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設(shè)置MySQL中的數(shù)據(jù)類型來優(yōu)化運(yùn)行速度的實(shí)例

更新時(shí)間：2015年05月09日 16:31:51 作者：吳炳錫

這篇文章主要介紹了設(shè)置MySQL中索引的數(shù)據(jù)類型來優(yōu)化運(yùn)行速度的實(shí)例,主要是適當(dāng)使用短字節(jié)的數(shù)據(jù)類型來處理短索引,需要的朋友可以參考下

今天看了一個(gè)優(yōu)化案例覺的挺有代表性,這里記錄下來做一個(gè)標(biāo)記，來紀(jì)念一下隨便的字段定義的問題。

回憶一下,在表的設(shè)計(jì)中很多人習(xí)慣的把表的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)成Varchar(64),Varchar(255)之類的,雖然大多數(shù)情況只存了5-15個(gè)字節(jié).那么我看一下下面這個(gè)案例.
查詢語句:

 SELECT SQL_NO_CACHE channel, COUNT(channel) AS visitors FROM xxx_sources WHERE client_id = 1301 GROUP BY client_id, channel;

該表(client_id,channel)是一個(gè)組合索引.
利用explain,看一下執(zhí)行計(jì)劃,對(duì)于索引使用上看上非常完美

mysql&gt; explain SELECT SQL_NO_CACHE channel, COUNT(channel) AS visitors FROM xxx_sources WHERE client_id = 1301 GROUP BY client_id, channel;
+----+-------------+-------------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table  | type | possible_keys  | key    | key_len | ref | rows  | Extra     |
+----+-------------+-------------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+----------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE  | xxx_sources | index | idx_client_channel | idx_client_channel | 1032 | NULL | 20207319 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+----------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

看一下實(shí)際執(zhí)行:

mysql&gt; SELECT SQL_NO_CACHE channel, COUNT(channel) AS visitors FROM xxx_sources WHERE client_id = 1301 GROUP BY client_id, channel;
+---------+----------+
| channel | visitors |
+---------+----------+
| NULL |  0 |
+---------+----------+
1 row in set (11.69 sec)

實(shí)際執(zhí)行的情況非常的糟糕.傳通的想法,這個(gè)執(zhí)行從索引上執(zhí)行計(jì)劃上看非常完美了,好象和MySQL沒什么關(guān)系了. 在去看一下表的設(shè)計(jì)會(huì)發(fā)現(xiàn)client_id也是設(shè)計(jì)成了
varchar(255).看到這里不防可以使用下面的方法試一下:

mysql&gt; explain SELECT SQL_NO_CACHE channel, COUNT(channel) AS visitors FROM xxx_sources WHERE client_id = '1301' GROUP BY client_id, channel;
+----+-------------+-------------+------+--------------------+--------------------+---------+-------+--------+--------------------------+
| id | select_type | table  | type | possible_keys  | key    | key_len | ref | rows | Extra     |
+----+-------------+-------------+------+--------------------+--------------------+---------+-------+--------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE  | xxx_sources | ref | idx_client_channel | idx_client_channel | 258  | const | 457184 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------------+------+--------------------+--------------------+---------+-------+--------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

從執(zhí)行計(jì)劃上來看,差不多,但實(shí)際差多了.具體上來看key_len從1032降到了258,執(zhí)行計(jì)劃變成了const基于等于的查找,行數(shù)從原來千萬級(jí)到了十萬級(jí)了.不算也能明白IO
節(jié)省了很多.
再來看實(shí)際執(zhí)行:

mysql&gt; SELECT SQL_NO_CACHE channel, COUNT(channel) AS visitors FROM xxx_sources WHERE client_id = '1301' GROUP BY client_id, channel;
+---------+----------+
| channel | visitors |
+---------+----------+
| NULL |  0 |
+---------+----------+
1 row in set (0.25 sec)

哇,從11.69秒變成了0.25秒,這是什么概念,優(yōu)化了多少倍,算一下吧.

看到這里在想什么呢,記住這個(gè)案例,嗯,不錯(cuò),以后還可以加引號(hào)優(yōu)化一下.那為什么不問一下,能不能在優(yōu)化了,為什么會(huì)這樣呢?
我們先來看一下第一個(gè)問題：
能不能在優(yōu)化了?
答案是當(dāng)然可以了.從索引的長度上來看258還是一個(gè)非常大的數(shù)據(jù),對(duì)于client_id這個(gè)字段從名字上來看,也只會(huì)存數(shù)據(jù)型的值,那為什么不用的一個(gè)int unsigned去存呢,
索引的長度馬上會(huì)從258降到4。這樣不是又節(jié)省了很多嗎？
接下來看一下第二個(gè)問題，為什么會(huì)這樣呢？
原因有兩點(diǎn)，同時(shí)基于一個(gè)原則，基于成本的優(yōu)化器。對(duì)于client_id在表的定義時(shí)定義成了字符型的值，在查詢時(shí)傳入了數(shù)值型的值，需要經(jīng)過一個(gè)數(shù)值轉(zhuǎn)換，悲劇的開始，最終
導(dǎo)致MySQL選擇了一個(gè)完成的索引去掃描。

從這個(gè)案例上，我們需要注意什么呢？
合理的選擇數(shù)據(jù)類型，基本工太重要了，就這叫贏在起跑線，一切都不能隨便了，別把一個(gè)表定義成了降了主建外其它全是Varchar(255)。對(duì)數(shù)據(jù)庫的double/float這種字段做索引時(shí)一定要小心。

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