Python中特殊函數(shù)集錦
以下內(nèi)容主要針過濾函數(shù)filter ， 映射和歸并函數(shù)map/reduce ， 裝飾器@ 以及 匿名函數(shù)lamda，具體內(nèi)容如下：
1. 過濾函數(shù)filter
定義：filter 函數(shù)的功能相當于過濾器。調(diào)用一個布爾函數(shù)bool_func來迭代遍歷每個列表中的元素；返回一個使bool_func返回值為true的元素的序列。
a=[0,1,2,3,4,5,6,7]
b=filter(None, a)
print b
輸出結(jié)果：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
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2. 映射和歸并函數(shù)map/reduce
這里說的map和reduce是Python的內(nèi)置函數(shù)，不是Goggle的MapReduce架構(gòu)。
2.1 map函數(shù)
map函數(shù)的格式：map( func, seq1[, seq2...] )
Python函數(shù)式編程中的map()函數(shù)是將func作用于列表中的每一個元素，并用一個列表給出返回值。如果func為None，作用等同于一個zip()函數(shù)。
下圖是當列表只有一個的時候，map函數(shù)的工作原理圖：
舉個簡單的例子：將列表中的元素全部轉(zhuǎn)換為None。
map(lambda x : None,[1,2,3,4])
輸出：[None,None,None,None]。
當列表有多個時，map()函數(shù)的工作原理圖：
也就是說每個seq的同一位置的元素在執(zhí)行過一個多元的func函數(shù)之后，得到一個返回值，這些返回值放在一個結(jié)果列表中。
下面的例子是求兩個列表對應(yīng)元素的積，可以想象，這是一種可能會經(jīng)常出現(xiàn)的狀況，而如果不是用map的話，就要使用一個for循環(huán)，依次對每個位置執(zhí)行該函數(shù)。
print map( lambda x, y: x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6] ) # [4, 10, 18]
上面是返回值是一個值的情況，實際上也可以是一個元組。下面的代碼不止實現(xiàn)了乘法，也實現(xiàn)了加法，并把積與和放在一個元組中。
print map( lambda x, y: ( x * y, x + y), [1, 2, 3], [4, 5, 6] ) # [(4, 5), (10, 7), (18, 9)]
還有就是上面說的func是None的情況，它的目的是將多個列表相同位置的元素歸并到一個元組，在現(xiàn)在已經(jīng)有了專用的函數(shù)zip()了。
print map( None, [1, 2, 3], [4, 5, 6] ) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
print zip( [1, 2, 3], [4, 5, 6] ) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
注意：不同長度的多個seq是無法執(zhí)行map函數(shù)的，會出現(xiàn)類型錯誤。
2.2 reduce函數(shù)
reduce函數(shù)格式：reduce(func, seq[, init]).
reduce函數(shù)即為化簡，它是這樣一個過程：每次迭代，將上一次的迭代結(jié)果（第一次時為init的元素，如沒有init則為seq的第一個元素）與下一個元素一同執(zhí)行一個二元的func函數(shù)。在reduce函數(shù)中，init是可選的，如果使用，則作為第一次迭代的第一個元素使用。
簡單來說，可以用這樣一個形象化的式子來說明：
reduce(func, [1,2,3])=func(func(1,2), 3)
reduce函數(shù)的工作原理圖如下所示：
舉個例子來說，階乘是一個常見的數(shù)學方法，Python中并沒有給出一個階乘的內(nèi)建函數(shù)，我們可以使用reduce實現(xiàn)一個階乘的代碼。
n = 5
print reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1)) # 120
那么，如果我們希望得到2倍階乘的值呢？這就可以用到init這個可選參數(shù)了。
m = 2
n = 5
print reduce( lambda x, y: x * y, range( 1, n + 1 ), m ) # 240
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3. 裝飾器@
3.1 什么是裝飾器（函數(shù)）？
定義：裝飾器就是一函數(shù)，用來包裝函數(shù)的函數(shù)，用來修飾原函數(shù)，將其重新賦值給原來的標識符，并永久的喪失原函數(shù)的引用。
3.2 裝飾器的用法
先舉一個簡單的裝飾器的例子：
#-*- coding: UTF-8 -*-
import time
def foo():
print 'in foo()'
# 定義一個計時器，傳入一個，并返回另一個附加了計時功能的方法
def timeit(func):
# 定義一個內(nèi)嵌的包裝函數(shù)，給傳入的函數(shù)加上計時功能的包裝
def wrapper():
start = time.clock()
func()
end =time.clock()
print 'used:', end - start
# 將包裝后的函數(shù)返回
return wrapper
foo = timeit(foo)
foo()
輸出：
in foo()
used: 2.38917518359e-05
python中專門為裝飾器提供了一個@符號的語法糖，用來簡化上面的代碼，他們的作用一樣。上述的代碼還可以寫成這樣（裝飾器專有的寫法，注意符號“@”）：
#-*- coding: UTF-8 -*-
import time
# 定義一個計時器，傳入一個，并返回另一個附加了計時功能的方法
def timeit(func):
# 定義一個內(nèi)嵌的包裝函數(shù)，給傳入的函數(shù)加上計時功能的包裝
def wrapper():
start = time.clock()
func()
end =time.clock()
print 'used:', end - start
# 將包裝后的函數(shù)返回
return wrapper
@timeit
def foo():
print 'in foo()'
#foo = timeit(foo)
foo()
其實對裝飾器的理解，我們可以根據(jù)它的名字來進行，主要有三點：
1）首先裝飾器的特點是，它將函數(shù)名作為輸入（這說明裝飾器是一個高階函數(shù)）；
2）通過裝飾器內(nèi)部的語法將原來的函數(shù)進行加工，然后返回；
3）原函數(shù)通過裝飾器后被賦予新的功能，新函數(shù)覆蓋原函數(shù)，以后再調(diào)用原函數(shù)，將會起到新的作用。
說白了，裝飾器就相當于是一個函數(shù)加工廠，可以將函數(shù)進行再加工，賦予其新的功能。
裝飾器的嵌套：
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- def makebold(fn): def wrapped(): return "<b>" + fn() + "</b>" return wrapped def makeitalic(fn): def wrapped(): return "<i>" + fn() + "</i>" return wrapped @makebold @makeitalic def hello(): return "hello world" print hello()
輸出結(jié)果：
<b><i>hello world</i></b>
為什么是這個結(jié)果呢？
1）首先hello函數(shù)經(jīng)過makeitalic 函數(shù)的裝飾，變成了這個結(jié)果<i>hello world</i>
2）然后再經(jīng)過makebold函數(shù)的裝飾，變成了<b><i>hello world</i></b>，這個理解起來很簡單。
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4. 匿名函數(shù)lamda
4.1 什么是匿名函數(shù)？
在Python,有兩種函數(shù)，一種是def定義，一種是lambda函數(shù)。
定義：顧名思義，即沒有函數(shù)名的函數(shù)。Lambda表達式是Python中一類特殊的定義函數(shù)的形式，使用它可以定義一個匿名函數(shù)。與其它語言不同，Python的Lambda表達式的函數(shù)體只能有唯一的一條語句，也就是返回值表達式語句。
4.2 匿名函數(shù)的用法
lambda的一般形式是關(guān)鍵字lambda，之后是一個或者多個參數(shù)，緊跟的是一個冒號，之后是一個表達式：
lambda argument1 argument2 ... :expression using arguments
lambda是一個表達式，而不是一個語句。
lambda主體是一個單一的表達式，而不是一個代碼塊。
舉一個簡單的例子，假如要求兩個數(shù)之和，用普通函數(shù)或匿名函數(shù)如下:
1）普通函數(shù)： def func(x,y):return x+y
2）匿名函數(shù)： lambda x,y: x+y
再舉一例：對于一個列表，要求只能包含大于3的元素。
1）常規(guī)方法：
L1 = [1,2,3,4,5]
L2 = []
for i in L1:
if i>3:
L2.append(i)
2）函數(shù)式編程實現(xiàn): 運用filter，給其一個判斷條件即可
def func(x): return x>3
filter(func,[1,2,3,4,5])
3）運用匿名函數(shù)，則更加精簡,一行就可以了:
filter(lambda x:x>3,[1,2,3,4,5])
總結(jié): 從中可以看出，lambda一般應(yīng)用于函數(shù)式編程，代碼簡潔，常和reduce,filter等函數(shù)結(jié)合使用。此外，在lambda函數(shù)中不能有return，其實“:”后面就是返回值。
為什么要用匿名函數(shù)?
1） 使用Python寫一些執(zhí)行腳本時，使用lambda可以省去定義函數(shù)的過程，讓代碼更加精簡。
2） 對于一些抽象的，不會別的地方再復用的函數(shù)，有時候給函數(shù)起個名字也是個難題，使用lambda不需要考慮命名的問題。
3） 使用lambda在某些時候讓代碼更容易理解。
以上內(nèi)容就是針對Python中特殊函數(shù)詳細介紹，希望對大家有所幫助。
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