我們知道分析MySQL語句查詢性能的方法除了使用EXPLAIN 輸出執(zhí)行計劃，還可以讓MySQL記錄下查詢超過指定時間的語句，我們將超過指定時間的SQL語句查詢稱為“慢查詢”。

一、 起因
研發(fā)反應某臺數(shù)據(jù)庫僵死，后面的會話要么連接不上，要么要花費大量的時間返回結(jié)果，哪怕是一個簡單的查詢。

二、 處理
首先去監(jiān)控平臺查看服務器以及數(shù)據(jù)庫狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)這臺數(shù)據(jù)庫有大量的慢查詢。繼續(xù)看服務器監(jiān)控，CPU 平均使用率較高，IO 讀寫平均值正常。登錄到 MySQL，使用 SHOW PROCESSLIST 查看會話狀態(tài)，總數(shù)居然有 600+，這是很不正常的。查看慢查詢?nèi)罩荆l(fā)現(xiàn)出問題的 SQL 主要集中在幾個，有 SUM、有 COUNT、有等值操作等等。這臺 MySQL 服務器的 long_query_time 設(shè)置為 3秒，而一個簡單的查詢卻要幾十秒，這顯然是有問題的。寫腳本試著 kill 掉相關(guān)的會話，發(fā)現(xiàn)于事無補，仍然有大量的連接進來。此時使用 top 查看服務器狀態(tài)，mysqld 進程占用內(nèi)存和 CPU 居高不下。

故障期間的慢查詢數(shù)，如圖：

CPU 平均使用率，如圖：

接著使用 SHOW FULL PROCESSLIST 查看完整狀態(tài)，在最上面居然發(fā)現(xiàn)幾條 SQL。這些 SQL 操作使用子查詢實現(xiàn)，TIME 列居然達到了 30000 秒，折算過來差不多 10 小時。EXPLAIN 這些語句，居然出現(xiàn)了 USING TEMPORY 和 USING FILESORT，可以看出這些語句是很糟糕的。于是跟開發(fā)確認，緊急把這些會話 kill 掉。稍等片刻，會話數(shù)立馬降下來，只有 100+，top 查看 mysqld 進程，內(nèi)存和 CPU 都呈現(xiàn)下降的趨勢。接著分析開發(fā)說上午 9 時寫了這些 SQL，發(fā)現(xiàn)有問題，注釋掉了。新的代碼雖然沒有此類 SQL，但之前建立的連接并不會釋放。解決問題和出現(xiàn)問題的時間差剛好可以和添加子查詢的時間對應，就可以確認子查詢是此次故障的罪魁禍首。

三、 總結(jié)
通過這個故障，總結(jié)如下幾點：

• MySQL 應該盡量避免使用子查詢，即使使用，也要搞清楚大表和小表的關(guān)系；
• 出現(xiàn)這類問題的排查步驟：

第一，查看服務器監(jiān)控和 MySQL 監(jiān)控，分析服務器以及 MySQL 性能，找出異常；
第二，如果是慢查詢導致，查看慢查詢?nèi)罩?，找出出現(xiàn)問題的 SQL，試著優(yōu)化，或者把結(jié)果緩存；
第三，分清主次，先解決大塊問題，后解決細小問題。 把大塊的異常解決，小問題就迎刃而解了。比如本文中的例子，把耗費時間長的會話 kill 掉后，后面的連接就正常了；
第四，總結(jié)分析。

• 高效的溝通會事半功倍；
• DBA 需要定期給出 Top N SQL（類 Oracle 的說法），提供給開發(fā)，并協(xié)助優(yōu)化；
• 查看監(jiān)控時，不管是服務器監(jiān)控還是 MySQL 監(jiān)控，需要做對比，比如和昨天甚至前天的同一時間對比，這會更加快速地定位問題。

四、 技巧
最后，附上一個快速kill 掉 MySQL 會話的方法：

首先使用如下語句分析出有問題的 SQL：

/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p'XXX' \ -e "SHOW FULL PROCESSLIST;" | more

然后將 SHOW FULL PROCESSLIST 的結(jié)果保存到一個文件：

/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p'XXX' \
-e "SHOW FULL PROCESSLIST;" | \
grep "XXX" | awk '{print $1}' > mysql_slow.txt

最后使用如下簡單的 Shell 腳本 kill 掉相關(guān)會話：

SELECT concat('kill ',id,';')
FROM information_schema.processlist
WHERE info like 'XXX';

當然也可以使用如下 SQL 拼接 kill 語句：

SELECT concat('kill ',id,';')
FROM information_schema.processlist
WHERE info like 'XXX';

本文對MySQL慢查詢導致故障的起因，處理方法，所需的技巧進行了全面分析，希望可以讓大家更好的了解MySQL慢查詢，對大家的。

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