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Python中import導(dǎo)入上一級(jí)目錄模塊及循環(huán)import問題的解決

 更新時(shí)間:2016年06月04日 10:58:57   作者:mattkang  
Python中的import語句導(dǎo)入模塊相信大家再熟悉不過了,這里我們會(huì)來講解Python中import導(dǎo)入上一級(jí)目錄模塊及循環(huán)import問題的解決,需要的朋友可以參考下

import上一級(jí)目錄的模塊
python中,import module會(huì)去sys.path搜索,sys.path是個(gè)列表,并且我們可以動(dòng)態(tài)修改。
要import某個(gè)目錄的module,我們sys.path.insert(0,somedir)來加入搜索路徑,就可以import了。
既然這樣,要import上一級(jí)目錄的module,可以sys.path.insert(0,parentdir)。
不過這種寫絕對(duì)路徑的方式,如果文件放到其它地方,就不行了。
所以用動(dòng)態(tài)方法來獲取上一級(jí)目錄。

import os,sys 
parentdir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) 
sys.path.insert(0,parentdir)  

為什么用sys.path.insert(0,parentdir) 而不是用sys.path.append(parentdir)呢
因?yàn)槭潜闅v搜索路徑的,所以如果在其它路徑里也有個(gè)同名的module,會(huì)import錯(cuò)。用sys.path.insert(0,parentdir)可以確保先搜索這個(gè)路徑。

解決循環(huán)import的問題
在python中常常會(huì)遇到循環(huán)import即circular import的問題。
現(xiàn)實(shí)中經(jīng)常出現(xiàn)這種滑稽的情況,
安裝無線網(wǎng)卡的時(shí)候,需要上網(wǎng)下載網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)..
安裝壓縮軟件的時(shí)候,從網(wǎng)上下載的壓縮軟件安裝程序居然是被壓縮了的..
循環(huán)依賴就類似于這種情況。
舉個(gè)栗子,
在models.py中,

from server import db 
class User(db.Model): 
  pass 

在server.py中,

from flask import Flask 
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy 
app = Flask(__name__) 
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db' 
db = SQLAlchemy(app) 
from models import User 

這樣就產(chǎn)生了循環(huán)import的問題。
解決循環(huán)import的方法主要有幾種。
1.延遲導(dǎo)入(lazy import)
即把import語句寫在方法或函數(shù)里面,將它的作用域限制在局部。
這種方法的缺點(diǎn)就是會(huì)有性能問題。
2.將from xxx import yyy改成import xxx;xxx.yyy來訪問的形式
3.組織代碼
出現(xiàn)循環(huán)import的問題往往意味著代碼的布局有問題。
可以合并或者分離競爭資源。
合并的話就是都寫到一個(gè)文件里面去。
分離的話就是把需要import的資源提取到一個(gè)第三方文件去。
總之就是將循環(huán)變成單向。

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