最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

python比較2個xml內容的方法

 更新時間:2015年05月11日 16:12:36   作者:像風一樣的自由  
這篇文章主要介紹了python比較2個xml內容的方法,涉及Python操作XML文件的相關技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了python比較2個xml內容的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:

from xml.etree import ElementTree 
OK=True 
main_pid = 10000 
loop_depth = 0 
def compare_xml(left, right, key_info='.'):
  global loop_depth 
  loop_depth += 1 
  if loop_depth == 1: print 
  if left.tag != right.tag: 
    print_diff(main_pid, key_info, 'difftag', left.tag, right.tag)
    return 
  if left.text != right.text: 
    print_diff(main_pid, key_info, 'difftext', left.text, right.text)
    return 
  leftitems = dict(left.items()) 
  rightitems = dict(right.items()) 
  for k,v in leftitems.items(): 
    if k not in rightitems: 
      s = '%s/%s' % (key_info, left.tag) 
      print_diff(main_pid, s, 'lostattr', k, "")
  for k,v in rightitems.items(): 
    if k not in leftitems: 
      s = '%s/%s' % (key_info, right.tag) 
      print_diff(main_pid, s, 'extraattr', "", k)
  leftnodes = left.getchildren() 
  rightnodes = right.getchildren() 
  leftlen = len(leftnodes) 
  rightlen = len(rightnodes) 
  if leftlen != rightlen: 
    s = '%s/%s' % (key_info, right.tag)
    print_diff(main_pid, s, 'difflen', leftlen, rightlen)
    return 
  l = leftlen<rightlen and leftlen or rightlen
  d = {} 
  for i in xrange(l):     
    node=leftnodes[i] 
    if node.tag not in d: 
      d[node.tag] = 1 
      tag = node.tag 
    else: 
      tag = node.tag + str(d[node.tag])
      d[node.tag] += 1 
    s = '%s/%s' % (key_info, tag) 
    compare_xml(leftnodes[i], rightnodes[i], s)
def print_diff(main_pid, key_info, msg, base_type, test_type):
  global OK 
  info = u'[ %-5s ] %s -> %-40s [ %s != %s ]'%(msg.upper(), main_pid, key_info.strip('./'), base_type, test_type)
  print info.encode('gbk')
  OK = False

調用:

if __name__ == '__main__': 
  s1 = '''''<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> \
     <employees> \ 
     <employee id = '1'> \ 
      <name>linux</name>\ 
      <age>30</age>\ 
     </employee>\ 
     <employee id = '2'> \ 
      <name>windows</name>\ 
      <age>20</age>\ 
     </employee>\ 
     </employees>'''  
  s2 = '''''<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> \
     <employees> \ 
     <employee id = '3'> \ 
      <name>windows</name>\ 
      <age>20</age>\ 
     </employee>\ 
     <employee id = '4'> \ 
      <name>linux</name>\ 
      <age>30</age>\ 
     </employee>\ 
     </employees>'''  
  lroot = ElementTree.fromstring(s1) 
  rroot = ElementTree.fromstring(s2) 
  compare_xml(lroot, rroot)

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

相關文章

  • Python利用folium實現(xiàn)地圖可視化

    Python利用folium實現(xiàn)地圖可視化

    Folium是建立在Python生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整理(Datawrangling)能力和Leaflet.js庫的映射能力之上的開源庫。這篇文章主要給大家介紹了關于如何Python利用folium實現(xiàn)地圖可視化的相關資料,需要的朋友可以參考下
    2021-05-05
  • Python+OpenCV六種實時圖像處理詳細講解

    Python+OpenCV六種實時圖像處理詳細講解

    OpenCV常用的圖像處理為閾值二值化、邊緣檢測、輪廓檢測、高斯濾波、色彩轉換、調節(jié)對比度。本文主要介紹了利用Python和OpenCV對實時圖像進行上述六種操作的詳細講解,感興趣的可以了解一下。
    2021-11-11
  • Python2寫csv文件中文亂碼問題及解決方法

    Python2寫csv文件中文亂碼問題及解決方法

    python2最大的坑在于中文編碼問題,遇到中文報錯首先加u,再各種encode、decode,這篇文章給大家介紹Python2寫csv文件中文亂碼問題及解決方法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2022-11-11
  • Python?sns.distplot()方法的使用方法

    Python?sns.distplot()方法的使用方法

    機器學習中經(jīng)常會用到圖形進行可視化,如在網(wǎng)格搜索(GridSearch)后對特征的重要性進行排序時,用到sns.barplot()函數(shù)按照重要程度輸出特征,這篇文章主要給大家介紹了關于Python?sns.distplot()方法的使用方法,需要的朋友可以參考下
    2022-03-03
  • 使用Python根據(jù)一個列表的順序對其他列表進行排序

    使用Python根據(jù)一個列表的順序對其他列表進行排序

    這篇文章主要介紹了使用Python根據(jù)一個列表的順序對其他列表進行排序,根據(jù)列表B中每個元素的下標來獲取列表A中對應位置的元素,將其作為排序依據(jù)即可,需要的朋友可以參考下
    2023-10-10
  • opencv實現(xiàn)圖像校正

    opencv實現(xiàn)圖像校正

    這篇文章主要為大家詳細介紹了opencv實現(xiàn)圖像校正,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2022-08-08
  • Python圖像處理庫crop()函數(shù)?thumbnail方法使用詳解

    Python圖像處理庫crop()函數(shù)?thumbnail方法使用詳解

    這篇文章主要為大家介紹了Python圖像處理庫crop()函數(shù)?thumbnail方法使用詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
    2023-04-04
  • 布隆過濾器的概述及Python實現(xiàn)方法

    布隆過濾器的概述及Python實現(xiàn)方法

    布隆過濾器是一種概率空間高效的數(shù)據(jù)結構。它與hashmap非常相似,用于檢索一個元素是否在一個集合中。這篇文章主要介紹了布隆過濾器的概述及Python實現(xiàn),需要的朋友可以參考下
    2019-12-12
  • Python簡單生成8位隨機密碼的方法

    Python簡單生成8位隨機密碼的方法

    這篇文章主要介紹了Python簡單生成8位隨機密碼的方法,結合實例形式分析了2種簡單生成隨機密碼的方法,非常簡單實用,需要的朋友可以參考下
    2017-05-05
  • 一個入門級python爬蟲教程詳解

    一個入門級python爬蟲教程詳解

    這篇文章主要介紹了一個入門級python爬蟲教程詳解,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2021-01-01

最新評論

高唐县| 土默特左旗| 陆川县| 平罗县| 晴隆县| 苏尼特右旗| 多伦县| 邻水| 襄樊市| 修武县| 廉江市| 汝南县| 德州市| 宜兴市| 琼海市| 东乡族自治县| 河北省| 根河市| 兴安盟| 睢宁县| 司法| 凌云县| 新邵县| 湖口县| 天长市| 吴川市| 乌拉特后旗| 黎城县| 宁陕县| 黄梅县| 东丽区| 若尔盖县| 如皋市| 南昌县| 东阿县| 潼关县| 阜康市| 齐齐哈尔市| 漠河县| 怀集县| 景泰县|