cè)試代碼要非常簡單,如果測(cè)試代碼太復(fù)雜,那么測(cè)試代碼本身就可能有bug。
單元測(cè)試通過了并不意味著程序就沒有bug了,但是不通過程序肯定有bug。
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