項(xiàng)目的一個(gè)需求是解析nginx的日志文件。
簡(jiǎn)單的整理如下：

日志規(guī)則描述

首先要明確自己的Nginx的日志格式，這里采用默認(rèn)Nginx日志格式：

 log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
          '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
          '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

其中一條真實(shí)記錄樣例如下：

其中，客戶端型號(hào)信息用XXXXXXX代替。

項(xiàng)目中已經(jīng)按照業(yè)務(wù)規(guī)則對(duì)Nginx日志文件進(jìn)行了處理命名規(guī)則如下：

ID-ID-YYMMDD-hhmmss
并且所有的日志文件存放在統(tǒng)一路徑下。

解決思路

獲取所有日志文件path

這里使用Python的glob模塊來(lái)獲取日志文件path

import glob
def readfile(path):
  return glob.glob(path + '*-*-*-*')

獲取日志文件中每一行的內(nèi)容

使用Python的linecache模塊來(lái)獲取文件行的內(nèi)容

import linecache


def readline(path):
  return linecache.getlines(path)

注意：linecache模塊使用了緩存，所以存在以下問(wèn)題：

在使用linecache模塊讀取文件內(nèi)容以后，如果文件發(fā)生了變化，那么需要使用linecache.updatecache(filename)來(lái)更新緩存，以獲取最新變化。

linecache模塊使用緩存，所以會(huì)耗費(fèi)內(nèi)存，耗費(fèi)量與要解析的文件相關(guān)。最好在使用完畢后執(zhí)行l(wèi)inecache.clearcache()清空一下緩存。

當(dāng)然，作為優(yōu)化，這里可以利用生成器來(lái)進(jìn)行優(yōu)化。暫且按下不表。

處理日志條目

一條日志信息就是一個(gè)特定格式的字符串，因此使用正則表達(dá)式來(lái)解析，這里使用Python的re模塊。
下面，一條一條建立規(guī)則：

規(guī)則

  ip = r"?P<ip>[\d.]*"
  date = r"?P<date>\d+"
  month = r"?P<month>\w+"
  year = r"?P<year>\d+"
  log_time = r"?P<time>\S+"
  method = r"?P<method>\S+"
  request = r"?P<request>\S+"
  status = r"?P<status>\d+"
  bodyBytesSent = r"?P<bodyBytesSent>\d+"
  refer = r"""?P<refer>
       [^\"]*
       """
  userAgent=r"""?P<userAgent>
        .*
        """

解析

這樣，就可以得到日志條目中各個(gè)要素的原始數(shù)據(jù)。

格式及內(nèi)容轉(zhuǎn)化

得到日志原始數(shù)據(jù)之后，需要根據(jù)業(yè)務(wù)要求，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行格式及內(nèi)容轉(zhuǎn)化。
這里需要處理的內(nèi)容包括：時(shí)間，request，userAgent

時(shí)間格式轉(zhuǎn)化

在日志信息原始數(shù)據(jù)中存在Dec這樣的信息，利用Python的time模塊可以方便的進(jìn)行解析

import time
def parsetime(date, month, year, log_time):
  time_str = '%s%s%s %s' %(year, month, date, log_time)
  return time.strptime(time_str, '%Y%b%d %H:%M:%S')

解析request

在日志信息原始數(shù)據(jù)中得到的request的內(nèi)容格式為：

/report?XXXXXX
這里只需要根據(jù)協(xié)議取出XXXXXX即可。
這里仍然采用Python的re模塊

import re
def parserequest(rqst):
  param = r"?P<param>.*"
  p = re.compile(r"/report\?(%s)" %param, re.VERBOSE)
  return re.findall(p, rqst)

接下來(lái)需要根據(jù)業(yè)務(wù)協(xié)議解析參數(shù)內(nèi)容。這里需要先利用base64模塊解碼，然后再利用struct模塊解構(gòu)內(nèi)容：

import struct
import base64
def parseparam(param):
  decodeinfo = base64.b64decode(param)
  s = struct.Struct('!x' + bytes(len(decodeinfo) - (1 + 4 + 4 + 12)) + 'xii12x')
  return s.unpack(decodeinfo)

解析userAgent

在日志信息原始數(shù)據(jù)中userAgent數(shù)據(jù)的格式為：

XXX; XXX; XXX; XXX
根據(jù)業(yè)務(wù)要求，只需要取出最后一項(xiàng)即可。
這里采用re模塊來(lái)解析。

import re
def parseuseragent(useragent):
  agent = r"?P<agent>.*"
  p = re.compile(r".*;.*;.*;(%s)" %agent, re.VERBOSE)
  return re.findall(p, useragent)

至此，nginx日志文件解析基本完成。
剩下的工作就是根據(jù)業(yè)務(wù)需要，對(duì)獲得的基本信息進(jìn)行處理。

以上所述就是本文的全部?jī)?nèi)容了，希望大家能夠喜歡。

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