SQL select distinct的使用方法
在表中，可能會(huì)包含重復(fù)值。這并不成問題，不過，有時(shí)您也許希望僅僅列出不同（distinct）的值。關(guān)鍵詞 distinct用于返回唯一不同的值。
表A：
示例1
select distinct name from A
執(zhí)行后結(jié)果如下：
示例2
select distinct name, id from A
執(zhí)行后結(jié)果如下：
實(shí)際上是根據(jù)“name+id”來去重，distinct同時(shí)作用在了name和id上，這種方式Access和SQL Server同時(shí)支持。
示例3：統(tǒng)計(jì)
select count(distinct name) from A; --表中name去重后的數(shù)目， SQL Server支持，而Access不支持
select count(distinct name, id) from A; --SQL Server和Access都不支持
示例4
select id, distinct name from A; --會(huì)提示錯(cuò)誤，因?yàn)閐istinct必須放在開頭
其他
distinct語句中select顯示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出現(xiàn)的。例如，假如表A有“備注”列，如果想獲取distinc name，以及對(duì)應(yīng)的“備注”字段，想直接通過distinct是不可能實(shí)現(xiàn)的。
但可以通過其他方法實(shí)現(xiàn)關(guān)于SQL Server將一列的多行內(nèi)容拼接成一行的問題討論
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了淺談數(shù)據(jù)庫事務(wù)四大特性，小編覺得挺不錯(cuò)的，這里分享給大家，供需要的朋友參考。2017-10-10
DataStage之dsjob命令 看了一個(gè)星期的羅胖子的語錄和視頻，荒廢了一個(gè)星期。2009-07-07
隱式轉(zhuǎn)換引起的sql慢查詢實(shí)戰(zhàn)記錄
大家知道數(shù)據(jù)庫為了提高查詢速度，增加索引是必不可少的，但是有些時(shí)候即使你加了索引也不定有效果，這篇文章主要給大家介紹了一次因?yàn)殡[式轉(zhuǎn)換引起的sql慢查詢的相關(guān)資料，需要的朋友可以參考下。2018-04-04
使用Sqlyog遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫報(bào)錯(cuò)解決方案
大家好，本篇文章主要講的是使用Sqlyog遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫報(bào)錯(cuò)解決方案，感興趣的同學(xué)趕快來看一看吧，對(duì)你有幫助的話記得收藏一下，方便下次瀏覽2021-12-12
sybase sa密碼丟失的解決方法2008-04-04
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于SQL查詢的底層運(yùn)行原理，文中通過實(shí)例代碼結(jié)束的非常詳細(xì)，對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用SQL具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-08-08
JetBrains DataGrip安裝和使用的詳細(xì)教程
日常開發(fā)中少不了各種可視化數(shù)據(jù)庫管理工具。本文介紹另一個(gè)十分好用且強(qiáng)大的工具：DataGrip。具有一定的參考價(jià)值，感興趣的可以了解一下2021-09-09
使用Navicat連接opengauss數(shù)據(jù)庫完整步驟(詳細(xì)圖文)
Navicat是一套快速、可靠并價(jià)格相當(dāng)便宜的數(shù)據(jù)庫管理工具,專為簡化數(shù)據(jù)庫的管理及降低系統(tǒng)管理成本而設(shè),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于使用Navicat連接opengauss數(shù)據(jù)庫的完整步驟,需要的朋友可以參考下2024-02-02
JDBC大批量寫入數(shù)據(jù)到SQLServer2000,記錄數(shù)大于10000
JDBC大批量寫入數(shù)據(jù)到SQLServer2000,記錄數(shù)大于100002009-12-12
這篇文章主要為大家介紹了分庫分表后非分片鍵如何查詢?cè)斀?，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2023-03-03