Python 類與元類的深度挖掘 I【經(jīng)驗(yàn)】
上一篇介紹了 Python 枚舉類型的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),除了考慮到其實(shí)用性,還有一個(gè)重要的原因是其實(shí)現(xiàn)過(guò)程是一個(gè)非常好的學(xué)習(xí)、理解 Python 類與元類的例子。因此接下來(lái)兩篇就以此為例,深入挖掘 Python 中類與元類背后的機(jī)制。
翻開(kāi)任何一本 Python 教程,你一定可以在某個(gè)位置看到下面這兩句話:
Python 中一切皆為對(duì)象(Everything in Python is an object);
Python 是一種面向?qū)ο缶幊?Object Oriented Programming, OOP)的語(yǔ)言。
雖然在上面兩句話的語(yǔ)境中,對(duì)象(Object)的含義可能稍有不同,但可以肯定的是對(duì)象在 Python 中具有非常重要的意義,也是我們接下來(lái)將要討論的所有內(nèi)容的基礎(chǔ)。那么,對(duì)象到底是什么?
對(duì)象(Object)
對(duì)象是 Python 中對(duì)數(shù)據(jù)的一種抽象,Python 程序中所有數(shù)據(jù)都是通過(guò)對(duì)象或?qū)ο笾g的關(guān)系來(lái)表示的。[ref: Data Model]
港臺(tái)將 Object 翻譯為“物件”,可以將其看作是一個(gè)盛有數(shù)據(jù)的盒子,只不過(guò)除了純粹的數(shù)據(jù)之外還有其它有用的屬性信息,在 Python 中,所有的對(duì)象都具有id、type、value三個(gè)屬性:
+---------------+ | | | Python Object | | | +------+--------+ | ID | | +---------------+ | Type | | +---------------+ | Value| | +---------------+
其中 id 代表內(nèi)存地址,可以通過(guò)內(nèi)置函數(shù) id() 查看,而 type 表示對(duì)象的類別,不同的類別意味著該對(duì)象擁有的屬性和方法等,可以通過(guò) type() 方法查看:
def who(obj): print(id(obj), type(obj)) who(1) who(None) who(who) 4515088368 4514812344 4542646064
對(duì)象作為 Python 中的基本單位,可以被創(chuàng)建、命名或刪除。Python 中一般不需要手動(dòng)刪除對(duì)象,其垃圾回收機(jī)制會(huì)自動(dòng)處理不再使用的對(duì)象,當(dāng)然如果需要,也可以使用 del 語(yǔ)句刪除某個(gè)變量;所謂命名則是指給對(duì)象貼上一個(gè)名字標(biāo)簽,方便使用,也就是聲明或賦值變量;接下來(lái)我們重點(diǎn)來(lái)看如何創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象。對(duì)于一些 Python 內(nèi)置類型的對(duì)象,通??梢允褂锰囟ǖ恼Z(yǔ)法生成,例如數(shù)字直接使用阿拉伯?dāng)?shù)字字面量,字符串使用引號(hào) '',列表使用 [],字典使用 {} ,函數(shù)使用 def 語(yǔ)法等,這些對(duì)象的類型都是 Python 內(nèi)置的,那我們能不能創(chuàng)建其它類型的對(duì)象呢?
類與實(shí)例
既然說(shuō) Python 是面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言,也就允許用戶自己創(chuàng)建對(duì)象,通常使用 class 語(yǔ)句,與其它對(duì)象不同的是,class 定義的對(duì)象(稱之為類)可以用于產(chǎn)生新的對(duì)象(稱之為實(shí)例):
class A: pass a = A() who(A) who(a) 140477703944616 4542635424
上面的例子中 A 是我們創(chuàng)建的一個(gè)新的類,而通過(guò)調(diào)用 A() 可以獲得一個(gè) A 類型的實(shí)例對(duì)象,我們將其賦值為 a,也就是說(shuō)我們成功創(chuàng)建了一個(gè)與所有內(nèi)置對(duì)象類型不同的對(duì)象 a,它的類型為 __main__.A!至此我們可以將 Python 中一切的對(duì)象分為兩種:
可以用來(lái)生成新對(duì)象的類,包括內(nèi)置的 int、str 以及自己定義的 A 等;
由類生成的實(shí)例對(duì)象,包括內(nèi)置類型的數(shù)字、字符串以及自己定義的類型為 __main__.A 的 a。
單純從概念上理解這兩種對(duì)象沒(méi)有任何問(wèn)題,但是這里要討論的是在實(shí)踐中不得不考慮的一些細(xì)節(jié)性問(wèn)題:
需要一些方便的機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο缶幊讨械睦^承、重載等特性;
需要一些固定的流程讓我們可以在生成實(shí)例化對(duì)象的過(guò)程中執(zhí)行一些特定的操作;
這兩個(gè)問(wèn)題主要關(guān)于類的一些特殊的操作,也就是這一篇后面的主要內(nèi)容。如果再回顧一下開(kāi)頭提到的兩句話,你可能會(huì)想到,既然類本身也是對(duì)象,那它們又是怎樣生成的?這就是后一篇將主要討論的問(wèn)題:用于生成類對(duì)象的類,即元類(Metaclass)。
super, mro()
0x00 Python 之禪中提到的最后一條,命名空間(namespace)是個(gè)絕妙的理念,類或?qū)ο笤?Python 中就承擔(dān)了一部分命名空間的作用。比如說(shuō)某些特定的方法或?qū)傩灾挥刑囟愋偷膶?duì)象才有,不同類型對(duì)象的屬性和方法盡管名字可能相同,但由于隸屬不同的命名空間,其值可能完全不同。在實(shí)現(xiàn)類的繼承與重載等特性時(shí)同樣需要考慮命名空間的問(wèn)題,以枚舉類型的實(shí)現(xiàn)為例,我們需要保證枚舉對(duì)象的屬性名稱不能有重復(fù),因此我們需要繼承內(nèi)置的 dict 類:
class _EnumDict(dict):
def __init__(self):
dict.__init__(self)
self._member_names = []
def keys(self):
keys = dict.keys(self)
return list(filter(lambda k: k.isupper(), keys))
ed = _EnumDict()
ed['RED'] = 1
ed['red'] = 2
print(ed, ed.keys())
{'RED': 1, 'red': 2} ['RED']
在上面的例子中 _EnumDict 重載同時(shí)調(diào)用了父類 dict 的一些方法,上面的寫(xiě)法在語(yǔ)法上是沒(méi)有錯(cuò)誤的,但是如果我們要改變 _EnumDict 的父類,不再是繼承自 dict,則必須手動(dòng)修改所有方法中 dict.method(self) 的調(diào)用形式,這樣就不是一個(gè)好的實(shí)踐方案了。為了解決這一問(wèn)題,Python 提供了一個(gè)內(nèi)置函數(shù) super():
print(super.__doc__) super() -> same as super(__class__, ) super(type) -> unbound super object super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type) super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type) Typical use to call a cooperative superclass method: class C(B): def meth(self, arg): super().meth(arg) This works for class methods too: class C(B): @classmethod def cmeth(cls, arg): super().cmeth(arg)
我最初只是把 super() 當(dāng)做指向父類對(duì)象的指針,但實(shí)際上它可以提供更多功能:給定一個(gè)對(duì)象及其子類(這里對(duì)象要求至少是類對(duì)象,而子類可以是實(shí)例對(duì)象),從該對(duì)象父類的命名空間開(kāi)始搜索對(duì)應(yīng)的方法。
以下面的代碼為例:
class A(object):
def method(self):
who(self)
print("A.method")
class B(A):
def method(self):
who(self)
print("B.method")
class C(B):
def method(self):
who(self)
print("C.method")
class D(C):
def __init__(self):
super().method()
super(__class__, self).method()
super(C, self).method() # calling C's parent's method
super(B, self).method() # calling B's parent's method
super(B, C()).method() # calling B's parent's method with instance of C
d = D()
print("\nInstance of D:")
who(d)
4542787992
C.method
4542787992
C.method
4542787992
B.method
4542787992
A.method
4542788048
A.method
Instance of D:
4542787992
當(dāng)然我們也可以在外部使用 super() 方法,只是不能再用缺省參數(shù)的形式,因?yàn)樵谕獠康拿臻g中不再存在 __class__ 和 self:
super(D, d).method() # calling D's parent's method with instance d 4542787992 C.method
上面的例子可以用下圖來(lái)描述:
+----------+
| A |
+----------+
| method() <---------------+ super(B,self)
+----------+ |
|
+----------+ +----------+
| B | | D |
+----------+ super(C,self) +----------+
| method() <---------------+ method() |
+----------+ +----------+
|
+----------+ |
| C | |
+----------+ | super(D,self)
| method() <---------------+
+----------+
可以認(rèn)為 super() 方法通過(guò)向父類方向回溯給我們找到了變量搜尋的起點(diǎn),但是這個(gè)回溯的順序是如何確定的呢?上面的例子中繼承關(guān)系是 object->A->B->C->D 的順序,如果是比較復(fù)雜的繼承關(guān)系呢?
class A(object):
pass
class B(A):
def method(self):
print("B's method")
class C(A):
def method(self):
print("C's method")
class D(B, C):
def __init__(self):
super().method()
class E(C, B):
def __init__(self):
super().method()
d = D()
e = E()
B's method
C's method
Python 中提供了一個(gè)類方法 mro() 可以指定搜尋的順序,mro 是Method Resolution Order 的縮寫(xiě),它是類方法而不是實(shí)例方法,可以通過(guò)重載 mro() 方法改變繼承中的方法解析順序,但這需要在元類中完成,在這里只看一下其結(jié)果:
D.mro() [__main__.D, __main__.B, __main__.C, __main__.A, object] E.mro() [__main__.E, __main__.C, __main__.B, __main__.A, object] super() 方法就是沿著 mro() 給出的順序向上尋找起點(diǎn)的: super(D, d).method() super(E, e).method() B's method C's method super(C, e).method() super(B, d).method() B's method C's method
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